AI戒毒：用大数据“量化”毒瘾

　　广州探索引入AI模型为戒毒人员提供个性化治疗方案 未来有望干预烟瘾酒瘾网瘾等

　　在琶洲实验室，记者见到了相关AI戒毒设备。

　　在强制隔离戒毒所内，一项国内首创的人工智能科研活动正在进行：戒毒人员佩戴上脑波测电仪头箍等智能设备，其脑电波、心率等一系列数据便可被系统搜集并记录，用以分析成瘾行为……AI戒毒是琶洲实验室陈俊龙院士团队近年来着力攻坚的科研技术，它基于人工智能和机器学习等算法，对成瘾人员的相关大规模数据进行深度分析和学习，致力于监控和评估戒毒人员的状态，并为其提供个性化的戒毒干预和预防滥用药物的支持。通过引入先进的数据挖掘和模式识别技术，AI戒毒能够识别和分析成瘾行为的特征，为戒毒所提供决策支持和资源优化。

　　在“6·26国际禁毒日”到来之际，记者来到琶洲实验室和岑村强制隔离戒毒所实地采访，了解正在进行中的AI戒毒技术。

　　文、图/广州日报全媒体记者 武威

　　AI让毒瘾“量化”

　　戒毒手段更有针对性

　　“戒毒人员有毒瘾，但他们的瘾到底有多深？以前我们只能从一些表象上观察，难以精准把握；引入AI技术后，我们就可以‘量化’毒瘾，并为个体提供更加精准的戒毒措施。可以说，AI戒毒是具有开创性、革命性的。”广州市岑村强制隔离戒毒所教育矫治室副主任鄢中铎告诉记者，2019年起，该所就开始和华南理工大学以及琶洲实验室合作，至2021年1月已对戒毒人员成瘾指数的研究有了初步成果。

　　鄢中铎表示，选择将AI与戒毒联系在一起是大势所趋。“AI为戒毒工作提供了新思路和新路径。比如，我们将戒毒人员的成瘾指数从轻到重排成1至5级。当一名5级戒毒人员入所后，通过药物、运动等多种方式，能尽量帮助其降低成瘾指数，未来评估该人员能否出所，其成瘾指数就是重要的判断依据。以往，我们的强制戒毒工作是按照一套标准程序来进行的，很难量化考虑个体差异，而有了成瘾指数分析后，某些成瘾指数低的戒毒人员和成瘾较深的人员，则可以区分采用更有针对性的手段帮他们戒毒。”

　　琶洲实验室副主任、华南理工大学计算机科学与工程学院院长陈俊龙是AI戒毒项目的团队负责人。他告诉记者：“我们利用人工智能技术设计了一款携带式的脑波测电仪头箍，可以对戒毒人员的脑电波进行分析。分析后我们就能掌握戒毒人员的成瘾指数到达哪个级别，从而在强制戒毒手段方面就可以进行有效地分级和提升。”

　　多维度“剖析”成瘾行为

　　用前沿技术对抗“顽疾”

　　陈俊龙团队的张通教授告诉记者，除了提供个性化戒毒方案，AI戒毒技术还可以对戒毒人员进行实时监测与跟踪，通过不断收集和分析个体数据，及时监测成瘾行为的变化和康复进展，为治疗者和康复专业人员提供准确的反馈和评估，以及时调整治疗计划。

　　张通介绍，AI模型能够对戒毒人员进行多维度的数据分析，从生理、心理、社交等多方面收集和分析数据，这种综合分析能力有助于发现成瘾行为的模式和潜在因素，从而为个体化的治疗提供更全面的支持。“未来，通过更大量的数据分析和算法模型，这个技术还可以对戒毒人员生成个性化的治疗方案、康复进展和风险评估的推荐和建议，这些智能决策支持工具有助于提高康复效果和决策的准确性。”

　　张通表示，最近3年，团队共收集了1000多名戒毒人员的数据样本，初步建立了一套算法和模型，“AI戒毒技术是基于机器学习和深度学习的方法，因此它具有不断学习优化的能力。未来，通过数据输入和反馈，可以不断改进算法和模型，提高预测、干预的准确性和效果。”

　　鄢中铎表示，随着近年来我国禁毒斗争形势的明显好转，在岑村戒毒所接受强制隔离戒毒的人员已经大幅减少。目前该所除了药物戒毒外，还会开展运动戒毒、将优秀传统文化引入戒毒所等方式，帮助戒毒人员驱除毒瘾。他告诉记者：“通过AI技术，我们希望比戒毒人员更了解他们自己，用现代科学理论、技术手段、检测方式，特别是创新前沿的技术，尽可能解决他们的成瘾问题。”

　　“岑村戒毒所是我们最早开展合作的单位，接下来，我们希望将相关技术推广到省、市其他戒毒单位，通过机器学习进一步加强模型和算法的准确性。” 陈俊龙告诉记者，团队开发AI戒毒模型是完全公益性的。“毒品是困扰人类社会的一大顽疾，我们希望提升对戒毒人员的解决方案，进行科学干预，最终让其成瘾性降低，能够更快更有效地解决成瘾问题，利用AI技术帮助人类社会攻克毒品顽疾。”

　　张通介绍，目前团队正利用机器学习、宽度学习、深度学习等人工智能技术，建立起用于戒毒的四大平台，分别是智慧戒毒大数据平台、诊断评估系统、体能康复训练系统以及智慧矫正平台。“这些平台技术的应用有望减轻戒毒机构的负担，提高戒毒效率，并为成瘾人员的康复提供更精准和个性化的帮助。我们建立的智慧矫正平台将会延伸到社区，戒毒人员回到社区后，我们也可以实时监控，通过智慧手环等穿戴设备保证他们每天完成一定的运动量，这样可以防止他们再次沉沦。”

　　预测个体滥用风险

　　AI有望干预烟瘾酒瘾网瘾等

　　张通告诉记者，通过检测和分析发现，戒毒人员的脑电波和正常人已经出现了很大差别，而成瘾很深的人员与刚吸毒的人员脑电波也会有明显差异。“我们可以明显看到毒品对于人体特别是大脑的伤害。AI戒毒技术的应用促进了相关领域的科学研究和探索，通过对大规模数据的分析和模式识别，可以深入了解各类成瘾行为的特征和机制。”

　　张通认为，AI在应对其他成瘾问题，如网瘾、酒瘾和烟瘾等也具有潜在的解决能力。“AI能够通过大规模数据的分析和学习识别出网瘾、酒瘾和烟瘾的行为模式和特征。通过建立复杂的模型和算法，AI可以预测个体的滥用风险，帮助提前发现成瘾倾向；此外，AI可以根据个体的特征和需求提供个性化的干预措施和康复计划。通过对个体数据的分析，AI能够量身定制康复方案，包括药物治疗、心理支持和行为干预等，以提高康复效果和降低复发率。”

　　张通表示，基于情感识别技术，AI还可以提供情绪管理技巧、情感支持和心理疏导等，帮助成瘾者应对戒断期间的情绪困扰和挑战，“AI可以通过虚拟助手或聊天机器人的形式，提供全天候的虚拟社交支持和互动。成瘾者可以与AI进行交流和分享，得到情感支持、行为建议和康复目标监督，增强康复动力和自律性。将AI作为辅助工具与传统的治疗方法相结合，可形成综合治疗模式，能够更有效地应对网瘾、酒瘾和烟瘾等成瘾问题。”