随着数字政府建设的加速推进，新技术所带来的外部威胁和攻击手段也日益复杂。如何帮助各级政务单位实现专业安全能力的标准化，应对新时期下的新威胁，成为亟待解决的议题。近日，由国家信息中心与深信服联合开展的政务外网安全托管运营服务迎来了落地两周年的重要时刻，第三期数字政府安全托管服务技术研讨会也如期举行。

　　研讨会上，来自国家信息中心、江西省信息中心、湖南省政务服务和大数据中心以及深信服的专家们，就AI如何赋能政务安全，推动安全生产力的跃升进行了深入探讨。

　　国家信息中心信息与网络安全部政务外网安全监测处处长郭红表示，要积极探索AI大模型在数字政府的应用，并寻求新技术应用的平衡点。她透露，目前正在尝试将人工智能技术率先赋能政务安全托管服务，为数字政府高质量发展提供全面安全保障。

　　江西省信息中心副主任孙杨表示，江西省正在探索AI大模型在安全运营体系中的应用，主要在AI大模型在安全检测和安全运营两个方向，通过大模型+安全托管能够真正提升安全运营生产力。

　　湖南省政务服务和大数据中心二级调研员姚靖鹏认为，AI大模型的应用可以有效提升安全运营的能力及效率、实现安全生产力的跃升。

　　作为政务安全托管服务的先行者，深信服自落地以来一直坚持“人机共智”的理念。通过多年对AI能力应用的积累，深信服去年10月将国内首个网安领域大模型安全GPT应用到安全托管服务MSS上，显著提升了7*24小时守护的实战效果和分析研判效率。

　　据深信服政务MSS运营中心数据显示，各级政务单位近一年产生的安全日志多达数百亿条，通过安全平台消减后告警约有656万条，经安全专家研判生成安全事件3万多件。AI赋能下的告警消减效率惊人，消除了99%以上的告警打扰，用户得以将精力集中在真实攻击事件上。通过标准化、智能化的响应流程，所有安全事件都得到了100%闭环处置。

　　此外，为了推动政务安全托管服务的标准化发展，国家信息中心信息与网络安全部政务外网安全监测处还牵头编写了《政务安全托管服务（GMSS）实践指南》（简称《实践指南》）。该指南由多个地方单位参编，现正处于内部征求意见稿阶段，随后将正式发布。

　　针对一些单位对政务MSS应用存在的疑虑，专家们也进行了解答。他们表示，政务MSS平台部署在国家电子政务外网骨干节点，所有日志数据均保留在政务外网，保障了数据的安全性和可控性。同时，政务MSS的初衷是建立专业、统一的网络安全管理系统，通过云化远程托管的形式来补充人员精力和高阶能力，帮助用户提前做好风险预防和效果保障。

　　深信服政务MSS落地两年来，已经累计服务政务用户超过750家，保护关键资产超过17万。通过“人机共智”平台+专家实现告警消减率超99%，智能化、标准化的云地协同流程确保100%事件闭环率，保障用户的安全效果最大化。未来，深信服也将持续以AI为核心、以云化订阅赋能，构建效果敢承诺、场景更丰富的安全建设新范式。（科文）