中国智能计算产业联盟秘书长安静：异构智算是推动中国算力发展的关键引擎

　　9月27日，2024中国算力大会在郑州国际会展中心举行。作为本次大会的重要环节之一，“异构智算 纵横未来”2024异构智算产业生态联盟高峰论坛吸引了业界广泛关注。中国智能计算产业联盟秘书长安静出席论坛，深入分析了中国异构智算产业的发展现状、面临的挑战以及未来发展趋势，为推动中国算力产业高质量发展建言献策。

　　安静秘书长表示，随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的蓬勃发展，算力已成为推动数字经济发展的核心驱动力。在此背景下，异构智算作为一种新型计算架构，正在成为突破传统计算瓶颈、提升算力水平的关键技术路径。发展异构智算对于增强我国科技创新能力、推动产业数字化转型、构建新发展格局具有重要战略意义。

　　回顾异构智算的发展历程，她表示，其起源可以追溯到人工智能对多样化场景需求的激发。随着AI技术在各行各业的广泛应用，传统的同构计算架构已无法满足日益复杂的计算需求。异构计算通过整合CPU、GPU、FPGA等不同类型的处理器，可以为不同计算任务匹配最合适的计算资源，从而大幅提升计算效率和性能。

　　近年来，在国家战略引领和市场需求驱动下，我国异构智算产业生态正在加速构建。一方面，以“东数西算”工程为代表的国家重大项目为异构智算提供了广阔的应用空间；另一方面，国产芯片、操作系统等核心技术不断突破，为异构智算的自主创新奠定了坚实基础。她表示，目前我国已初步形成了覆盖芯片研发、设备制造、软件平台、应用服务的全产业链，一批具有国际竞争力的企业正在快速成长。

　　与此同时，我国异构智算产业发展仍面临诸多挑战。首先是技术方面的挑战。尽管国产芯片技术取得长足进步，但在高端AI芯片领域与国际先进水平仍有差距。其次是生态构建方面的挑战。异构智算涉及硬件、软件、应用等多个环节，需要建立开放、协同的产业生态，但目前我国在这方面还有待加强。此外，人才培养、标准制定、安全保障等方面也存在短板。

　　面对这些挑战，安静秘书长提出了推动我国异构智算产业高质量发展的几点建议：

　　第一，加强核心技术攻关。要集中优势资源，在高性能AI芯片、异构并行编程模型、智能调度算法等关键技术上取得突破。同时，要注重硬件和软件的协同创新，推动异构计算平台的整体性能提升。

　　第二，构建开放协同的产业生态。要充分发挥产学研用各方优势，建立跨界合作机制，推动技术、人才、资本等要素的高效配置。鼓励龙头企业发挥引领作用，带动中小企业协同发展，形成良性互动的产业生态。

　　第三，加快人才培养和引进。异构智算是一个跨学科、高度复合的领域，需要培养兼具计算机科学、电子工程、人工智能等多学科背景的复合型人才。建议高校加快相关学科建设，企业加大人才投入，形成产学研深度融合的人才培养体系。

　　第四，推动标准化工作。异构智算涉及硬件接口、软件框架、性能评测等多个方面，亟需建立统一的技术标准和评价体系。建议加快制定国家和行业标准，推动我国标准走向国际，增强话语权。

　　第五，强化安全保障。随着异构智算在关键领域的应用不断深入，必须高度重视安全问题。要从芯片、系统、数据等多个层面构建全方位的安全防护体系，确保国家安全和用户隐私。

　　展望未来，异构智算产业正迎来重大发展机遇。随着量子计算、类脑计算等前沿技术的突破，异构计算架构将更加多元化。同时，5G/6G、物联网等新型基础设施的完善，将为异构智算提供更广阔的应用空间。她预测，未来5-10年，异构智算将在人工智能、科学计算、金融、医疗、智能制造等领域发挥更加重要的作用，成为驱动数字经济发展的核心引擎。

　　发展异构智算不仅是技术创新，更是一次产业变革和发展模式的转型。她呼吁，业界同仁要树立开放合作、协同创新的理念，共同把握新一轮科技革命和产业变革的历史机遇，推动我国异构智算产业实现跨越式发展，为建设网络强国、数字中国作出更大贡献。（柯岩）