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　　光明日报北京2月16日电（记者徐谭）中国有多少棵树？为了回答这一问题，由北京大学、中国科学院等科研机构组成的联合研究团队，综合运用高精度无人机激光雷达和人工智能技术，首次对全国树木数量进行了精细测算，绘制出我国首张“树密度地图”。结果显示，截至2020年，中国森林平均树木密度为每公顷689±17株，全国树木总数为1426±3.5亿棵，相当于平均每位中国人拥有100棵树。日前，该研究成果在《科学通报》发表。

　　树密度，即每公顷树木的棵数，在生态学中既是森林健康和稳定的度量指标，也是影响林分动态、物种多样性和生态系统功能发挥的重要因素。研究发现，我国不同地域，树密度各异，东北、西南和华南地区的树木数量相对集中；西北和华北地区则因自然条件相对严酷，林木较为稀疏。其中，西南地区以约360亿棵树居全国之首，华南（328亿棵）与华东（259亿棵）紧随其后。从植被类型上看，寒温带针叶林密度最高，亚热带常绿阔叶林与热带雨林单位面积的树木数量也相对偏多，而温带草原与荒漠区的树木则呈零星分布。

　　过去，传统的森林资源调查主要依赖地面样方测量，费时费力，且很难实现全国性的高分辨率覆盖。研究团队突破传统方法的瓶颈，从2015年开始，利用自主研发的手持、背包、无人机等激光雷达设备，在全国各个地区收集森林激光雷达数据，仅无人机激光雷达数据量就超过了400TB，覆盖我国各类森林生态系统。同时，研究团队基于构建的激光雷达数据库，结合地形、土壤、气候等多源遥感数据构建了AI模型，以100米的高分辨率构建了树木密度分布图，实现对全国各地区树木个数的估计。

　　“未来，这些技术还可以广泛用于碳汇评估、生态修复规划以及森林防灾减灾等领域，并助力生态系统的可持续管理。”北京大学遥感与地理信息系统研究所所长、博雅特聘教授郭庆华说。

　　《光明日报》（2025年02月17日 08版）