当前，AI for Science正在成为当代科学的潮流。2025中关村论坛期间，北京科学智能研究院副院长李鑫宇在接受光明网记者采访时表示，AI for Science正在引发一场深刻的科技范式变革，成为重构科研与产业生态的战略引擎。

　　李鑫宇认为，AI for Science与传统人工智能存在很大差异：“通过AI for Science的方式可以大幅度提升科学发现和科技产出的能力，进而提升生产力。这些生产力都是重要的新质生产力，将会赋能千行百业。”这种生产力突破传统要素的能力，通过深度挖掘数据规律，正在重塑从基础研究到产业落地的完整链条。

　　他系统阐释了AI驱动的科研革命三大特征，分别是学科融合加速、理论实验闭环、产学研无缝对接。AI打破传统学科壁垒，使物理、化学、生物等交叉领域产生指数级创新可能。并且，AI平台化推进模式能够重塑科研组织形态，通过打通产业链上下游，实现各方协同来进行推进。

　　李鑫宇表示，未来AI for Science带来的不仅是工具革新，更是科研范式的升维。过去制约科研进程的瓶颈，在AI赋能的创新支持下已具备系统性的突破路径。（光明网记者谢芸 田新宇）