数据和算法成了新农资

　　数据来源：农业农村部

　　春耕正忙，走进江苏省苏州市吴江区七都镇开弦弓村的高标准农田，连片油菜花正被翻耕回田，为稻田积蓄肥力。

　　太湖之畔，水网密布，阡陌纵横。“我们这里的耕地面积有限，必须要走精耕细作、生态高效的路子。”开弦弓村党委书记夏志骁说。在这片350亩农田里，一项项新技术、一件件新设备得到应用，智慧农场初步建成。

　　竖立田间的“四情”（土壤墒情、苗情、虫情和灾情）监测站，是这座智慧农场的“中枢系统”。一套套智能监测设备布设田间，配上传感器、无线传输、遥感技术等，紧盯环境变化，农田就像是长出了灵敏的感官。

　　如何用数据种地？夏志骁演示起来，在电脑上打开土壤墒情监测设备后台，土壤温度、湿度、电导率等各类参数一目了然。“水稻移栽成活后，讲究浅水勤灌，中途还要适当晒田；水稻抽穗后，又要间歇浇水，让根系健康呼吸。有了墒情数据作参考，啥时候浇水、浇多少水，心里有谱。”夏志骁说。

　　在苏州，这样的农情监测站还有不少。去年年初，通过气象等数据的综合预判，农技人员察觉小麦赤霉病可能呈高发态势，农业农村部门和保险公司及时响应，为种植户提前发放药剂，实现了防在灾前。

　　新农资里不仅有大数据，还有算法。遥感数据配套算法模型，可提高田管效率。

　　在七都镇，遥感测产技术生成全镇水稻产量分级图，高中低产地块分别用红、黄、绿表示。“这有助于我们更全面地掌握各地块情况，制定有针对性的管理方案。”七都镇农村工作和建设局正股职干部金福源说。

　　从去年秋播开始，苏州市建设“作物云”管理平台。“遥感+AI+移动互联网”，能对作物的生物量、颜色、光谱、纹理等特征进行遥感影像分析，构建生长信息与产量间的关联模型，估算出作物产量。“作物云”已在全市10个农业生产体系集成改革试点乡镇推广示范。

　　今年，算法模型继续接受“训练”。农技人员在小麦、水稻拔节、抽穗、灌浆等关键生育期进行采样分析，再结合长期积累的历史数据，让遥感光谱数据与产量信息建模更加精准。

　　这些新技术，农民会不会用？“合作社+种植大户+专家”的模式，让专家团和“田秀才”共同种好一块田。

　　中国农业大学、南京农业大学、苏州市农业科学院等派出专家团队，打造科技小院、亚夫工作站等科技助农平台，为七都镇农场量身定制技术模式。

　　种粮大户张进按照专家提供的科学方案来种地。田园风光里，处处是绿色农艺的巧思。田埂处，香根草、白三叶草长势正好。张进轻轻拨开一簇香根草，说道，“水稻螟虫等害虫很喜欢这些植物的味道。我们利用这一原理吸引害虫，进而集中灭杀。后期还会适时往稻田里投放赤眼蜂，其幼虫会寄生在害虫的虫卵里，实现‘以虫治虫’。采用这些绿色防控技术，全程可实现减肥减药超20%。”

　　种得好还要卖得好。在专家指导下，村里因地制宜选择种植南粳46、越光有机再生稻等优质品种，打造“江村大米”品牌。目前，七都镇群幸村、光荣村、菱田村、开弦弓村抱团合作，共同出资建成稽五漾综合农事服务中心，形成从产前育秧、种植到产后加工的全链条体系。“我们的稻米口感清香软糯，一斤能卖到6元以上，去年销售额约150万元，亩均利润超千元。”夏志骁说。村里今年试种了5亩黑小麦，目前长势良好，有望在5月份获得首批收成。

　　夏志骁说，下一步，开弦弓村继续对高标准农田进行智能化提升，完善智能灌溉系统、打造数字江村平台、发展农事研学服务，丰富农业智慧应用场景，让新兴产业、多元业态在这里落地开花。（记者 郁静娴）