近日，CoDesign 2025国际研讨会在日本大阪举办。研讨会由田纳西大学图灵奖得主杰克·唐加拉（Jack Dongarra）、中国科学院计算技术研究所研究员孙凝晖与大阪大学教授刘丽君共同发起，中外专家学者齐聚一堂，围绕极大规模计算与大数据挑战下的软硬件协同设计深入探讨。

　　研讨会聚焦算法、应用系统、系统软件与中间件、软硬件协同架构设计四大核心方向，涵盖高性能与可扩展计算关键领域。同时，会议设置了算法与计算模型、系统与体系结构设计等五大热点研究主题，并安排两场重要圆桌讨论，分别探讨“未来百亿亿次计算的发展方向”及“HPC与AI结合推动科学研究”。

　　会议期间，多位专家学者带来精彩的主题报告与技术分享。

　　卢宇彤教授围绕“高效能计算的协同设计与碎片化挑战”指出，系统碎片化影响算力协同与开发效率，软硬件及运行环境的协同设计是关键，还展望了高性能计算发展的十大趋势。

　　Shuaiwen Leon Song教授介绍了Together AI的“AI加速云”平台，其自研的推理引擎和优化策略表现优异，体现出构建全球级AI计算基础设施的野心。

　　Thomas C. Schulthess教授展示了瑞士CSCS建设的云原生超算平台ALPS，该平台支持弹性资源调度，秉持“科学即服务”理念，将支撑多个大型科研项目。

　　Xian-He Sun教授聚焦“内存墙”问题，提出相关理论和模型，介绍的Hermes系统通过优化数据流动方式突破性能瓶颈，强调未来计算系统应“以数据为中心”。

　　专家学者还就大模型训练优化、超级计算机架构、调度算法、内存问题解决、数据压缩工具应用等方面分享了前沿技术成果与研究进展。（记者战钊）