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WAIC观察|叠衣服、分拣货物……这届机器人真来“干活”了

来源:光明网2025-07-28 08:16

  叠衣服,做分拣,零售打包……7月27日,2025世界人工智能大会展馆里人头攒动,150余台人形机器人同台亮相,引来阵阵惊呼,人们惊奇地发现,与过去“秀花活”不同,这届机器人,真的能“干活”了。

WAIC观察|叠衣服、分拣货物……这届机器人真来“干活”了

  在梅卡曼德展台,一台搭载Mech-GPT多模态大模型的机器人正响应指令:“请用桌子上的方形积木搭一座塔。”话音刚落,机器人顶部的3D高精度相机便快速识别出三块积木的位置与形态,随后灵活挥动机械臂,将积木整齐摞起,整个过程流畅得如同人类操作。

  “过去的人工智能更多停留在数字世界的信息处理,而具身智能让机器人真正‘走进’物理世界,具备了识别、规划、思考和执行的完整能力。”梅卡曼德创始人、CEO邵天兰的介绍点出了核心变化。

WAIC观察|叠衣服、分拣货物……这届机器人真来“干活”了

  在展台现场,近10个跨行业应用单元直观展现了这种“实干”能力:免注册即可抓取任意形状的物体、自主完成物流分拣与工业上料、在医药车间精准搬运试剂、在零售货架前整理商品、在桌面拿起T恤叠好摆放整齐……从智能制造到家庭服务,从食品加工到服装分拣,机器人的“工作场景”已覆盖多个领域。

  这种突破的背后,是“眼脑手”全栈技术的协同。邵天兰介绍,正如人类完成任务需要视觉感知、大脑决策与手部执行,梅卡曼德的通用机器人正是通过“眼(高精度3D相机)、脑(Mech-GPT等智能系统)、手(五指灵巧手)”的深度融合,构建起具身智能的完整链条。

  其中,Mech-Eye高精度3D相机是机器人的“眼睛”,搭配自研AI成像算法,它解决了传统视觉的一大痛点——即便是透明塑料瓶、反光金属件这类难识别的物体,也能被高质量成像。

  Mech-GPT多模态大模型是机器人的“智慧大脑”。它赋予机器人理解自然语言、自主规划任务的能力,彻底打破了“操作机器人必须懂编程”的壁垒。现场工作人员演示时,仅用口语下达“把红色盒子放到左边货架”的指令,机器人便迅速拆解任务:识别“红色盒子”、规划最优搬运路径、避开障碍物,最终完成操作。

  Mech-Hand五指灵巧手则是机器人的“实干利器”。这款设计紧凑的机械手,不仅能抓取沉重的工业零件,还能轻柔叠起轻薄的衬衫——在服装行业演示区,它通过感知布料的柔软度调整握力,将一件件T恤叠得方方正正。

  “梅卡曼德通用机器人‘眼脑手’,已实现跨行业、大规模、全球化应用。”邵天兰表示,我们要做的不是“炫技”而是让机器人成为物理世界的智能工具。现在,近100家《财富》500强企业正在用我们的机器人解决实际问题,这就是最好的证明。

  展馆里,更多忙碌的机器人还在不断展示着它们的“干活”本领,有认知康复机器人引导认知训练,一款七轴力控机械臂融入了中医按摩手法……展馆外,更广阔的应用场景已悄然铺开。(宋雅娟)

[ 责编:肖春芳 ]
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