第六届中国人工智能大赛正式启动

　　近年来，以大模型为代表的生成式人工智能技术持续迅猛发展，展现出强大的赋能作用和广阔的发展前景。为深入实施“人工智能+”行动，进一步推动人工智能技术创新发展，促进人工智能与实体经济深度融合，加快构建以大模型为代表的人工智能技术应用落地，在国家互联网信息办公室、公安部指导下，厦门市人民政府主办的第六届中国人工智能大赛近日正式启动。

　　本届大赛主题为“融新汇智，竞促发展”，大赛赛题设计延续往届“技术赛”与“案例赛”相结合的形式，围绕“安全治理”和“创新发展”两大方向设置赛题。

　　其中，安全治理方向包括大模型对抗赛、AIGC音频检测赛、AIGC视频检测赛、AIGC标识提取、溯源案例评选赛、大模型幻觉挑战赛；创新发展方向包括大模型赋能网络安全案例评选赛、智能图纸审查技术赛、人工智能赋能合成生物制造创新案例赛以及人工智能赋能供应链案例征集赛。

　　大赛秉持公开公平公正的办赛原则，面向国内人工智能领域的企业、高校及研究机构等征集参赛团队。参赛者可通过中国人工智能大赛官网（https://ai.xm.gov.cn/）注册报名。（李欣哲）

　　附：赛题介绍

　　（一）安全治理方向

　　1. 大模型对抗赛

　　赛题任务是验证大模型在保证正常功能的前提下的安全防范能力。将邀请大语言模型服务提供者作为选手参赛，主办方设置一批仿真安全测试提示词样本，在可控的环境下，输入到参赛的大语言模型，考察其防范能力，根据实际的防范效果给出排名。

　　竞赛数据总量为10000条，按一定比例混合了仿真安全测试和正常提示词样本，以此综合判断模型的防范能力。

　　2. AIGC音频检测赛

　　本赛题重点围绕人工智能生成音频，由选手提交检验模型，使用主办方提供的数据集对模型的检测能力进行评估。大赛主办方提供约10000段音频数据，其中5000段为真实音频数据，5000段为AIGC生成音频数据，综合判断参赛者提交模型算法的识别检验能力。

　　3. AIGC视频检测赛

　　本赛题重点围绕人工智能生成的视频内容，由选手提交检验模型，使用主办方提供的数据集对模型的检测能力进行评估。大赛主办方提供约10000段视频数据，其中5000段为真实视频数据，5000段为AIGC生成视频数据，综合判断参赛者提交模型算法的识别检验能力。

　　4. AIGC标识提取、溯源案例评选赛

　　近年来，生成式人工智能技术快速发展，人工智能生成合成内容具有多模态、高品质、主题丰富特点，并迅速在多个领域得到广泛应用，但其潜在的滥用和版权等风险也受到国家高度重视。为应对风险，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局联合发布了《人工智能生成合成内容标识办法》，规定人工智能生成合成内容中应添加显式标识、隐式标识。同时，强制性国家标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》已由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式批准发布。

　　本赛题旨在通过案例征集的方式，挖掘和推广使用人工智能技术提取生成合成的文本、图片、音频、视频等内容标识，或对AI生成的多模态内容进行追踪溯源，通过内容复现、概率比对等方法将AI信息追溯到基座模型的技术方案，助力生成式人工智能技术的合规应用。

　　5. 大模型幻觉挑战赛

　　本赛题旨在通过设置针对性的问题，检验参赛者运用技术手段降低模型幻觉的能力。本赛题要求参赛者提供优化后的大模型接口，主办方将通过向大模型提问的方式，重点考察模型是否存在输出内容与用户输入不一致或者不符合事实的问题，模型幻觉率越低，表现越佳。这不仅有助于推动大模型在关键领域的可信可靠应用，还能为提升大模型输出质量、增强技术落地可靠性提供有力支撑。

　　比赛数据共包括7000余条中文测试样本，涵盖人文、社会、自然、应用及形式科学五大知识领域，模拟真实应用场景，设置信息抽取、知识推理及事实判别等题型，以考察模型在不同复杂任务中的表现，从而深入分析评判模型在各类知识维度的幻觉表现差异。

　　（二）创新发展方向

　　1. 大模型赋能网络安全案例评选赛

　　本赛题要求参赛选手提交相关案例，通过人工智能技术识别防范各类网络安全风险。案例功能包括但不限于告警降噪、钓鱼邮件检测、恶意代码识别、恶意流量检测、告警研判、安全知识问答、安全告警处置任务编排、安全工具调用等场景能力中一种或多种。

　　2. 智能图纸审查技术赛

　　本赛题要求参赛者运用人工智能技术，解析市政道路平面图。通过计算机视觉精准定位道路红线、曲线特征，结合自然语言处理解析比例尺、坐标串及曲线要素表；对无标注信息，利用几何反推算法计算曲线半径、分段长度，排除绿化、标识干扰提取道路宽幅极值（最大/最小宽度，识别加宽渐变段）；通过多段线拟合道路红线轮廓，结合比例尺换算或坐标反推，精准计算带状占地面积。最终输出道路长度、曲线半径、宽幅及占地的结构化数据，为道路线形分析、节地评价提供核心数据支撑。

　　比赛数据包含100张市政道路平面图，覆盖不同标准规范下的场景（模拟真实工程中图纸标准异构的特征），设置信息抽取、知识推理、事实判别等任务题型，考察模型在复杂任务中的表现差异，深入分析不同参数条件下模型对图纸的理解能力。

　　3. 人工智能赋能合成生物制造创新案例赛

　　本赛题面向“AI+生物制造”领域征集具有创新性和示范性的成功应用案例，构建覆盖多技术领域的多维度案例评价体系。征集范围涵盖从算法创新到产业化应用的完整价值链，重点关注已取得实际成果的创新实践案例。核心征集方向聚焦生物分子/元件智能设计、智能化细胞工厂构建、生物制造过程智能控制和智能化生物制造技术平台四大关键应用领域。

　　4. 人工智能赋能供应链案例征集赛

　　本赛题基于人工智能技术赋能供应链产业的智能化转型升级场景，要求参赛选手利用人工智能相关技术，提出一个针对供应链全流程优化、预测、管理、调度等方面的应用案例。通过智能化的数据分析、动态决策和协同管理，解决供应链在路径规划、成本控制、需求响应、库存管理、风险应对等环节的实际难题，助力供应链企业提升运营效率、降低综合成本、增强抗风险能力，推动实业供应链的智能化转型。

　　5. 具身智能应用创新案例评选赛

　　本赛题要求参赛选手聚焦特定场景提出创新应用案例，使用不限于双足、四足、轮式机器人或机械臂的多种形态具身智能载体，赋能工业制造、生活消费、公共服务等应用领域，案例可围绕工业制造场景的智能化升级展开，也可探索生活消费领域中工具、载具、玩具等产品的创新应用，或拓展交通物流的高效协同场景、家庭服务中生活辅助与情感陪伴的功能实现，以及应急救援、安防等公共领域的解决方案。