光明网讯 随着“人工智能+”行动的深入推进，人工智能正在加速赋能各行业各领域。在AI+工业的赛道上，工业质检成为落地最快的方向之一。用机器视觉实现高速高精度实时检测，AI算法精准识别微米级缺陷，万亿级市场空间正在加速释放。

　　作为工业细分领域的线缆行业，同样需要AI赋能。多年深耕行业智能化转型的浪潮软件集团，锚定线缆行业核心痛点，推出全套AI 智能检测产品，助力线缆企业实现提质、降本、增效。在近日举办的第12届中国国际线缆工业展览会上，浪潮软件集团携线缆 AI 智能检测产品亮相，成为现场关注的焦点。

　　线缆行业为何需要AI质检？

　　线缆制造业是国民经济中的重要配套行业之一，该行业的产品广泛应用于能源、交通、通信、汽车、石化及航空航天等产业，是制造业中的重要组成部分。线缆产品质量是线缆制造业的生命线，因产品质量造成的召回、赔偿、商誉受损等，会给企业带来巨大损失。为此，高效率、高质量进行质量检测是线缆制造企业的重要经营目标。

　　传统质检工作主要依赖人工手动检测，因人力有限，凭经验人工筛选抽样的随机性容易导致结果以偏概全，问题也容易被遗漏；还存在人员培训周期长、成本高、评判标准不统一、评判准确率低等问题。具体来看，主要体现在以下三个方面：

　　一是缺陷复杂多变检测难度大，出现质量问题影响较大。线缆由导体、绝缘层、屏蔽层、保护层等多部分组成，生产工艺流程包括导体拉制、绞线、成缆、交联、屏蔽、内护、铠装、护套、包装等多个环节。每部分缺陷不同并且种类较多，部分缺陷检测精度要求达到0.1mm左右，缺陷检测易受背景干扰，检测难度大。线缆作为电力传输的基础设施，一旦出现质量问题轻则影响某片区域的电力供应，重则危害人民群众的生命安全，对社会生活、人民财产安全都有较大影响，同时影响线缆企业声誉和发展。

　　二是现有质检手段有限，生产成本居高不下。现有质检手段易漏检、误检，而线缆产品一旦产生缺陷即报废，不可返修。为减少质量瑕疵，亟待提高生产标准。如铜带搭盖环节，为保证搭盖率合格，生产线设定的搭盖率须大于最低标准要求，导致生产成本增加。

　　三是现有质检方案检测精度不足，影响产品的合格率。目前使用的质检方案，实现方式上采用传统图像处理方法，易受环境光、残留水珠、蚊虫等背景干扰，使用过程中缺陷检出率低，误报率高，影响产品的合格率。

　　随着AI技术的发展，基于AI机器视觉、深度学习等技术的智能质检，可做到多维度覆盖，实时高精度检测，解决人工抽检抽样比例低，漏检风险大的问题，帮助质检升级，实现降本增效。

　　浪潮怎样领航线缆行业AI质检

　　浪潮软件集团有限公司产品与适配技术部总经理文华斌介绍，星耀线缆工业质检系列产品，在线缆领域的应用目前已经远远超出普通的电力线缆检测范围，可适应更广泛线缆生产检测复杂场景和精密检测要求。除了电力线缆，在海缆、航空线缆、光缆、新能源汽车导线、石油测井线缆、核电领域以及许多其他特种线缆的检测中，提供一体化智能工业质检解决方案，实现了线缆生产全工序的智能化检测覆盖。

　　文华斌认为，浪潮星耀线缆工业质检产品的创新之处在于，通过高分辨率工业相机+AI深度学习算法构建“视觉检测眼睛和大脑”，产品可在线缆生产流水线中实时捕捉线缆表面缺陷、关键尺寸等核心数据，再通过预训练的算法模型（已学习数十万组线缆合格/缺陷样本）快速分析，500毫秒内可完成20+类常见缺陷的精准识别。​

　　和传统人工质检比，产品能匹配最高30米/秒的生产线速度，24小时不间断工作，360°实时检测，通过高精度图像识别与数据分析，实现对线缆缺陷的毫秒级检测，缺陷检出率提升至99%以上，大幅提升质检效率与精准度，可为企业的生产流程优化和工艺再造提供关键数据支持。

　　目前，浪潮软件集团在AI质检算法方面持续投入，已经取得多项技术突破和获得10余项发明专利授权。浪潮软件集团能够领航线缆行业AI质检，不仅源于产品在AI算法方面的创新，还在于产品场景适配方面也独具特色。

　　比如，浪潮软件集团推出的融合设备方案可以兼容不同生产工艺，满足一条产线多种工艺生产需求，合理的产线复用可提高设备使用率，进一步降低生产成本。安装部署方面，针对很多线缆企业的生产线是旧线改造，空间有限，产品设计模块化结构，可以根据生产线的布局和需求，灵活安装部署。

　　总体来看，浪潮星耀线缆工业质检产品的核心价值体现在四大维度：以智能检测替代人工抽检，大幅降低检测误差与漏检率；通过实时监控与自动报警机制，从源头杜绝批量废品产生；凭借搭盖、间隙、节距等关键参数的高精度测量能力，为工艺优化提供数据支撑；依托灵活适配多场景的产品特性，为线缆行业智能化转型提供了可落地、可复制的实践路径。

　　AI质检前景广阔，浪潮继续深入布局

　　文华斌介绍，浪潮星耀工业质检产品已服务于国内多家线缆厂商，帮助用户提升产品质量，降低生产成本，助力线缆企业数字化、智能化转型升级。

　　以某大型线缆企业为例：该企业在去年引入浪潮星耀工业质检设备前，每条生产线需要3名质检工，每天仍会有5%-8%的不合格品流入下游，不仅要承担返工成本，还曾因产品瑕疵被客户罚款。而现在，每条线只需1名工人负责质检设备，不合格品检出率从原来的70%提升到99.8%，每天能减少约200米的返工线缆，按他们的生产成本计算，单条线每年能节省近30万元的人工和材料成本。

　　文华斌很看好工业AI质检市场，他认为，基于AI机器视觉的工业质检设备未来应用前景广阔，受政策推动智能制造升级、制造业对高效精准质检需求激增及技术成熟度提升驱动，目前已在线缆等多行业领域实现规模化落地，未来将加速渗透，成为企业智能制造转型的关键支撑。

　　文华斌表示，浪潮软件集团将持续深化数智线缆技术创新与应用实践，未来会聚焦投入两个方向：一是新一代产品的研发，聚焦质检工作智能化需求，不断提高产品的自我监控、自我学习和设备融合能力；二是不断加强工业质检场景的数字化能力和生产的智能联动，比如让质检设备与产线的生产设备联动控制，在质量数据的统一利用基础上，实现质检和生产的同步，促进线缆产品质量的不断提升。（记者 战钊）