AI能否成为科学传播的“翻译官”？

　　“一场持续万年的基因谍战，正在农田里悄然上演”，今年上半年，科学家在《先进科学》期刊发表了一项研究成果，某些害虫不但能“盗取”植物基因，而且可以将其转化为攻击宿主的武器。面对这篇充斥着“水平基因转移”“适应性进化”等专业术语的论文，科普编辑利用AI大模型将其提炼为“自然界的无间道”故事：用“潜伏者”“双面间谍”等鲜活比喻，把分子生物学的精密机理，化作读者熟悉的谍战剧情，大大降低了读者的理解门槛。

　　在另外一篇有关我国科学家首次用光子模拟出“反常分数量子霍尔态”的成果解读中，AI也展示了其强大的“翻译”能力。若用论文原文的语言传播——“非线性规范场诱导的拓扑序”——恐怕连理工科学生也要反复查证词典。

　　科学论文的科普化传播，某种程度上是一场“翻译革命”。传统的科普翻译往往依赖于科学家的解读和编辑的个人经验和创意，而AI则通过机器学习和大数据分析，快速构建知识图谱，从海量信息中提取潜在的科学关联。这种关联能力，使得AI能够将复杂的科学概念与日常生活中的场景相结合，生成富有创意的科普比喻，把深奥的科学知识变得生动有趣。

　　AI还能跨越学科鸿沟。在科普化解读浙江大学团队发现新型超导材料时，论文中满是“铬基笼目结构”“非常规超导电性”等专业表述。在AI的建议下，编辑将其与“无损输电”“超高速列车”等应用场景关联，让材料科学的突破瞬间变得可触可感。这种跨领域的知识串联，恰是传统科普最稀缺的能力。

　　过去，科学传播的困境，往往源于传播者与受众的认知落差。编辑的思维受限于专业背景，读者的兴趣分散于不同领域，借助AI，则可以搭建一座消弭落差的桥梁。

　　比如在策划“植物基因”选题时，AI不仅能提取论文核心，还会自动关联相关热点：从基因编辑到生物防治技术，从生态链保护到粮食安全，它像一位“认知导航员”，为编辑勾勒出报道线索，标注哪些知识点需要深入浅出，哪些案例能引发共鸣。解释害虫抗药性时，AI会建议用“害虫的军备竞赛”作类比；讨论基因编辑技术时，则提示结合“精准手术刀”的医疗隐喻。

　　值得注意的是，尽管AI在科研成果科普化中展现出了巨大的潜力，但其应用仍面临一些挑战。

　　科学性是科普内容的生命线。AI生成的内容必须建立在准确可靠的基础上，否则可能会误导公众。当下，AI生成的科普内容可能因训练数据偏差或逻辑推理缺陷而“虚构”科学结论。例如，某AI工具曾将“量子纠缠”错误类比为“心灵感应”，引发争议。因此，科普编辑需扮演“守门人”角色，对AI输出进行交叉验证与专业校准。

　　科普专家王渝生曾说：“科普必须科字当头，容不得半点虚构。”AI在科普创作中常陷入“一本正经说胡话”的窘境，如将月球矿物ULM-1结晶水解读为“太空冰激凌”等，看似诗意的比喻实则暗藏科学硬伤。

　　要化解这种困境，科学家、编辑与AI的协同合作不可或缺。一篇优秀的科普作品，科学家负责守好科学底线，专业编辑当好翻译桥梁，经过训练的AI则可以成为创意助手。如此“人机协作”，既保留了AI的创意爆发力，又坚守了科学传播的严谨性。此时的AI不再是“幻觉制造机”，而是科学家与编辑延伸的智能触角。

　　技术越是强大，越需警惕“效率至上”的陷阱。AI的高效可能催生“流水线科普”，忽视科学精神的内核。如果将居里夫人的奋斗简化为“放射性元素发现流程图”，便剥离了科学探索的艰辛与人性光辉。“去过程化”的科普，让公众忽略了科学发现背后的科学思想、科学方法，也就削弱了批判性思维的培育土壤。技术工具需与人文叙事结合，让科普既有“知识密度”，更有“情感温度”，正是人类编辑不可替代之处。

　　科学传播从未如此鲜活，也从未如此需要警惕。真正的科学传播不应止步于知识的搬运。当算法将复杂研究转化为通俗故事时，我们更应追问：被简化的科学过程是否会掩盖探索的艰辛？被优化的传播效率是否稀释了批判性思考？实验室里千万次试错的坚持，以及颠覆认知的勇气，才是科学最应被传播的内核。在拥抱AI的同时，如何守护这份内核，是每个科学传播者必须直面的课题。（宋雅娟）