光明网讯 随着“双碳”目标推进与产业数字化转型加速，暖通能源行业正面临多重发展困境：传统设备能效触顶难突破、极端工况下运行稳定性不足、AI 技术落地时又受限于跨域数据壁垒与系统协同难题。作为行业关键技术的磁悬浮技术，虽在节能性上具备潜力，却长期受精密控制精度、故障应急响应及商业化落地成本等问题制约。

  为探寻破局之道，记者在第 30 届美的科技月期间，专访了美的楼宇科技事业部暖通与能源技术专家郑春元、先行研究中心电磁技术研究员刘胜、换热技术研究员宋霞三位核心技术专家，此次访谈围绕 AI 如何破解磁悬浮技术痛点、优化全域能源利用效率、构建跨行业创新生态等核心议题展开深度对话，解码 AI 驱动下暖通能源领域的转型路径。

  AI 驱动磁悬浮：从精密控制到智能自愈

  磁悬浮技术的核心竞争力在于悬浮精度与运行稳定性，而 AI 技术的融入实现了这一领域的突破性提升。美的楼宇科技先行研究中心电磁技术研究员刘胜透露，其团队研发的二代磁悬浮设备已实现 0.5 微米的悬浮精度，处于国际领先水平，这一成果离不开 AI 算法对控制系统的优化升级。

  “磁悬浮系统最怕突发断电导致转子坠落，我们的故障自发电技术能在极短时间内恢复悬浮状态，这背后是 AI 对电磁力变化的毫秒级预判及响应。” 刘胜表示。暖通与能源技术专家郑春元进一步补充，AI 技术正推动磁悬浮从 “机械控制” 向 “智能决策” 跨越，通过融合振动、温度、位移等多维度传感器数据，可实时调整磁场参数，使设备在零下 15 度至 45 度的极端工况下仍保持稳定运行。

  这种智能升级已显现实际价值：搭载 AI 预测性维护系统的磁悬浮机组，能提前识别线圈老化、传感器漂移等潜在故障，将非计划停机时间减少 50% 以上，配合美的推出的十年质保服务，有效打消了客户对新技术可靠性的顾虑。

  系统级 AI 优化：重构能源利用效率

  AI 赋能正打破设备与系统的性能边界，实现从单一部件到全域系统的能效跃升。换热技术研究员宋霞介绍，美的全系列楼宇设备已标配 AI 调控系统，可通过分析环境变化、用户习惯等 200 余个参数，动态优化运行策略，确保系统始终处于高效运行状态。

  在核心换热部件领域，AI 技术推动了设计与运行的双重革新。宋霞团队通过 AI 大数据模拟微纳米级气泡生成过程，优化蒸发器结构设计，在提升传热效率的同时实现设备小型化，部分机型尺寸较行业同类产品缩短 15%以上。这种优化与磁悬浮压缩机的 AI 控制形成协同效应，使高温热泵系统能效 COP 达到 1.90，蒸吨能耗降至 360 千瓦时，较传统系统节能 25%。

  在实际应用中，AI 驱动的系统优化成效显著。美的在食品加工领域的示范工程已实现 35 至 152 度的稳定供热，年节费达 63 万元，投资回收期仅 1.7 年。而在鼎好 DH3 等商业建筑项目中，AI 调控的磁悬浮离心机组使制冷机房综合能效比达 5.5 以上，年节约电量超 100 万度。

  跨域数据协同：构建 AI 创新生态新格局

  面对 6000 亿级的高温热泵市场，美的正以 AI 为纽带构建跨行业创新生态。郑春元指出，建筑能源领域的 AI 落地需突破数据壁垒，核心在于整合电力碳排、建筑负荷、交通流量等跨域数据，构建标准化“数据银行”体系。

  “我们的磁悬浮水蒸气压缩机能实现 150 度以上高温压缩，这不仅是密封技术的突破，更依赖 AI 对多物理场耦合效应的精准仿真。” 郑春元表示，美的正通过 AI 加速技术标准化进程，高温热泵测试标准已进入国标审批阶段，同时推动设备容量从 2 吨到 10 吨的系列化布局。

  在技术转化与产业协同方面，AI 发挥着关键作用。第三代磁悬浮设备研发中，AI 技术实现零部件多功能集成化设计，使性价比在二代基础上进一步提升，预计明年试销后将加速市场渗透。同时，美的通过 AI 赋能的示范工程在食品加工、医药等领域建立标杆，形成可复制的行业解决方案，推动磁悬浮技术从 “单点突破” 向 “产业爆发” 跨越。

  从核心技术的智能迭代到产业生态的协同进化，美的楼宇科技以 AI 为支点，正在重塑磁悬浮技术的创新逻辑与商业价值，为暖通能源行业的数字化转型提供了可借鉴的技术范式。（记者 焦子原）