【科技随笔】人工智能时代，科技新闻人何去何从？

　　【科技随笔】

　　当生成式人工智能在几秒内写完一篇科技报道，当多模态模型将抽象原理转化为沉浸式科普，当算法洞察先于记者发现科技趋势的蛛丝马迹，一个根本性问题摆在每一位科技新闻从业者面前：我们的职业价值，究竟何在？

　　人工智能的浪潮正以前所未有的力度冲击着传播领域的每一道堤岸，科技新闻人首当其冲，经历着职业身份认知的震荡。行业深处，焦虑与期待交织涌动。

　　近日，中国科技新闻学会主办的2025年中国科技传播论坛在京召开，来自政府、高校、企业及媒体等领域的200余名代表参会，为“系统性变革下的科技传播新生态”这道时代命题提供了重要的对话场域。

　　追问一：当技术穿透专业壁垒，如何审视“专业性”？

　　传统意义上，科技新闻人的专业性建立在两大壁垒之上：其一是获取信息、接触信源的能力，其二是将复杂技术概念“转译”为大众语言的能力。然而，这两大壁垒正在被AI技术系统性瓦解。开源社区让技术进展近乎实时透明，大语言模型能以惊人效率完成背景资料梳理与多角度分析，多模态工具甚至能自动生成数据可视化与解说视频。效率的鸿沟在被快速抹平。

　　对科技新闻人而言，应对AI时代的变革，首要任务是建立对技术演进规律的深度认知。全国政协委员、教科卫体委员会委员、科技部原副部长、国家外国专家局原局长李萌指出，今年以来人工智能基础层发展有几个现象可能演化为新的趋势，一是大模型技术延续着你追我赶的态势，效率革命有新的突破；二是中国AI开源路线进一步确立，与美国闭源发展模式的差异和分野越来越显著；三是国产模型与国产芯片注重相互适配，处于不断磨合的时期；四是国内外少数头部企业明确了AI全栈发展策略。

　　李萌表示，在这种系统变革进程中科技新闻的传播者有双重责任：一方面需要高度关注和把握人工智能理论、技术、架构发展的进展、趋势，深度参与应用赋能丰富生动的实践；另一方面需要适应智能化形势，运用新的技术成果提升科技新闻的感知洞察和挖掘能力。“历史上，‘工业革命’这个词就出自媒体界，智能化时代科技新闻人拥有广阔的职业发展空间。”

　　在此背景下，科技新闻人的专业性必须升维——不仅要理解大模型的技术架构，更要洞察开源与闭源路线背后的战略博弈；不仅要报道国产芯片的进展，更要分析软硬件适配中的产业生态挑战；不仅要描述AI应用场景，更要审视其对社会结构、就业市场、认知方式的深层影响。专业性不再止于“知道什么”，而在于“如何思考”，在于能否在技术细节与宏大叙事之间，搭建起具有洞察力的意义之桥。

　　追问二：当工具重塑生产流程，如何激活“创造力”？

　　AI工具正在全面渗透新闻生产流程，从选题发现、数据挖掘、内容生成到个性化分发。科技新闻人若不能及时适应智能化形势，运用新的技术成果提升自身的感知洞察和挖掘能力，就可能在激烈的竞争中逐渐边缘化。

　　中国科学技术大学周荣庭教授提出的“人机协同编辑部2.0”，正是对这一趋势的回应。然而，工具的强大也带来深层隐忧：当我们可以便捷地利用AI生成初稿、提炼观点、甚至模仿风格，人类的创造力是否会被工具反噬，陷入同质化的“平庸之善”？

　　新华社总经理室原总经理、新华网原董事长、总裁、中国科技新闻学会副理事长田舒斌强调，技术是工具和引擎，先发优势的核心源于对用户深度需求的洞察与创造性地运用AI提供独特价值的能力。“智能与人文的双轮驱动”是把握传播格局变革的底层逻辑，也是构建未来型传播格局的不二选择。

　　在人工智能时代，科技新闻传播不能仅仅依赖技术，更要注重人文关怀。科技新闻不仅要传递科技信息，还要关注科技发展对社会、文化、伦理等方面的影响，引导公众正确认识和应对科技变革。“未来属于能够深刻理解AI化范式转移，并主动在战略、组织与能力上进行‘升维’的个人与机构。科技传播的理论与实践，也将在这场变革中得到前所未有的丰富与重塑。”田舒斌说。

　　因此，科技新闻人的创造力重构，关键在于将AI从“替代性工具”转变为“激发性伙伴”，在“人机协同”中，将人的思辨深度、价值温度与机器的处理广度、生成效率深度融合，生产出兼具洞察力与共情力的内容。

　　追问三：当生态发生系统性变革，如何找到“使命感”？

　　人工智能带来的不仅是工具迭代，更是传播生态的系统性重构。科技新闻人不再是信息的垄断性“守门人”，而是复杂生态中的一名“节点”——可能是专业信息的提供者，可能是公共对话的催化者，也可能是价值共识的凝聚者。

　　百度副总裁、战略与运营管理负责人薛苏介绍，AI技术正在重构视觉内容产业的底层生产力模型，通过将“超现实想象力”标准化、规模化，推动产业从精英创作范式向全民创意基建跃迁，催化行业生态重构：

　　生成时长与成本指数级压缩，结合在线精修能力彻底颠覆传统制作流程，推动视频创作从“专业生产”迈向“全民实时创作”的实时化生产革命；精准模拟水流、光影、重力等复杂物理效应，并实现音画同步生成，使AI视频从视觉炫技升级趋向影视工业标准的物理引擎级拟真突破；技术从生成工具向社交场景渗透，推动视频从单向传播转化为可编辑、可裂变的社交玩法，重构内容消费链条的交互式内容生态崛起。

　　中国科学技术大学科技传播系执行主任、中国科技新闻学会常务理事、科技传播理论研究专委会主任周荣庭认为，理论引领创新路径模型与价值共创框架的升维，有三条路径：一是“人机协同编辑部2.0”的流程智能化，二是“沉浸－交互－参与”三维叙事的叙事范式升级，三是构建开放共享的科技传播“知识共生体”的价值共创平台。未来，将通过技术、伦理和人文融合，打造普惠、精确、个性化的科技传播体系，迈向“人机共创”的科技传播新范式。

　　人工智能为科技传播带来的，是根本性的范式挑战，亦是历史性的重塑机遇。对科技新闻人而言，既不必因AI的效率优势而陷入“职业焦虑”，妄自菲薄；也不能无视技术变革的趋势，固守传统经验、故步自封。这场智能革命剥夺了我们旧有的城堡，却赋予了我们一片更为广阔的田野。

　　前路漫漫，唯思者永新，唯勇者致远。

　　（文/战钊）