让算力像电力一样方便——国产万卡超集群的技术突围

　　【科技随笔】

　　我们所依赖的计算力量，正在经历一场深刻的转型。

　　近日，中科曙光发布并展出了大规模智能计算系统——scaleX万卡超集群，这是国产万卡级AI集群系统首次以真机形式亮相。这一展示在技术界引起了广泛关注。

　　过去，人们对大型计算中心的印象，大多停留在成排的机柜、闪烁的指示灯与持续的散热声响中。使用算力仿佛“租赁”一台极其复杂的机器，用户不得不亲自处理从数据迁移到任务调度的每一个环节。而现在，像scaleX这样的系统所呈现的特征——全球首个单机柜集成640卡的超高密度、凭借浸没液冷技术实现的极致能效、自主研发的高速互联网络，以及可协调上万计算卡无缝协同的智能调度系统——正在描绘出一幅不一样的图景。

　　它不再仅仅是一个提供计算能力的“机房”，而开始像一个高度自动化、流程化的现代化“工厂”。在这个“工厂”里，算力不再是零散租借的“工具”，而是变成了如同流水线上标准产出、可按需订制的“产品”。用户只需关注自己的“生产订单”，也就是具体的科学问题或模型训练任务，而无需为电力调配、网络拥堵或硬件故障这些复杂的“产线管理”问题分心。

　　不久前，生物信息学家陈润生院士在一次演讲中指出：我们正步入一个由大数据驱动科研范式与健康模式变革的时代，而这背后，离不开强大且“好用”的算力支撑。

　　中科曙光高级副总裁李斌介绍，面对人工智能基础设施对性能、效率、可靠性、可扩展性等方面的极致需求，scaleX万卡超集群在超节点架构、高速互连网络、存储性能优化、系统管理调度等方面实现了多项创新突破，部分技术与能力已超越海外同类产品研发路线图的2027年NVL576里程节点。

　　在实际应用中，scaleX万卡超集群可覆盖大模型训练、金融风控、地质能源勘探及科学智能等多元场景。“好用的算力”，或许正是这种形态。

　　从“机房”到“工厂”的转变，其意义远不止于技术参数的提升。它意味着算力供给方式的根本性革新。超高的集成度和极致的能效，极大地压降了提供单位算力所需的物理空间和电力成本，这是算力能够走向规模化、普惠化的前提。

　　自主研发的高速网络和深度优化的系统，如同为工厂铺设了智能物流与协调系统，确保海量数据与计算任务在十万甚至百万级别的计算单元间高效、无阻塞地流转。而基于数字孪生的智能运维与调度平台，则构成了工厂的“智慧大脑”，保障其能够稳定、可靠地持续运行。

　　这一切的努力，最终都指向一个目标：让研究者、开发者能够像用电一样，便捷、放心地使用最顶尖的计算能力，从而将宝贵的智力资源，从繁复的工程优化中解放出来，全部投入到真正的创新探索中去。

　　值得注意的是，这座“算力工厂”秉持着一种开放的架构。作为 “AI计算开放架构”最新成果，scaleX万卡超集群可支持多品牌加速卡以及主流计算生态，并实现400+主流大模型、世界模型等适配优化。它打破了不同技术路线之间可能形成的壁垒，使得来自各方的硬件与软件能够在一个高效、统一的平台上协同工作。

　　算力竞赛的重点，正逐渐从追求单一的峰值算力指标，转向追求综合的“有效智能产出效率”——即算力能否像工厂供电一样，稳定、经济、持续地支撑起千行百业的智能化转型。从精准医疗到能源勘探，从基础科研到金融科技，当强大的计算能力真正变得易于获取和运用时，它将成为滋养整个社会数字化转型的沃土。（《科技随笔》栏目由光明网科普事业部出品 记者战钊）