随着大模型应用从“能不能用”迈入“如何长期、稳定、规模化运行”的新阶段，模型API服务的真实表现、稳定性与调用效率正成为产业关注的核心议题。1月29日，在北京举行的“智能跃迁，路由新境——清程AIPing”产品发布会上，来自政府部门、科研机构、云服务平台、大模型服务商及应用企业多方代表，围绕大模型API服务的评测体系、工程化使用与生态协同展开深入交流。

　　中关村科学城管理委员会产业促进一处处长李楠在会上表示，海淀区正加快构建“1+X+1”现代化产业体系。其中首个“1”即建设人工智能产业高地，管委会将持续支持企业围绕产业共性需求开展协同探索，推动核心技术复用与验证，为创新主体发展提供保障。

　　清华大学教授郑纬民表示，当前，人工智能基础设施的核心任务已发生转变。过去AIInfra聚焦大模型训练与推理，解决生产智能的问题；当下行业进入以智能流通为核心的新阶段，重点关注模型能力在真实业务中的高效、稳定应用。

　　他提出，实现智能流通的关键在于智能路由能力建设，其中既包括在多模型环境下为不同任务选择最合适模型的“模型路由”，也包括在同一模型的多种API服务提供者之间进行性能与成本优化调度的“服务路由”。两类路由能力协同发展，将形成完整的AI任务分发网络，决定人工智能系统的最终效率和使用成本。

　　清程极智CEO汤雄超介绍了企业定位与产品布局。他表示，从大模型训练与微调，到推理部署的高性价比实现，再到应用阶段对服务稳定性和使用效率的更高要求，AIInfra的关注重点正在不断演进。清程极智长期围绕大模型训练、推理和应用三类核心场景开展技术实践，先后推出八卦炉训练系统和赤兔推理引擎，支撑模型在多种算力环境下的高效训练与部署。随着AI应用和智能体快速发展，模型能力如何在真实业务中高效流通成为新的关键问题。基于这一背景，清程极智推出AIPing，一站式AI评测与API服务智能路由平台，完善大模型应用阶段的基础设施能力。

　　清程极智联合创始人、AIPing产品负责人师天麾对平台进行了系统介绍。该平台聚焦大模型服务使用环节，构建“评测—接入—路由—优化”完整链路，以真实业务场景为导向，对不同厂商、不同模型API的延迟、稳定性、吞吐与性价比等指标开展长期持续观测。目前平台已覆盖30余家中国大模型API服务商，通过统一标准与方法论进行服务能力对比分析，为企业选型提供理性参考。

　　发布会现场，清程极智联合20余家大模型API服务商，共同启动《智能、可持续大模型API服务生态计划》。该计划将围绕模型服务能力评估、评测方法论建设、行业交流与成果发布推进，助力大模型API服务向“好用、易用、高性价比”演进。

　　会上，清程极智与华清普智AI孵化器联合发布《2025大模型API服务行业分析报告》。报告基于AIPing平台2025年第四季度的真实调用数据与性能监测结果，指出API服务核心竞争要素正从“价格差异”转向“交付质量”，且智能路由机制可实现性能提升与成本优化。

　　圆桌论坛环节，来自产业与应用一线的嘉宾围绕模型API服务的工程挑战、生态协同与产业发展路径展开讨论。嘉宾们一致认为，大模型服务正迈入精细化运营阶段，评测体系、服务路由与统一管理能力将成为支撑规模化应用的重要基础设施。（宋雅娟）