光明网讯 长期以来，药物研发因兼具长周期、高投入的属性，一直被视作高风险赛道。一款新药从靶点发现、临床前研究到临床试验、上市审批，通常需要十年以上时间，投入规模动辄以十亿美元计。尽管AI已经在药物研发的部分环节显现效能，但从整个行业来看，AI在制药领域尚未完全成为普适的先进生产力。

　　近日，智药局发布《2025AI制药行业报告》，系统梳理了AI制药行业发展现状，核心挑战与未来方向。北电数智作为联合研究方，以“AI原生国企”的长期主义视角，为制药行业提供一份系统性AI解决方案与行动参考。

　　系统失衡制约AI制药生产力，产业呼唤系统性解决方案

　　北电数智认为，AI制药当前面临的问题，并非源于单点技术能力不足，而是整个研发体系在数据、工具与协同机制上的系统性失衡。AI技术的嵌入并不是一次简单的技术升级，而是一场面向“生命未知大陆远征”的全面战役。

　　拖慢这场“生命远征”前行速度的是研发体系中多个结构性缺口的叠加。具体而言，当前AI制药面临三类高度共性的系统性问题：数据层标准不一、孤岛林立让指引方向的“藏宝图”残缺不全；工具层各自为战、难以协同即支撑行动的“武器库”分散零落；药物研发全流程仍存在多处断点似“烽火台”中断失灵。这三者并非孤立存在，而是彼此叠加、相互放大，共同制约了AI能力在药物研发场景的价值释放。

　　系统性失衡如同AI制药产业的“格尔迪奥斯绳结”，唯有以系统性重构为利刃切中肯綮，方能推动AI制药实现真正的范式转移。“十五五”规划明确提出，要“全面实施‘人工智能+’行动，以人工智能引领科研范式变革”，并同时将生物制造列为需前瞻布局的未来产业。作为生物制造的主要应用场景之一，北电数智锚定下一代药物研发基础设施，进行系统性投入，以打造一个开放、协同的“AI药物研发数字基座”，从而推动产业升级，加速新药研发，护佑人民健康福祉，践行“建设数字中国”的使命担当。

　　“数算模用”平台+智能体军团，重塑药物研发新范式

　　化解药物研发难题，北电数智提出了系统性AI解决方案：先推动多源医学数据的标准化整合与流通，再将各类研发工具模块化以降低使用门槛，继而以多智能体协同替代传统“单兵作战”模式、构建动态协作网络，最终依托持续演化的知识系统，实现AI制药研发流程的整体自进化。

　　针对数据孤岛与工具零散问题，北电数智构建整合数据、算力、模型与应用的“数算模用”一体化平台。在数据层，通过可信数据空间整合多组学、临床等核心数据资源，为AI提供高质量“燃料”；在算力层，平台可根据需求智能调度与弹性分配算力，保障大规模计算任务；在模型层，构建面向AI4S场景的垂类模型库，持续强化任务理解能力；在应用层，将AI工具封装为标准化、可插拔的微服务组件，形成可视化工作流，大幅降低技术使用门槛。

　　针对研发流程的断链问题，北电数智构建了多智能体药物研发平台。其将靶点发现、分子设计等专业智能体“收编”整合成“首席智能体科学家军团”，让位于药物研发不同环节的AI工具不再“各自为战”，而是可以分工协同，实现知识图谱约束下的推理规划与自我进化，开创人机共生的药物研发新范式，进一步释放AI新质生产力。

　　目前，北电数智正与大型科研机构合作，将上述解决方案快速落入实践。双方围绕研发规范、模型、数据、知识与应用工具的全栈体系，以一体化AI制药共性技术平台和多智能体工作流推动药物研发方式革新。在生命未知大陆的远征中，引领产业迈入真正的新质生产力时代。（记者 战钊）