本报讯 近日，据《自然》报道，将于7月在韩国首尔举行的2026国际机器学习大会（ICML） “拒”了497篇论文，约占提交论文总数的2%，原因是这些论文的作者在对其他会议论文进行同行评审时，违反了人工智能（AI）的使用政策。

　　ICML实行互评政策，除特殊情况外，每位向大会提交论文的作者都必须参与其他会议论文的评审。会议组织者在分发给评审人员的研究论文中隐藏了水印，以此检测违规使用AI的情况。违规使用大语言模型（LLM）生成同行评审内容的人，其论文会被大会拒绝。

　　会议组织者介绍，水印添加了只有LLM才能识别的隐藏指令，能使其生成包含一些特定短语的评审内容。例如，生成同时包含“该手稿的关键思想涉及”和“这项研究涉及的一个重要概念”等短语的评审内容。出现误报，即包含这两个确切短语但并非由LLM编写的可能性微乎其微，并且每个被标记的评审内容都会经过人工核查。

　　许多研究人员对ICML的举措表示赞赏。有人建议其他会议效仿，还有人认为ICML可以更进一步——禁止被拒稿的作者重新投稿。不过，也有人认为该政策可能毫无效果，只会让所有审稿人失去积极性。

　　如今，在同行评审中使用AI已十分普遍。2025年，瑞士Frontiers出版社的一项调查显示，尽管许多期刊和会议禁止使用AI，但仍有超半数研究人员曾这样做。AI研究人员对于在同行评审中能否使用LLM也存在严重分歧。

　　事实上，这次ICML的拒稿并非“一刀切”，会议组织者首次设立了两条同行评审通道，一条允许有限制地使用LLM，另一条则严格禁止使用。作者和评审人员可自行选择一条评审通道。只有那些明确表示选择严格禁止使用通道的作者和审核人员，才会被要求在评审过程中避免使用AI。

　　会议组织者表示，该方法只能发现“评审过程中使用LLM的最粗劣的情况”，因为LLM并非百分百遵循水印指令，而且评审人员若知晓水印的存在，进行规避并非难事。

　　其他会议和期刊也在尝试各种方法，以检测AI使用情况。美国公司GPTZero开发了AI检测工具，将在今年4月于巴西举行的国际学习表征会议上，与会议组织者合作，检测提交的论文是否违反了AI使用政策。该会议规定，作者和评审人员都必须披露LLM的使用情况。 （徐锐）