石化行业是国民经济的重要支柱产业。人工智能与其深度融合，正以数据驱动、智能决策引领变革，推动石化行业向着安全、高效、绿色、智能升级。

　　在山东滨州，浪潮携手京博控股集团，聚焦人工智能创新应用，打造“1+1+N”模式，即1个人工智能模型工厂+1个AI赋能平台+N个智能体应用，加速布局工业场景大模型，构建了“人工智能+石化”应用新标杆与产业新范式。

　　“以前过磅，计量人员得跑前跑后核对车牌、录入重量，遇到皮重异常还得打电话问调度。现在车一上磅，系统自动识别车牌、采集重量，遇到异常还有语音智能提示处理。”在山东京博石油化工有限公司，计量负责人李峰直观描述了运输车辆管理方面的变化。这是浪潮与京博探索“人工智能+”应用的一个缩影。基于浪潮云洲知业大模型，京博构建AI赋能平台，以及智能计量等运营智能体集群，让AI从“炫技”走向“实用”。

　　AI赋能平台提供基于自然语言的一站式AI数据智能分析服务，用于全视野数据洞察、分析、推理，帮助企业快速建立思维链，通过对内外部数据多维组合分析，实现“发现问题-分析思考-快速决策”的无缝衔接。

　　依托AI赋能平台，浪潮云洲在京博部署了涵盖计量、审核、客服、人力及办公等10多个细分场景的智能体应用，实现了从异常识别到自动处理、自助服务的全流程闭环。

　　以运输车辆管理为例，在资质审核环节，实现对入厂车辆资质证件和相关单据的无人化审核，大幅提升审核效率，由人工小时级缩短至秒级响应；在计量环节，通过计量智能体，实现对车辆过磅过程的智能计量和响应，原来需要4个人的工作量，现在1个人就能轻松搞定，办理效率提升5倍以上。

　　工业大模型的场景化应用，帮助京博实现年度运行成本降低200余万元。尝到智能化革新甜头后，企业正着手推动大模型在生产全流程的深度应用。随着工业大模型在运营全流程的应用，预测年度运行成本降低超2000万元。

　　山东京博控股集团首席人工智能官兼数智化转型运营中心总经理李洋表示，“我们加速布局人工智能在全产业链的贯通和实际落地。预计‘十五五’期间，将投入10亿元来加速人工智能和数智化转型在集团的全面落地和实施。”

　　未来，浪潮将持续深化与京博合作，促进人工智能技术与石化化工行业应用“双向赋能”，引领产业智能化与高质量发展。（柯岩）