豆包大模型Tokens井喷背后：AI走向大规模生产力兑现

　　【开局之年看科创】

　　120万亿——这是截至今年3月，豆包大模型日均Tokens的使用量，相较于两年前刚发布比，数据实现了1000倍的高速增长。豆包大模型Tokens使用量的“井喷”，是过去一段时间以来，中国人工智能产业迅猛发展的缩影。

　　当中国成为全球核心的“Token工厂”，这一变革究竟意味着什么？

　　Tokens成为智能时代价值锚点

　　在3月23日召开的中国发展高层论坛2026年年会上，刘烈宏表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。至此，Token有了中文名：词元。

　　火山引擎总裁谭待表示，类似工业时代的用电量一样，日均Tokens的使用量是衡量企业AI转型进展最重要的指标。火山引擎大模型解决方案负责人张天劼认为，AI时代，Tokens使用量是唯一能同时反映“模型能力、使用频率和真实需求”的度量标准。

　　Tokens使用量的每一次跃迁，始终与大模型的能力迭代同频共振。回顾豆包大模型的Tokens演化历程，便能清晰看到技术突破对产业场景扩容的带动作用：

　　2024年，其Tokens消耗主要集中在研究分析、数据处理等研究类场景，解锁了基础的对话类AI助手能力；2025年上半年，随着文本模型能力持续成熟，互动娱乐、客服销售、教育等场景逐步落地，Tokens使用规模实现稳步扩大；2025年下半年至今，多模态生成技术与智能体框架的双重突破，直接推动Tokens消耗进入了指数级增长阶段。

　　谭待分析称，当下AI领域有两个大热点，一是随着seedance2.0的推出，作为全球第一的视频模型，让AI创作产业化和商业化成为可能，AI视频创作极速爆发；二是随着OpenClaw，Agent with Harness（智能体驾驭）等新技术框架和范式的出现，模型的能力得到进一步发挥，AI智能助理即将普及。

　　“双轮驱动”Tokens爆发式增长

　　AI视频创作的产业化落地，成为拉动Tokens增长的第一引擎。4月2日，火山引擎在AI创新巡展・武汉站上宣布，Seedance 2.0 API 面向企业用户开放公测。

　　不同于文本生成，视频创作对Tokens的消耗呈指数级提升，仅生成1分钟720P的视频，Tokens消耗便在百万以上。这款模型的商业化能力，已在多个核心场景完成规模化验证：

　　2026年央视春晚《贺花神》《驭风歌》的国风视觉AI特效均由其生成；在短剧漫剧赛道，首批邀测客户福建奇想借助该模型，将精品漫剧每分钟制作成本降低超50%，人力投入从20多个人天缩减至3人天，综合效率提升近10倍。

　　为保障商业化可持续发展，火山引擎为其搭建了全流程版权与肖像安全防护体系，基于豆包视觉理解能力打造的全新IP保护机制，实现了创作全环节的侵权与深度伪造风险防控，为视频场景的Tokens长期增长筑牢了合规底座。

　　龙虾类智能体的快速普及，构成了Tokens增长的第二核心支柱，大模型的能力边界正从“信息交互”拓展至“全链路任务执行”，直接带动了Tokens使用场景的全民化渗透。

　　以火山引擎推出的龙虾类智能体服务ArkClaw为例，自发布以来，ArkClaw持续快速迭代，可以秒级配对飞书，在微信、钉钉、微博等消息渠道也能便捷配置；同时升级网盘功能，提供高效的端云协同存储空间。

　　谭待认为，企业 Agent 未来将沿双路径并行发展：一是敏态Agent，以ArkClaw等数字助理产品为代表，重在探索和提升个人生产力，是企业的创新试验场；二是稳态Agent，企业可实现AI最佳实践的流程化、规模化落地，重点解决组织生产力问题。敏态Agent与稳态Agent二者共生互补形成进化飞轮，助力企业完成价值闭环、实现AI转型升级。

　　“MaaS模式”商业潜力进一步释放

　　Tokens使用量的持续井喷，更深层的动力来自于MaaS（模型即服务）商业模式的全面成熟。在所有的云厂商中，火山引擎是第一个最早提出，也最坚定提出，MaaS（Model as a Service，模型即服务）一定是下一代云计算的核心形态。该商业模式让模型服务像水电一样，按使用量付费，用多少付多少。

　　相较于私有化部署的重资产模式，MaaS的核心优势在于与技术迭代同频。大模型技术正处于高速迭代期，里程碑式模型平均每几个月便会更新一次，MaaS模式能让企业第一时间用上最新的模型能力，同时免去了模型部署、运维、迭代的高额成本与技术门槛。

　　市场数据清晰展现了MaaS模式的落地成果：目前，在火山引擎上累计Tokens使用量超过一万亿的企业，已从去年底的100家增长到140家。

　　针对行业关注的Tokens价格与成本问题，谭待表示，“企业真正关注的是端到端完成事情的整体成本，而非单Tokens成本”，虽然新一代模型单Tokens定价可能更高，但其更强的能力可大幅减少无效Tokens消耗，降低任务的综合成本。

　　张天劼表示，随着Seedance2.0、豆包、龙虾等一些列技术的成熟，AI不再是简单的生产提效，而是走向了更大规模的生产力兑现。在他看来，从2026年开始，AI对于企业将不再是成本，而是撬动企业生产力的杠杆。

　　从千亿级到百万亿级，两年千倍的Tokens增长，不仅是数字的跃升，更是中国AI产业从技术突破走向规模化产业落地的生动见证。当AI技术走出实验室，深度融入千行百业，Tokens这一智能时代的“价值锚点”，也将持续赋能实体经济高质量发展。（记者 战钊）