刘志毅：AI 2.0时代将重塑教育的底层范式

　　近日，“2025福布斯中国科创人物”评选结果正式揭晓。该榜单历时八个月从千余份候选材料中遴选出60位中国硬科技领军者，覆盖人工智能、芯片半导体、量子计算、生命科学、航空航天等前沿赛道，其中60%入选者直接深耕AI领域。天立国际集团首席科学家、天立启鸣AI研究院院长刘志毅教授，凭借在教育通用人工智能（AGI）领域的开创性探索与实践入选该榜单。

　　刘志毅教授的研究长期聚焦于多模态认知系统、AI智能体（AI Agent）、具身智能及AI伦理治理方向，贯穿其学术研究的一个核心命题始终清晰：AI如何从概率拟合的“符号机器”，进化为具备真正理解能力的“认知系统”。在长期的学术探索中，他坚持一个核心判断：智能的涌现是个体、环境与策略之间非线性耦合的结果，而非单一模型参数的简单堆叠。这一学术理念不仅与复杂系统研究的主流方向深度呼应，也成为其将前沿理论落地教育场景的核心逻辑。

　　基于这一学术脉络，刘志毅教授带领团队走出了一条“自底向上”的技术路径：从认知计算与复杂系统理论出发，向上生长出覆盖教学全流程的智能体应用。在他看来，教育的反馈链足够长、数据足够结构化，同时又关乎教育公平与价值观塑造，恰是AGI走向真实社会最值得认真打磨的试验田。

　　“学生的学习过程从来不是线性的知识灌输，而是一个不断演化的复杂系统。”谈及理论与教育场景的结合，刘志毅教授表示，个体的认知状态、环境变量与教学策略始终交织互动，常常产生传统统计方法难以捕捉的动态特征。基于这一认知，他带领团队将学习过程作为“多尺度耦合的认知动力系统”加以刻画，深耕这一方向的技术落地与细化迭代，力求让教育AI在个体差异中识别共性规律、在看似混沌的学习行为中定位关键节点。为了进一步推进复杂系统在跨学科场景的建模与应用，他还带领天立教育与北京航空航天大学复杂科学国际研究中心达成深度合作，并担任基础教育通用人工智能实验室首席科学家兼主任，持续推动学术研究与基础教育场景的深度融合。

　　理论探索的最终落点，是服务于真实的教育场景。刘志毅教授认为，前沿算法不能只停留在论文里，更要走入真实课堂，完成从“实验室样品”到“市场商品”的转化。这一理念的核心成果，便是由他带领团队研发的天立“学科大脑”认知计算引擎。

　　据了解，“学科大脑”以认知计算为核心，结合空间智能与超级AI对齐研究，通过多模态大模型与AI智能体技术的深度融合，为教育行业从“数字化”向“智能化”跃迁提供了核心技术支撑。在系统层面，它融合神经符号技术，将教育心理学的先验知识与大模型推理能力深度对齐，形成具备稳定情感与逻辑底座的类脑架构；在功能层面，它突破了对话式问答工具的局限，构建起能够管理记忆、执行推理、建构世界模型的完整教学系统。围绕这一核心引擎，刘志毅教授带领团队孵化出AI助学、AI助教、AI助评等覆盖教学全场景的智能体应用，让优秀教师的教学经验从稀缺的个体资源，转化为可规模化复制、延展的普惠性基础能力供给。

　　在推动技术规模化落地的过程中，刘志毅教授将安全与规范视为不可逾越的底线。在他的理念中，风控从来不是教育AGI建设的附加项，而是构建教育AGI基础设施的结构性一环。为此，他带领团队搭建了严格的数据使用合规体系、全链路内容安全防护机制，并通过定制化检索增强生成（RAG）技术，全方位保障AI生成内容的权威性与可追溯性，牢牢守住教育智能化发展的安全底线。

　　福布斯中国在评选报告中预测，未来十年，AI将如电力般渗透至社会运行的每一个角落，成为支撑教育公平与质量提升的战略性基础设施。而当AI从单一的局部工具演变为行业发展的底层核心能力，教育的底层运作范式也将迎来全面重构。

　　“AI 2.0时代将重塑教育的底层范式。”刘志毅教授指出，未来教育将构建起“教师—学生—AI智能体”三元协同的全新教育生态，“AI智能体不应仅是工具，而应成为学生的‘认知伙伴’与‘学习脚手架’。通过分析多模态学习数据，可以为每个孩子构建‘一生一案’的个性化认知路径，同时将教师从重复性、标准化的机械性工作中解放出来，使其更专注于学生的高阶思维启发与情感价值培育。”这一理念既承载着技术人文主义的伦理底色，也指明了教育向“人机共育、教学相长”演进的核心路径。

　　下一阶段，天立启鸣AI研究院将继续以“学科大脑”为核心技术基座，深化与政产学研战略生态的协同，在认知计算、具身智能与AI伦理治理三大方向持续投入，探索更安全、更普惠的智能教育应用，为全球教育科技（EdTech）创新提供可参考的“中国方案”。

　　（战钊）