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今年以来，企业级AI智能体赛道热度持续攀升，却普遍陷入“技术高歌猛进、落地步履蹒跚”的行业困局。如何从“技术可能”走向“规模落地”，是摆在产业界、学术界面前的共同课题。
6月22日，中央财经大学与兆企供应链管理有限公司联合开源发布企业级AI智能体框架WorkMate，试图以“治理的确定性应对技术的不确定性”，为这一全行业难题寻找破局路径。
据了解，这一框架基于2026年AI工程化领域最新形成的Harness Engineering（驾驭工程）范式打造，已在兆企供应链内部稳定运行近两年。不同于市场上诸多“黑箱自治”的AI产品，WorkMate通过“云端集权管控+本地轻量执行+权限同源映射”的创新架构，将控制粒度细化到每一个岗位权限，把AI从不可控的个体检索工具转化为安全合规的组织生产力工具。
从产业痛点出发：AI不是替代人，而是解放人
Gartner发布的预测报告显示，到2026年底，全球40%的企业应用将嵌入具备任务执行能力的AI智能体，较2025年不足5%的水平实现跨越式增长。但现实中，大量企业仍停留在“买了AI账号却不会用”的阶段。
“我做WorkMate最原始的冲动，就是看到我们的业务员每天不停做差不多的合同，行政部门做大量文字工作，风控每一笔都要人工审核，但人反而容易犯错。”兆企供应链董事长徐琪坦言，供应链行业的特殊性在于每个环节环环相扣，任何一个操作失误都可能造成不可估量的损失。而AI在执行标准化流程方面，恰恰比人类更可靠。
在徐琪看来，AI永远无法替代人类的核心价值：第一，责任替代不了，谁拍的板谁要承担责任；第二，客户营销和现场沟通替代不了。“业务员应该解放出生产力，到客户现场去看生产经营状况，与工厂人员深入交流，这些才是AI做不到的事情。”对于新员工而言，AI内置的行业知识库还能让他们快速掌握塑料化工等领域的专业知识，大幅缩短成长周期。
“我们把AI比作一匹烈马，我们要做的不是骑上去跟它一起跑，而是给它套上缰绳，在可控范围内引导它完成我们的目标。”徐琪用这个生动的比喻阐释了WorkMate“驾驭智能”的核心理念——“给AI戴上方向盘、装上刹车和后视镜”。
差异化路径：不拼算力拼场景 开源共建产业生态
面对大厂在大模型领域的竞争优势，徐琪有着清醒的认识：“我们不可能跟大厂拼算力和开发，但我可以在深耕的产业比所有人懂。”作为一家从产业中走出来的企业，兆企供应链的核心竞争力在于“产业+科技+金融”的深度融合，以及对塑化行业业务逻辑和风险点的深刻理解。
不同于科技公司“闭门造车”的产品开发模式，WorkMate的所有功能都是围绕兆企自身业务需求设计的，包括动态风控报告、价格波动预警、客户画像分析等，这些都是真正能解决产业痛点的功能。兆企自带的金融风控基因更是为WorkMate注入了独特优势——公司将银行风险管理理念深度融入供应链全流程，坏账率甚至低于部分银行，这为AI系统的安全设计奠定了坚实基础。
值得一提的是，兆企将WorkMate的底层代码全部开源上传至GitHub，徐琪告诉记者，开源的最大初心是获得社区反馈，“社会上一定有很多比我们优秀的人，他们反过来告诉我们哪里做得不好，对我们公司和业务也是一种促进。”
徐琪透露，WorkMate采用轻量化部署方案，企业可根据自身需求选择适配的模型，避免“本科生的活请博士生来干”的资源浪费，同时公司在云端可以整体把控Token算力成本，杜绝算力失控风险。
据了解，目前已有数十家规模较大的企业和平台正在对接WorkMate的部署事宜，包括地方供应链平台、银行机构、期货机构及行业同业者。
未来展望：长期主义下的人机协同共生
对于AI变革的节奏，徐琪持长期主义观点。他认为，中小民营企业相对灵活，可以走得快一点，而大企业则需要慢慢适应，大家相互扶持，共同进步。
在他看来，企业级AI智能体的终极目标不是替代人类，而是实现“人机环境系统”的协同共生。“人永远是主宰，AI只是我们的工具和伙伴。”
未来，WorkMate将继续完善基础模块，在巩固塑化行业优势的基础上，向有色金属、能源、农产品等大宗商品领域拓展。同时，公司将联合中央财经大学等机构建设产业AI开源社区，推动形成适合中国产业实际的企业级AI智能体应用标准。
“既以为人，己愈有。”徐琪引用《道德经》中的话说，“我们把沉淀下来的经验分享给行业，行业的进步反过来也会成就我们。当AI真正成为每个企业都能驾驭的生产力工具时，整个产业的数字化水平将会迈上一个新的台阶。”
据了解，WorkMate由兆企供应链在中央财经大学管理科学与工程学院的学术指导下独立完成研发，并在自身的供应链平台和塑化产业场景中进行了深度探索与实践应用，覆盖从报价、合同、风控到数据分析的供应链核心业务。
经过近两年的内部打磨，WorkMate已经在兆企供应链的塑化业务中实现全流程落地验证，带来了显著的效率提升：塑化贸易报价响应时间从平均20分钟缩短至30秒；行业报告撰写从4小时压缩到15分钟；合同审批从1天降至20分钟。
（光明网记者 战钊）
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