日前，“汇智聚力・智启新程——智能体应用驱动产业跃迁主题论坛”在京举行。会上，北京中关村科金技术有限公司总裁、北京人工智能产业联盟AI智能体产业应用专委会主任喻友平发表主旨演讲并参与圆桌对话，结合一线产业落地经验，系统拆解智能体的产业演进逻辑、价值落地路径与合规实践边界，为AI技术从概念走向应用提供系统解法。

  行业趋势：智能体已成为AI落地最主要载体

  “现在还有哪个做开发的不会用AI辅助开发，那已经是不可想象了，古法编程基本上已经进入淘汰状态了。”喻友平指出，当前以大语言模型为核心的数字AI已进入下半场，智能体作为核心载体持续深化落地，对应的商业模式与价值体系逐步成熟，行业技术格局趋于稳定。

  与此同时，物理AI正成为新的产业探索方向，尽管其在模型能力、数据获取、算力成本等方面仍存在诸多不确定性，技术路线尚未完全明晰，但仍是值得长期投入的重要赛道，将推动AI从处理数字内容走向作用于真实物理世界。

  喻友平认为，人工智能正从传统大模型“会回答问题”向智能体“会执行任务”演进，智能体已成为AI落地最主要的载体。随着基础大模型能力持续增长，企业内部智能体的数量与覆盖场景正呈现指数级增长态势，行业已进入智能体落地的“寒武纪大爆发”时代。

  从落地场景分布来看，客户服务与支持、IT、营销、销售是当前企业智能体应用最集中的领域。其中营销、服务、销售三大领域的落地需求尤为突出，成为企业智能体落地的刚需入口。

  在喻友平看来，这一现象背后有清晰的产业逻辑：一方面，营销、服务、销售是企业与用户互动的核心界面，大语言模型天然具备理解企业知识、自动响应用户需求的能力，能够快速扩大服务边界、提升服务质量；另一方面，相较于生产、研发等深度业务环节，这三类场景对企业内部系统的侵入度更低，落地门槛相对更轻，且价值显性——营销、销售环节可直接助力企业提升收入，服务环节可直接降本提效。

  具体到价值赋能层面，喻友平将其总结为三个维度。

  一是效率重构，人机协作模式成为主流：既可以由AI智能体承接大部分客户沟通工作，仅在复杂问题时由人工接管；也可以由AI实时生成应答建议，辅助人工快速响应，双向提升服务效率。

  二是能力下沉，通过将资深员工的经验、企业沉淀的SOP蒸馏为智能体能力，打破“老师傅”的经验壁垒，让优质能力在企业内部快速复制传播。

  三是模式创新，以智能陪练产品为代表，员工可在模拟客户沟通的环境中完成实训，无需在真实业务中“交学费”，大幅降低企业培训成本，推动企业学习模式的全面升级。

  落地框架：“三级引擎”破解深水区难题

  面对企业智能体落地过程中的技术适配、合规安全、价值验证等“深水区”难题，喻友平提出，企业不能用传统软件的思维做智能体落地，必须构建体系化的落地路径。他明确了智能体落地的三大核心原则：价值闭环、合规为先、全员可用。

  在落地路径选择上，喻友平认为并无统一标准答案，企业需根据自身规模与行业属性按需适配：中小企业可优先采用通用型产品快速上手，降低试错成本；具备鲜明行业特性的企业，应结合业务场景做定制化优化；规模大、技术实力强的企业，则可布局从底层平台到上层应用再到落地服务的完整体系。

  他特别强调“速赢”的重要性：“如果一个东西做很久都做不出一个闭环的效果出来，大家的信心就会打折扣。”企业落地智能体应尽早产出可感知的业务成果，带动全员参与，在正向反馈中逐步深化。

  “要能够实现一个小的价值闭环”，喻友平表示，企业应从具体业务环节切入，逐步构建可验证的价值，避免盲目铺摊子；合规是智能体进入企业的底线，尤其是具备自主信息获取能力的智能体，必须明确数据权限与安全边界；而只有让全员都能用、会用智能体，才能真正释放技术红利，实现组织级的效率提升。

  数据安全是合规底线的核心。他坦言，“在大模型时代，数据比任何时候都更加重要，如果企业的数据被拿走，相当于把灵魂抽走了。”对于规模化企业，应优先建设私有化部署能力，将核心数据留存在企业内部，构筑自主可控的智能能力底座；中小企业则可在成本与效率之间权衡，选择适配自身发展阶段的落地方案。

  基于这一认知，中关村科金打造了“平台+应用+服务”的三级引擎实践框架，搭建起分层的企业级智能体落地体系，目前该体系已沉淀300多个可即取即用的企业级智能体。

  实践路径：工程化思维跑通产业闭环

  “AI确实不是随便插拔就能够把所有的任务都完成得严丝合缝的能力，还需要咨询、部署、实施、调优。”喻友平认为，传统软件“一次性交付、长期使用”的模式不适用于智能体。智能体在运行中会出现能力偏移，需要持续调优迭代，这也是FDE成为大模型落地标配的原因。企业应接受智能体“持续进化”的特性，通过持续运营优化实现效果迭代。

  在实践层面，这一体系已在多行业落地验证：金融领域，助力中原银行搭建企业级智能体与大模型平台，为中信证券打造财富助手工具，为百年人寿重构知识应用体系；工业与央企领域，与中国电建财务公司共建“财神”大模型，为南方有色打造节能与预测性维护方案；零售与汽车领域，服务广汽丰田实现大模型智能外呼，助力麦当劳优化内部知识获取；同时还支撑中企出海，提供适配海外大模型、渠道与合规要求的一站式智能服务能力。

  在喧嚣的AI浪潮中，中关村科金走出了行业独有的差异化发展路径，也选择了一条更厚重、更扎实的路。深耕企业服务十二载，服务覆盖全球超180个国家和地区，携手3000余家头部企业及政府客户。这些数字背后，是其对“垂类大模型+企业智能体”融合战略的执着。

  值得一提的是，近期，全球两大权威科技榜单同步揭晓，中关村科金连续第二年入选《财富》中国科技50强，同时再度登榜《2026胡润全球独角兽榜》，折射出中关村科金在企业级AI赛道的卡位优势，以及穿越周期的长期价值韧性。

  喻友平表示，企业智能体的发展正从单点提效走向企业级全面智能，从辅助工具升级为生产力主力工具，从企业自建走向生态共建。未来，需要研究机构、产业厂商、教育机构等多方协同，共同推动大模型与智能体在千行百业的深度落地。

  当天的论坛由北京市通用人工智能产业创新伙伴计划指导，北京人工智能产业联盟和北京信息化协会联合主办，北京中关村科金技术有限公司与北京匠成数字科技有限公司承办，北京人工智能产业联盟AI智能体产业应用专委会和全国大学生创新创业实践联盟协办。（记者战钊）