随着Agent加速进入企业业务流程，算力基建已从单一算力堆叠，迈入“计算-存储-网络”协同优化的新阶段。其中，存储网络凭借高速传输能力，承载着训练、推理全场景的数据流转，是衔接数据与算力的核心枢纽。

  近日，浪潮信息旗下网络业务品牌元脉网络锚定大模型训练、推理全流程需求，发布AIGC存储网络解决方案，助力企业夯实Token时代算力基础设施根基。

  AI业务快速发展 存储网络短板逐渐凸显

  Agent时代，多智能体协作与长上下文记忆，需要高吞吐、低时延的存储网络支撑。网络传输能力的好坏，直接影响AI模型的训练效率、响应速度和算力利用效率。现阶段模型训练、推理两大核心业务，普遍面临网络承载压力大的问题。

  在模型训练过程中，海量多模态数据的高频读取，容易造成网络拥堵、服务器过载，影响数据分发效率。同时，模型训练过程中大量数据的集中保存，会给网络带宽带来极大压力，容易出现数据保存不完整的情况，且训练中断后，数据读取恢复速度慢，拖慢整体训练进度。

  在模型推理应用场景中，突发的业务流量需要批量加载AI模型，对网络并发传输能力要求极高。此外，长对话AI智能体为节省运行资源，会将历史对话数据备份存储，恢复对话时需快速调取数据。若网络响应慢、延迟高，会出现AI回复卡顿、响应迟缓等问题，直接影响用户使用体验。

  AIGC存储网络 化解训、推难题

  针对大模型训练、落地应用中的各类网络痛点，元脉网络全新发布的AIGC存储网络解决方案，整合自研交换机、智能网卡、智能运维平台等核心能力，通过软硬件一体化优化，全面适配AI模型训练、推理全流程使用场景，打通数据传输壁垒，充分释放算力价值。

  在核心传输性能上，方案通过网络与设备协同优化，有效解决模型训练数据高频读写、断点续传、对话数据快速调取等难题。实测数据显示，相较于传统网络方案，新方案数据读取带宽提升48%、写入带宽提升41%，整体读写性能提升40%以上。

  同时，该方案将AI对话数据调取吞吐量提升至原来的1.4倍，大幅缩短AI智能体的启动和响应时间，搭建出高速、稳定、无阻塞的网络传输底座，保障各类AI智能体业务高效、流畅运行。

  在运维管理方面，依托元脉智能运管平台，可实现网络设备快速部署、运行状态全程可视、故障问题快速排查。一站式的全生命周期管理模式，简化了运维流程，降低了人力运维成本，缩短了项目落地周期，大幅提升算力网络的整体运维效率。（肖春芳）