【为推进中国式现代化凝聚磅礴力量·专家视点】

　　作者：程时雄 何宇航（湖北大学商学院院长、教授，湖北省开放经济研究中心研究员）

　　数智经济是以数据为关键生产要素、以数字技术和智能技术为重要驱动力、以实体经济应用场景为主要载体的新型经济形态。当前，我国经济发展正处于结构优化和动能转换的关键阶段，仍面临关键核心技术供给不足、科技创新与产业创新衔接不畅、数据要素价值释放不充分等问题。发展数智经济，有利于顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，夯实实体经济根基，提升国家创新体系整体效能，为培育新质生产力开辟新的空间。

　　武汉从“钢的城”向“数的城”转型，为观察发展数智经济、培育新质生产力提供了现实窗口。传统工业城市可以借助技术更新打开新的发展空间，科教资源可以经由产业场景转化为应用能力，城市转型也能够折射生产力形态的变化。发展数智经济、培育新质生产力，主要体现在生产要素、产业体系和发展方式变革等多个方面。

　　发展数智经济，通过推动生产力要素创新性配置培育新质生产力。在许多人的印象里，传统生产模式中信息多停留在事后记录层面，难以及时参与资源配置。而数智经济使数据进入生产过程，并在研发、生产和管理之间形成连续反馈。企业据此识别需求变化，调整生产安排，减少经验判断带来的偏差。智能设备和工业软件改变了生产工具的功能，劳动者也需要具备处理数据和复杂任务的能力。生产要素由单纯投入转向动态匹配，新质生产力由此获得微观基础。

　　发展数智经济，通过加快现代化产业体系建设培育新质生产力。现代化产业体系根基在实体经济，其升级很大程度上取决于对新技术的应用程度。数智技术进入设计、制造和供应链后，企业能够根据市场变化调整流程和产品，进而带来产业协作更顺畅，传统产业获得新的效率空间。新兴产业也在具体应用中形成产品和解决方案。技术进入产业过程，沉淀为生产能力；产业体系持续吸收技术变化，形成演进动力。

　　发展数智经济，通过促进科技创新和产业创新深度融合培育新质生产力。曾经很长一段时间，科研供给和产业需求之间融合度不够，成果转化周期较长。数智经济以数据呈现产业现场的需求，以场景检验技术路线，使企业能够把生产难题转化为研发任务，也使科研机构更准确地把握应用边界。创新由单向转移转向循环反馈。科技成果在应用中修正，在反馈中扩散，创新体系效能随之提高。

　　发展数智经济，通过重塑发展方式和竞争优势培育新质生产力。传统增长较多依赖要素投入和规模扩张，数智经济通过信息处理提高资源使用效率，使增长逻辑转向质量提升。企业可以借助智能排产和能源管理减少浪费，政府也能依靠数据提高公共服务和产业治理水平。我国具有市场规模、产业基础和应用场景方面的综合优势，技术迭代可以在大规模实践中展开。市场需求牵引技术更新，产业基础承接技术扩散，应用场景放大创新价值，发展优势由此转化为竞争优势。

　　为此，笔者建议，应从要素供给、产业融合、创新转化和制度保障四个方面发力，把数智经济的技术势能转化为新质生产力的发展动能。

　　首先，激活数智经济要素潜能。完善数据产权、流通交易和安全治理制度，推动公共数据有序开放、产业数据可信流通。适度超前布局算力网络和行业数据空间，增强基础设施支撑能力。健全数字人才培养和科技金融支持机制，使优质要素更顺畅地进入生产过程。

　　其次，深化数智经济与实体经济融合。围绕制造、能源、交通、农业、医疗等重点领域拓展应用场景，推动人工智能、工业软件和智能装备嵌入研发设计和生产制造。支持龙头企业开放平台、标准和接口，降低中小企业转型门槛，带动产业链整体升级。

　　再次，发挥数智经济创新牵引作用。强化企业科技创新主体地位，支持企业与高校、科研院所围绕产业需求协同攻关。完善成果评价、中试验证、技术交易和产业化服务体系，引导长期资本投向关键核心技术和共性技术平台，推动创新成果更快转化为现实生产力。

　　最后，强化数智经济发展制度保障。加强政策协同，完善以全要素生产率提升、成果转化和产业带动能力为导向的评价机制，减少重复建设和低效投入。要统筹发展和安全，健全平台竞争、算法监管、知识产权、数据安全和网络安全规则，为发展数智经济、培育新质生产力提供稳定环境。

　　《光明日报》（2026年07月09日 05版）