以场景为牵引 推动科技创新和产业创新深度融合

　　作者：张新宁（上海市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员、复旦大学马克思主义学院教授）

　　拥有丰富的应用场景，是我国推动科技创新和产业创新深度融合的显著优势。习近平总书记指出，要“用好超大规模市场优势和丰富应用场景，培育更多世界一流企业和领先技术，把质的有效提升和量的合理增长统一于高质量发展的全过程”。在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上的主旨讲话中，习近平总书记再次强调，“要抓住难得的历史性机遇，鼓励开源开放、合作共享，全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用，协同推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局，让人工智能赋能千行百业”。当前，必须顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，把握技术范式与产业范式深度重构的关键窗口期，以场景为牵引推动科技创新和产业创新深度融合，全面助力经济社会高质量发展。

　　1 场景牵引科技创新和产业创新深度融合的内在逻辑

　　国务院办公厅于2025年11月印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，明确在国家层面对场景培育和开放进行系统部署。场景是用于系统性验证新技术、新产品、新业态产业化应用以及配套基础设施、商业模式、制度政策的具体情境。从功能定位看，场景既是连接技术研发和产业应用的接口，也是打通实验室研发需求的通道，是推动科技创新和产业创新融合发展的重要载体。场景是科技创新和产业创新深度融合的连接器、价值检验场和迭代催化剂，场景创新通过重构需求、技术、产业三者的关系，为融合提供了全新的逻辑框架和落地路径。推动科技创新和产业创新深度融合，关键是从“技术供给”转向“场景牵引”。

　　从需求侧来看，场景定义创新方向。此举旨在破解技术与产业“两张皮”的难题，打破传统的“技术找应用”路径依赖，通过“场景定技术”催生场景创新。场景是技术价值的最终检验场，能够在实践检验中实现“技术迭代—产业应用—市场反馈—技术再迭代”的闭环，从而推动产业链上下游、跨产业的企业与科研机构组建创新联合体，攻克跨领域技术难题。

　　从供给侧来看，场景赋能全链条转化。场景能够加速创新成果产业化，为科技成果提供低成本、低风险的中试熟化平台，使一些数智技术成果在真实生产环境中进行测试、优化、适配，解决成果从实验室到生产线的“最后一公里”问题。场景还是创新要素的聚合器，推动企业、科研院所、政府、社会组织等多元主体协同，形成“技术研发—产品制造—运营服务”的全链条产业生态，实现技术与市场的精准对接。

　　从制度层面来看，场景倒逼体制机制创新。场景应用能够优化“融合环境”，促使政府职能从“产业政策”推动向“场景政策”扶持转变。在场景应用的制度创新中，政府通过采购、风险补偿等方式，为新技术、新产品在特定场景的应用提供支持。部分地区设立场景创新试验区，探索知识产权保护、数据共享、人才流动等方面的制度突破。此外，场景创新能够推动评价体系和绩效考核标准锚定技术在场景中的应用效果、产业贡献、用户满意度等指标，倒逼科研院所和企业更加注重技术的实用性和产业化价值。

　　2 场景牵引科技创新和产业创新深度融合的重要环节

　　“十五五”规划纲要明确提出，“强化源头技术供给，加快构建应用场景和生态体系，培育更多支柱性先导性产业，构筑产业发展新优势”。以场景为牵引推动科技创新和产业创新深度融合，关键在于建立“场景挖掘—需求拆解—协同攻关—试点验证—复制推广—生态闭环”的全流程工作体系，通过场景牵引技术供给、聚合产业要素、倒逼制度创新，彻底打通科技成果转化和产业化应用的关键堵点。

　　融合的前提，是要精准挖掘与科学定义高质量场景。高质量场景应同时具备真实需求、明确技术缺口、清晰产业价值和可实施路径，是多重要素的有机叠加。要从国家战略需求、产业转型升级、民生普惠痛点、未来技术前瞻等维度构建场景挖掘矩阵，形成多维度的场景识别和筛选机制。在操作层面，需要通过标准化的“场景说明书”，明确场景目标、应用主体、技术需求、协同主体、评价指标和实施周期，通过政企产学研联席会议、用户共创会，迭代优化场景需求，避免形式化、概念化的“伪需求”。建立国家级、省级、市级三级场景库，按“示范类、推广类、探索类”分类管理，并动态更新场景清单。

　　融合的核心，是构建场景牵引的协同攻关与成果转化体系。围绕重点场景需求，由链主企业牵头，联合高校、科研院所、专精特新中小企业及技术服务机构，组建跨学科、跨行业的创新联合体。通过场景驱动的中试熟化平台与基地建设，将技术嵌入企业生产线、产业园区和公共社区，在真实环境中开展测试和优化。配套搭建低成本、低风险的技术测试平台，解决成果从实验室到产业化的“最后一公里”。建立场景驱动的成果转化激励机制，落实职务科技成果赋权改革，对场景中产生的成果，优先赋予科研人员所有权或长期使用权。建立场景应用尽职免责清单，对高校、科研院所、企业在场景试点中因技术迭代产生的合理试错损失，予以免责，消除“不敢转”的顾虑。

　　融合的关键，是加强场景试点验证与市场化推广的有效衔接。根据技术成熟度和应用复杂度，分阶段开展场景试点。在小规模验证期，开展小范围试点，验证技术可靠性、成本可控性、用户接受度，建立数据监测体系，量化评估指标。在中规模推广期，总结试点经验，优化技术方案与商业模式，在同类型场景中扩大试点范围。在大规模复制期，形成标准化场景解决方案，通过行业协会、产业联盟、政府采购等渠道，在全国范围内推广。强化场景应用的市场支持，落实首台（套）、首批次、首版次政策，对场景中应用的新技术、新产品，给予政府采购倾斜、风险补偿、保险支持，降低市场应用门槛。构建场景应用的金融支持体系，设立场景创新基金，为场景试点与推广提供股权投资、信贷支持；鼓励知识产权质押融资，解决企业资金难题。

　　3 场景牵引科技创新和产业创新深度融合的机制保障

　　以宏观、中观、微观三层架构构建场景驱动的融合体制机制，是确保场景牵引战略有效实施的制度基础，其目标在于形成顶层制度引领、产业生态支撑和主体协同落地相互衔接的长效机制，使场景真正成为连接科技创新与产业创新的关键纽带。

　　在宏观层面，构建场景驱动融合的顶层制度与战略协同机制。一是建立战略规划与统筹协调机制。将场景创新纳入国家创新驱动发展战略、产业政策、区域规划，由相关部门定期召开联席会议，统筹场景库建设、资源调配、政策协同。二是完善多元投入与金融赋能机制，设立国家级场景创新引导基金，撬动地方政府、产业资本、金融机构共同参与，重点支持场景中试、试点验证、成果转化。三是构建跨区域协同与开放创新机制。推动京津冀、长三角、粤港澳大湾区等区域共建跨区域场景创新联合体，共享场景资源、技术成果、数据平台。建立场景创新结对帮扶机制，带动中西部欠发达地区融入场景融合体系。四是深化制度创新与监管优化机制。针对自动驾驶、AI医疗、量子通信等前沿场景探索容错纠错机制，在保障安全的前提下简化审批流程。出台场景数据共享、知识产权保护、成果转化尽职免责的专项政策，通过沙盒机制为新技术应用提供制度弹性。

　　在中观层面，构建场景驱动融合的产业生态与平台支撑机制。一是建立产业集群场景化升级机制。围绕重点产业链，由链主企业牵头，联合上下游企业、高校、科研院所组建场景创新联盟，挖掘产业链关键场景。建设产业级场景实验室、中试基地，为技术提供真实环境测试、优化、熟化的平台。二是完善区域创新载体场景化运营机制。推动产业园区、高新区、经开区、科技城等创新载体转型为场景创新试验区，规划建设场景示范街区、场景示范园区，集中展示场景融合成果。设立场景创新服务中心，提供技术对接、人才服务、金融支持、政策咨询等一站式服务。三是强化人才与技术服务支撑机制。建立场景创新人才培养基地，推行“高校+企业+场景”的订单式培养模式，联合开设场景设计、技术适配、产业运营等课程，培养复合型场景创新人才与技术经理人队伍。

　　在微观层面，构建场景驱动融合的企业主体与协同落地机制。一是优化企业场景创新内部治理机制。鼓励龙头企业设立场景创新事业部/实验室，将技术研发、场景适配和市场推广纳入统一管理。中小企业聚焦细分场景，打造“专精特新”场景解决方案。通过加入场景创新联盟、对接链主企业，融入产业链场景生态，获取技术、市场、资金支持。二是健全产学研场景协同攻关机制。科研院所与企业签订场景专项合作协议，明确技术目标、权责划分、利益分配；建立“科研人员驻厂+企业工程师进站”的双向流动机制，共同组建场景攻关团队。三是完善场景试点验证与市场化迭代机制。企业建立场景试点分级管理体系，即从小规模试点到中规模推广再到大规模复制。建立场景数据监测与评估体系，量化评估指标。对成熟场景方案，通过行业协会、产业联盟、政府采购等渠道推广。推动场景方案标准化，形成行业标准或团体标准，提升场景方案的可复制性与影响力。

　　《光明日报》（2026年08月07日 06版）