【观察与思考】

　　作者：眭纪刚（中国科学院科技战略咨询研究院创新发展政策所所长、研究员，中国科学院大学公共政策与管理学院教授）

　　以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革正在改变经济社会的传统发展模式。同时，世界百年未有之大变局加速演进，全球创新版图和竞争格局正在经历深刻调整。人工智能成为国际竞争的新焦点和各方抢占的制高点，主要国家纷纷加强人工智能战略部署，力图在新的国际竞争中掌握主动权。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央敏锐洞察全球科技发展大势，高度重视人工智能的战略价值。当前及今后一段时期，抢抓人工智能发展的历史机遇，是实现中国式现代化的重要内容。

　　高度重视人工智能的战略价值

　　新科技革命的重要代表。相比传统工业技术和信息技术，人工智能技术具备深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，可以替代部分智力活动，是人类历史上具有里程碑意义的重大技术创新。例如，人工智能可以利用强大的数据归纳和分析能力去学习科学规律和原理，辅助科学家进行大量实验和试错，从而大大加速科学发现的进程。随着科技创新和产业发展不断融合，重大前沿技术、颠覆性技术持续涌现，人工智能已成为引领科技进步、带动产业升级、开辟新赛道、培育和发展新质生产力的重要引擎。

　　国际竞争的战略制高点。关键核心技术事关国家全局和长远发展，对国家科技进步、经济社会发展、国家安全保障、综合实力提升具有前瞻性和全局性影响，其中一些领域是决定未来发展竞争优势的战略制高点。人工智能是新一轮科技革命与产业革命的关键技术，也是国家间科技和经济竞争的焦点。近年来，主要国家围绕人工智能核心技术主导权、产业链控制力和国际规则制定权展开激烈博弈，发达国家试图延续其在国际竞争中的领先优势，后发国家则希望掌握人工智能核心技术，摆脱对发达国家的技术依赖，提升在全球价值链和国际竞争中的地位。

　　为经济发展注入强大动力。人工智能的大规模应用将改造传统的资源配置和生产方式，显著提升生产率。企业可借助人工智能进行智能分析和决策优化，实现产品创新、实时生产、精细管理及柔性定制，大幅提升传统产业发展空间，实现产业分工深化、产业链延长、成本节约、效率提高、价值提升。同时，人工智能将打破传统产业边界，促进制造业和服务业融合，创造新的经济业态和新兴产业，目前已涌现出一大批智能制造、智能机器人、智慧物流配送、智能客服等新兴业态。人工智能的快速发展和应用，不仅为国家创造新的经济增长点，还能带动产业链上下游协同升级，进一步推动创新发展进程。

　　我国人工智能发展取得显著成就

　　国家规划与政策体系不断完善。党的十八大以来，我国出台一系列促进人工智能发展的重大战略和规划，政策体系不断完善。2015年，国务院出台《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，将“互联网+”人工智能列为重点任务；2016年，人工智能被写入“十三五”规划纲要；2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》；“十四五”规划和2035年远景目标纲要进一步提升人工智能的优先级；2024年中央经济工作会议提出开展“人工智能+”行动，为人工智能赋能经济社会发展指明前进方向；“十五五”规划纲要进一步将人工智能从科技攻关延伸到与产业发展、民生保障、社会治理等多领域的深度融合。

　　在相关领域蓬勃发展。在人才培养方面，国内高等院校纷纷成立人工智能学院，加大复合型科技人才培养力度；在企业发展方面，2025年我国人工智能企业数量超过6200家，核心产业规模超过1.2万亿元，形成算力芯片稳步推进、大模型多点突破、具身智能加速发展的格局；在产业发展方面，我国已初步构建起较为全面的人工智能产业体系，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节；在产业转型方面，截至2025年，我国已累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂；在应用场景方面，我国主导开发的多个人工智能大模型，已广泛应用于自然语言处理、自动驾驶、智能制造、智慧医疗、线上购物、学习办公、城市治理等多个领域。

　　促进人工智能健康平稳发展

　　辩证看待人工智能社会影响。人工智能作为一种新兴技术，正日渐嵌入社会体系，推动社会朝着智能化、人性化和精准化方向转型。例如，将人工智能运用于数据治理、智能决策等领域，能够提升社会治理效率和精确度，推动社会治理现代化。然而，人工智能在推动经济社会发展的同时，也对传统经济发展方式和社会运行模式产生冲击，在促进人工智能发展的过程中，必须处理好人工智能在法律、安全、就业、道德伦理和政府治理等方面提出的新课题。

　　加强人工智能核心技术攻关。人工智能具有攻坚难度大、学科交叉性强、安全敏感性高等重要特征，相关核心技术攻关难度大、技术壁垒高，各国通常对这些技术严格管控，以期在全球竞争中继续保持其技术优势。我国在人工智能领域布局了一批前瞻性、战略性的国家重大科技项目，并在一些应用场景取得重大突破，未来需要在智能芯片、机器学习、深度学习、感知和识别、生成式人工智能系统、多模态和大型语言模型等关键技术领域进一步加强原始创新能力。

　　提升人工智能技术治理能力。自工业革命以来，不同国家由于技术能力的差异导致发展差距越来越大，信息技术带来的“数字鸿沟”引发国家之间的差距进一步拉大。在新一轮科技革命中，人工智能技术日益呈现高度复杂性和不确定性，需要不断完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，确保人工智能安全、可靠、可控，让人工智能这匹千里马既跑得快又跑得稳。在经济全球化的背景下，科技合作成为国家软实力的重要组成部分。推进人工智能领域的国际合作，不仅能增强国家间的战略互信，而且有利于提升人工智能的国际治理能力。

　　《光明日报》（2026年08月25日 11版）