曙光8000落地十大行业应用 国产超算迈入价值释放新阶段

　　光明网讯 近日，中科曙光发布10万卡级超智融合AI超集群的十大代表性应用成果，覆盖气象气候、海洋科学、天文物理、半导体材料、类脑科学、农业育种、航空航天、能源勘探等15个领域。这标志着国产超算正从硬件规模竞赛转向应用价值落地，超智融合算力开始规模化支撑AI4S第五科研范式。

　　中科曙光高端计算总工程师卜景德表示，超智融合与传统“HPC+AI分区部署”存在本质差异：“传统模式下高性能计算与AI计算各自独立运行，而曙光8000从芯片底层原生支持FP64、FP32、BF16全精度计算，搭配高速互连网络与分布式存储的全栈协同设计，一套系统即可覆盖从高精度科学计算到AI训练推理的全场景需求。”

　　作为继实验、理论、计算、数据密集型之后的全球第五科研范式，AI4S正在重构科研创新的技术路径。卜景德指出，传统科学计算精度高但计算效率受限，AI大模型算力强但物理精度不足，AI4S恰好填补了两者的能力断层。数据显示，曙光8000上超40%的应用属于超智融合类，包括5公里分辨率气象业务化模式、1公里级全球海洋模式、4万亿粒子“千衍”N体模拟、万亿原子级半导体器件模拟、860亿神经元全脑模拟等成果，实现了从百亿到万亿规模的量级突破，部分成果达到国际领先水平。

　　算力评价体系正在发生结构性转变。中科曙光副总裁曹振南表示：“除了性能、规模这些硬指标，易用性、应用门槛正成为越来越重要的衡量维度。”据介绍，通过Onescience一体化开发平台、超算智能体等工具，科研人员无需深厚的编程功底，只要明确业务需求即可调用算力，大幅降低了超算的使用门槛。他同时透露，国内算力需求正呈现“自建+租用”双轨态势，随着技术迭代加速，租用算力的用户占比持续提升。

　　在产业落地层面，曙光8000已与大湾区科研机构、科创企业开展广泛合作。曹振南认为，超智融合正在改变算力中心的定位与运营模式：“传统算力中心以科技基础设施属性为主，未来将同时承担科研支撑与产业孵化的双重职能，形成公益服务与商业化运营结合的新模式。”

　　业内观察人士表示，曙光8000十大应用成果的落地，验证了国产超智融合算力路线的可行性与先进性。在全球算力竞争从单点性能转向系统效率的背景下，硬件平台的先行迭代，将持续带动软件生态与行业应用的成熟，为我国在AI4S全球科技竞争中构筑自主算力底座。（记者 焦子原）