2026人工智能计算大会在京举行 开放协同共促智能体时代创新

　　9月21日，2026人工智能计算大会（AICC2026）在北京中关村国际创新中心举行。本届大会聚焦大模型、智能体加速演进催生的计算产业变革，以应用负载为核心牵引，汇聚芯片、系统、软件、模型与应用等全产业链力量，集中展示前沿技术探索与落地实践成果，共话智能体时代中国AI计算产业的发展路径。

　　随着智能从前沿能力走向规模应用，AI计算正在从单点性能突破走向体系能力建设。从基础技术突破到全栈系统协同，从算力供给到智能生产，AICC2026呈现了Agent时代AI计算发展的新趋势。

　　智能体驱动产业技术双重变革 多方共探核心技术攻坚路径

　　随着智能体加快融入生产、科研与社会服务场景，人工智能对计算能力的需求正向更大规模、更高效率、更多元化方向升级，产业发展正迎来技术与体系的双重变革。

　　工业和信息化部电子信息司电子系统处处长金磊表示，未来产业发展需要持续强化基础创新，推动计算架构、数据存储、高速互联、软硬协同和算电协同等关键技术突破；加强算力、存力、运力、电力等要素协同；完善标准体系、测试验证和服务平台建设，全面提升AI计算产业整体发展能力。

　　AICC大会发起人王恩东指出，当前我国AI算力产业面临供需缺口、成本能效、资源利用率等多重挑战，背后凸显三个结构性问题：基础能力仍有短板，产业链纵向协同不足，横向生态彼此割裂。他认为，推动我国AI算力产业高质量发展需要多措并举：一是持续夯实基础技术创新；二是以真实应用负载为牵引，推动贯穿式系统创新，开展全栈顶层规划和跨层协同优化，提升整系统计算效率；三是坚持开放创新，把多元算力的优势真正转化为产业发展红利。

　　同济大学党委书记郑庆华认为，大模型依靠数据和算力驱动取得了显著突破，但面向更高阶智能，仅靠规模扩展仍面临持续学习、抽象推理和未知环境适应等挑战。未来机器智能需要进一步形成可持续、可泛化、可迁移的学习能力，并借鉴人脑记忆、联想等机制，探索面向小样本强推理的机器记忆智能新路径。

　　清华大学教授吴华强从存算一体技术切入，探讨AI算力芯片突破传统技术路径的可能性。他强调，面对大模型算力需求快速增长以及传统芯片在面积、带宽等方面的约束，AI算力芯片创新不能只依赖既有技术路径，还需要从新器件、新架构和新计算范式中寻找突破。忆阻器存算一体通过重构计算与存储的关系，减少数据搬移，并通过器件、工艺、电路、架构与软件协同，为高算力芯片发展探索出一条新的技术路径。

　　应用负载牵引全栈系统协同 开放生态释放多元算力价值

　　Agent的快速普及正在重塑AI基础设施形态。多轮推理、长上下文、工具调用和多智能体协作等新特征，使计算瓶颈从单一算力环节进一步延伸至存储、互连、调度和软件栈，推动AI计算从单点优化走向面向真实负载的全栈协同。

　　浪潮信息首席AI战略官刘军将Agent时代的AI计算概括为两个演进方向：能力型智算，支撑突破智能上限；容量型智算，实现智能充分供给。面向这两类需求，计算系统需要以大模型和Agent负载为牵引，统筹算子、内存、互连与整机系统，从局部优化走向端到端协同。

　　北极雄芯创始人、首席科学家马恺声认为，Chiplet的价值不只是突破单芯片集成边界，更在于面向工作负载重新组织计算、存储和互连资源。当前系统瓶颈正在从单纯算力扩展到带宽、访存和通信等环节，架构设计需要根据模型特征、并发需求和时延成本目标进行选择，通过3D集成、近存计算等路径提升整体计算效率。

　　北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华表示，AI负载不会收敛，计算架构也不会只剩一种。硬件创新要转化为可用算力，需要共享的软件生态支撑。众智FlagOS通过统一编译器、算子、通信和训推框架等能力，降低多元芯片的重复适配成本，让不同计算架构更快融入AI生态。

　　SGLang核心贡献者张晓雨表示，Agent时代的推理优化正在从单点算子加速走向系统协同。SGLang通过统一Kernel接口衔接不同硬件与实现路径，并将Kernel与调度、缓存、模型执行共同设计和验证，提升多元硬件环境下的推理效率；同时引入Agent参与算子生成、调优和验证，加快底层优化迭代节奏。

　　大会同期发布多项产业成果，为行业发展提供参考指引。工业和信息化部电子第五研究所联合北京智源研究院、浪潮信息等20多家产业链单位，正式发布面向Agent时代的“可靠AI”测评体系。该体系针对传统AI评测多聚焦单一模型、芯片或局部性能的不足，聚焦智能体应用带来的新能力、新场景和新要求，覆盖芯片、整机与互联、框架与系统、模型、数据、应用等全环节，从可靠性、安全性、稳定性等维度开展全链路评测，为产业选型、技术演进和行业应用提供可验证的评价参考。

　　此外，国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》。报告指出，智能体正在重塑AI算力基础设施，以乘数效应推动Token（词元）消耗激增，带动中国智能算力规模增速大幅提升，预计2026年中国智能算力规模将达到2576.5EFLOPS，同比增长87.9%。

　　本届大会设置七场专题论坛，覆盖AI芯片、Token工厂、开放超节点、大模型等领域，串联从底层技术到场景应用的全产业链条。今年是AICC人工智能计算大会的第七届，由中国人工智能学会支持，多家专业机构及开源社区联合主办。（记者 战钊）