点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:创新人才培养:既要呵护兴趣,也须适度训练
首页> 科技频道> 综合新闻 > 正文

创新人才培养:既要呵护兴趣,也须适度训练

来源:光明网-《光明日报》2023-03-14 08:10

  作者:曹永国(苏州大学教育学院副院长、教授)

  最近,“布袋院士”赵东元关于学生兴趣培养的追问引发社会各界广泛热议。人们普遍认为,今天的教育中,重训练轻兴趣、重规训轻个性的现象仍然突出,长此以往,不利于人才培养,也不利于科技创新。笔者认为,在基础教育阶段,有必要好好梳理“训练”与“兴趣”二者间的关系。

创新人才培养:既要呵护兴趣,也须适度训练

湖北省咸宁市通城县隽水镇油坊村小巧绘本馆,孩子们在阅读绘本。刘建平摄/光明图片

  训练是否阻碍了自主性、自信心和独立思考

  教育学术界有种观点认为:训练是教育的对立面。一些学者在谈论教育时,往往将教育和训练区分开来,认为训练非教育,甚至反教育。反对或批评训练的主要原因在于:他们认为教育旨在培养个人健全的理性,使其能有效参与文明社会和美好生活的构建,并做出独立且负责任的行为;训练则只重视灌输教条,倡导服从规则,鼓励惩罚,忽视了学生的兴趣和多方面潜能,容易遏制学生的自主创新性,从而违背了教育对人的全面发展的追求,使人变得程式化、工具化和功利化,变得僵化、死板、教条,忘记了理解领悟、意义追寻、情感体验、探究发现对于学生成长的重要价值。受自然主义、儿童主义等教育思想影响,这种认识不断被加固。然而,这种认识或许是一种偏见。在笔者看来,需要批评的是训练的误用或贫乏异化的训练,而非训练本身,我们不应低估训练的教育价值和作用。

  事实上,训练可以提高能力,良好的科学训练是创新必不可少的条件。经过训练之后,个人才会有行动的自信。就像练习书法,没有经过严格、反复的训练就不可能成就卓越。教育教学中的训练不是生物性条件反射,而是蕴含了复杂的思考、琢磨、体悟过程,涉及判断、评估,能够引发人类高阶精神和自我意志的参与,增强训练者的思维自主性和独立思考能力。一个在读写算、语言技能等方面训练有素的学生,往往会比没有经过科学训练的学生更独立,也更具有自主性和自信心。

  就中小学教育而言,如果我们重视教育的科学性、高效率,便应理性承认训练的价值。重要的是,如何正确、科学、合理地训练。

  兴趣是否必然带来进步和成长

  学之者不如好之者,好之者不如乐之者。兴趣是最好的老师。然而,这种作用和价值有被不断放大的趋向。兴趣似乎成了教育教学之根基、前提和根本诉求,重视兴趣、发展兴趣才能确保学生健康发展、自主创新。立足这一理念,个人建构、自我体验、自由探究、愉快教学等许多新的教育观念、教学方法随之涌现。

  实际上,对待兴趣也须秉持理性、务实的态度。我们需认真问询:何为真正的兴趣?兴趣是否能够带来学生进步和健康成长?如何利用兴趣实现高质量教育?笔者认为,真正的兴趣意味着克服困难、持续努力和坚强意志,是对好奇、喜好、猎奇的超越。真正的兴趣蕴含着良好的价值判断和综合评估,指向的是个人发展的追求与益趣,而非一般性的生活嗜好或者心血来潮的“三分钟热度”。因此,真正的兴趣需要不断提炼、持久训练、积极引导,使其真正形成并加以完善。儿童青少年兴趣广、易变化,任其发展既不利于形成良好习惯、稳定品格和高阶思维,也不利于个性成熟、心灵成长。无所约束、天马行空的兴趣并不会令孩子受益、社会满意,也不是教育的追求与目的。教育不仅看重孩子的兴趣,更重要的是,要看到他们身上的变化,以及他们已达成什么目标。显然,后者对于学生成长更重要、更关键。事实上,单纯依靠“发展兴趣”难以完成教育目标。脱离社会实际的兴趣就像镜中花、水中月,经不起考验,最终还可能耽误学生的成长与发展。

  教育应寻求训练与兴趣的平衡

  训练与兴趣之争在教育中由来已久。对于今天的教育而言,如果还坚持分野区分,并在教育实践和政策改革中“选边站”,就等于陷入了过时的思维模式之泥沼。简单的二元对立、“一刀切”方式,显然不适应现代教育科学的发展与进步。

  超越训练与兴趣的对立,要有一种复杂性、融通式思维方式,要客观、公允地审视教育中的训练和兴趣培养。兴趣可从训练中习得,训练也需兴趣提供支撑,两者是可以相互促进的。事实上,高质量教学既需要兴趣,又需要训练。

  《光明日报》( 2023年03月14日 14版)

[ 责编:孙宗鹤 ]
阅读剩余全文(

相关阅读

您此时的心情

光明云投
新闻表情排行 /
  • 开心
     
    0
  • 难过
     
    0
  • 点赞
     
    0
  • 飘过
     
    0

视觉焦点

  • 上海举行普通高校招生志愿填报现场咨询会

  • “汉语桥”比赛在多国举行 增进文化理解与民心相通

独家策划

推荐阅读
随着人工智能技术的不断突破和应用场景的加速拓展,AI相关领域人才需求攀升将成为未来较长一段时间内劳动力需求的重要趋势特征。企业作为劳动力市场的需求主体,也应主动应对AI技术变革,推动内部数字化转型,提升生产效率。
2026-06-15 09:17
智能经济带来的技术提升,不是对传统产业的简单替代,而是通过“人工智能+”行动实现全方位赋能。面对全球人工智能治理规则正在形成的窗口期,我国既要在技术上对标一流,更应在治理上贡献智慧,助力全球AI治理变革。
2026-06-15 09:16
过了芒种,在河南省获嘉县照镜镇樊庄村,村民宋其文家里的麦田已开镰,但他不慌不忙,心里稳得很。宋其文感受到的智慧灌溉来源于水肥一体机搭载的作物高效用水智能决策系统,在那里,天空地数据持续搜集,不断优化生成实时灌溉决策方案。
2026-06-15 09:16
在率先落地的机器人、数字人营业性演出场景中,符合条件的经营主体可将机器人、数字人作为演职人员纳入管理范畴。”  北京经开区有关负责人表示,下一步将持续优化试点流程、稳步扩大试点范围,做到放而不乱、管而有序、服务到位,全力扶持新业态、培育新主体、壮大新产业。
2026-06-15 09:15
6月14日,国家防总办公室、应急管理部组织自然资源部、住房城乡建设部、交通运输部、水利部、中国气象局等多部门联合会商,研判近期降雨发展趋势,研究部署重点地区防汛工作。
2026-06-15 09:13
在“环保智慧大脑”的加持下,河南省重点环境问题平均存续时间从17.4小时压缩至1.09小时,生态环境监管能力显著提升。近年来,河南省生态环境厅坚持科技创新驱动、智慧化引领,生态环境监管进入全流程智能化监测、执法、应急处置的数智化时代,环境治理格局正在重塑。
2026-06-15 09:13
据英国《自然》网站9日报道,美国生命生物科学公司当天宣布,首次通过细胞“部分重编程”疗法,尝试让一名青光眼患者眼部受损的衰老细胞“返老还童”。
2026-06-12 09:32
一项发表于《科学》杂志的最新研究,绘制了首张全球菌根真菌“地下网络”分布图。这是继去年《自然》杂志发表菌根真菌多样性全球分析之后,科学家首次实现对其物理密度的全球可视化。
2026-06-12 09:29
斯坦福大学数学家贾里德·杜克尔·利希特曼在社交平台X上将这种现象类比为国际象棋中的“非常规开局”,认为AI有时能跳出人类长期形成的“审美与惯例”。
2026-06-12 09:28
在前不久举行的第三十四届哈尔滨国际经济贸易洽谈会上,哈尔滨工程大学智能海洋航行器技术全国重点实验室的展台前,围满了参观者。
2026-06-12 09:27
如今,智谱的大模型已经成为全球众多顶级云服务商和知名编程平台的“默认选项”之一,深受海外开发者的欢迎。如果说智谱代表了AI通用大模型在信息空间的实力,那么北京科学智能研究院则展示了AI征服物理和微观世界的强大力量。
2026-06-12 09:26
“在洞窟里,把冷光灯打开,面对着千年壁画的那一刻,所有的烦恼都会瞬间远离,觉得能近距离接触如此杰出的艺术品,是很震撼、很幸运又很幸福的事。遵循这一“笨规矩”,于宗仁组织完成了莫高窟与甘肃省内外多处壁画彩塑保护方案与实施工作,例如莫高窟千像塔彩塑保护修复、莫高窟第196窟壁画彩塑保护修复,以及麦积山石窟部分洞窟的塑像壁画保护修缮等。
2026-06-11 10:23
国际科技出版机构施普林格·自然10日发布的自然指数2026科研领导者榜单显示,中国继续保持全球第一,2024年至2025年科研产出增长22.4%,是全球十强中唯一实现两位数增长的国家。机构表现方面,自然指数显示,中国科学院整体排名位列榜首,在除健康科学和社会科学以外的5个学科领域位居第一。
2026-06-11 10:23
量子传感是一种利用量子效应进行高精度测量的新技术。量子传感可通过增加粒子数量来提高传感性能,然而这面临一个重要挑战——量子热化。“这不仅深化了人们对量子热化这一基础科学问题的认识,也为发展新一代高灵敏度量子传感器提供了新的思路。
2026-06-11 10:23
扎根智能制造一线,很多像马遵农一样的年轻人用技术创新护航制造业转型升级。如今,基于模型的系统工程等方法已应用于飞机制造的各个环节,新工艺的研发更高效、更精准、更节约。
2026-06-11 10:23
阶段扩建,计划新增一个综合舱段,让空间站整体构型从“T”字变为“十”字。从初具规模的三舱组合,到不断扩容升级,中国空间站的成长,是中国载人航天稳步发展的缩影。
2026-06-11 10:23
6月9日16时23分,朱雀二号改进型遥六运载火箭在东风商业航天创新试验区发射升空。
2026-06-10 09:57
6月8日,火烈鸟在盐湖湿地嬉戏,成为一道亮丽风景线。
2026-06-10 09:57
日前,长江干线首个“复式航道”在安徽土桥水道和大通水道试运行,预计每日分流200余艘上行浅吃水船舶。
2026-06-10 09:52
近年,智能除锈凝胶与高相容性的新型加固材料的研发与成功应用,分别为脆弱青铜器无损清除锈蚀病害与矿化层加固提供了创新方法。
2026-06-10 09:51
加载更多