微盟尹世明：AIGC大模型供需两端存在“五大隔阂”

　　2022年底上线的ChatGPT取得里程碑式发展，仅用2个月便取得1亿月活用户，成为现象级AI应用。进入2023年，技术迭代与产业应用的融合创新，驱动着AI加速奔向通用人工智能。

　　据中国信通院发布的《人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2022年）》显示，AIGC以其真实性、多样性、可控性、组合性的特征，有望帮助企业提高内容生产的效率，为其提供更加丰富多元、动态且可交互的内容。

　　“AI大模型拥有广泛的应用前景，但从大模型的‘供给端’到以商家为代表的‘使用端’之间，高效率高质量的应用并不是零成本或者低门槛的。”5月24日，在2023 Weimob Day微盟城市峰会北京站活动现场，微盟首席运营官尹世明表示，文本生成、音频生成、跨模态等AIGC应用场景很多，听上去也很美好，但AI大模型要走进千家万户、走进各行各业，中间至少有五大隔阂。

　　尹世明分析认为，第一大隔阂是，AI大模型是自然语言交互，这可能是一个很好的交互模式，但是如果要让AI走进千家万户，纯粹的自然语言交互模式不够，一定要有其他的交互形态。

　　“它至少应该有三种交互形态。自然语言交互是第一种，第二种交互形态是SaaS融合形态；第三种交互形态是聚合应用形态。”尹世明表示，能够适应多交互形态才能打通第一块隔阂。

　　“第二大隔阂是，AI大模型能否覆盖商家全经营的场景，包括商城搭建、营销赋能、会员洞察等；第三大隔阂是商业Know How，能不能把行业的Know How融入进AI大模型中，使应用更加方便。”尹世明解释说。

　　而面对市面上AI大模型众多，但各有千秋，状态不太稳定的现象，尹世明认为第四大隔阂就是如何做到图文并茂、博采众长。“为此，需要深度测试各大模型供应商能力，甄选与场景适配的模型，模型之间也要支持灵活切换，甚至要自研相关工具。”

　　第五点也是很重要的一点，就是能不能进行风险合规管控，因为如果融入SaaS，纯粹自然语言的形态存在很高的风险。尹世明表示，现在微盟做了一个很巧妙的做法，就是系统接管了Prompt生产的过程，其合规性提高了几十倍，在可控范围内。

　　“只有弥合了这五大隔阂，AI大模型才能真正走入千家万户。”尹世明说。（肖春芳）