10月17日，以“生成未来”为主题的百度世界2023在北京召开，集中展示了百度在大模型领域的最新技术和产品。度小满在百度世界大会上举办“金融大模型前沿发展论坛”，中国工程院院士邬贺铨、度小满CEO朱光，浦发银行、平安银行、泰康保险、麦肯锡等十余位高管、数百位金融从业者出席论坛。

　　嘉宾们一致看好金融大模型的产业前景，认同其落地应用将带来巨大的产业效益。度小满CEO朱光表示，“未来五年，生成式AI在金融领域的应用，将成为度小满最重要的战略方向。度小满将不断加大金融垂类大模型及应用的布局和投入，和业界一起把握机遇，推动新一轮金融科技发展浪潮。”

　　一致看好金融大模型产业前景

　　金融大模型将对金融业产生长远的、深刻的影响，这在业内已经形成了共识。“基础大模型多数从通用语料训练生成，通识能力强，可作聊天对话，但缺少行业专业知识，需要大模型提供方与垂直行业合作开发行业大模型”。邬贺铨院士表示 “金融大模型改变了金融科技的范式，重塑金融行业的工作方式，改变了金融服务生态。”

　　度小满CEO朱光认为，随着技术底座的建设，大模型技术出发的“第一幕”已经成功上演，应用落地的“第二幕”正徐徐拉开，生成式AI正在深入到各行各业。金融巨大的市场、丰富的场景、个性化的需求，为生成式AI的发展提供沃土。在金融领域，大模型技术蓄势待发，真正的变革时刻很快会到来。

　　麦肯锡全球董事合伙人、大中华区AI业务负责人沈愷则从全球顶级咨询公司的视角，量化了金融大模型落地应用的价值。沈愷表示，金融行业是生成式AI价值最大的行业之一，有望为企业额外带来3%-5%的收入。

　　会上，作为大模型应用的前沿，来自银行、保险等金融细分领域的高管也分享了他们对于大模型产业前景的看法。泰康保险集团人工智能研究院院长刘岩表示，经过近一年的发展，泰康发展金融大模型的结论从最初的审慎推进演变为现在的坚决推进，“如果你今年做了，会痛苦一年；如果今年不做，会痛苦三年”。

　　哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、人工智能研究院副院长车万翔则认为可以给予大模型更大的想象空间。他表示，可以把大模型看成是一个超人，它集合了更多知识、更多能力。“一个人的能力毕竟是有限的，大模型等于集合了更多能力，未来可以畅想大模型实现科幻片里的真正智能”，车万翔表示。

　　大模型正在重塑金融服务全链路

　　目前，金融大模型已在金融资讯、产品介绍内容的文本生成，构建虚拟客服在线交互等方面，未来在精细化处理行业细分场景、催生新的场景和应用等方面，还有更大的想象空间。

　　会上，浦发银行总行信息科技部总经理陈海宁展望了大模型技术在金融领域的应用前景。陈海宁表示，当前大模型在金融领域的应用，将逐渐从外围走向核心，需要金融监管的关心支持，金融同业与大模型科技伙伴加强合作，共同探索建立金融服务重量级应用，为金融服务实体经济提供助力。大模型在金融领域的应用充满挑战和机遇，我们要做好算力、数据、技术、人才的积累，积极拥抱新技术带来的变革。

　　度小满首席风险官孙云丰则分享了生成式AI应用于个人信贷全流程的探索。孙云丰介绍，“小微企业的企业经营环境波动较大，融资需求因额度、周期等因素千差万别，包括营销获客、风控决策、客户服务、客户经营在内的个人信贷全流程，高度依赖于客户理解和交互，生成式AI基于理解、生成、逻辑、记忆四大基础能力，有助于基于客户历史信息，理解客户多层次需求，精准应答长尾话题，从而提供更加匹配的服务和更优质的体验。”

　　拥抱大模型仍需越过山丘

　　金融领域拥有良好的数字化基础，其运行高度依赖于自动化系统和海量数据，是大模型较为理想的应用场景。但大模型的落地并不是一蹴而就的，仍然面临着很多问题和挑战。

　　邬贺铨院士建议：对于金融大模型的落地应用途径，一是从可控入手开发应用，例如智能客服、智能运营、写文章、写邮件等安全的领域出发。二是从人机混合智能切入，例如在初期阶段先让金融大模型与传统模型共存，经应用考验后再将金融大模型逐步替代传统模型。

　　度小满CTO许冬亮认为，大模型真正创造商业价值，还必须要深度植入业务场景，重构服务流程和用户体验。“基于大模型的营销助手，只有能给出对客户有价值的解决方案，帮助客户解决问题，帮助企业提升业务转化率，才能形成‘「模型-业务」数据飞轮’，不断迭代提升模型效果”，许冬亮说。

　　平安银行金融科技部基础中台中心总经理刘锦淼结合平安银行落地大模型的实践经验进行了分享。刘锦淼指出，金融大模型在银行业真正用起来，还面临着算力需求大、数据安全存在隐忧等多项痛点问题。刘锦淼分析，未来大模型落地银行业的标杆案例，可能出现在智能投顾领域。

　　对于金融大模型的落地应用途径，嘉宾们现场也给出了各自的应对思路。百度副总裁陈一凡则表态支持任何一个行业大模型到百度云上来做对应的训练。陈一凡介绍，百度云进入AI赛道这么多年，安全、合规、可控方面经验丰富，对于AI、云究竟怎么与大模型实现更好的结合有深刻的理解。“希望大家更多地跑在应用场景上，真正让这个行业成功”，陈一凡表示。