10月11日，2024四维图新用户大会“车路云一体化主题论坛”在广州举办，本次论坛聚焦车路云一体化发展路径，邀请了来自政府相关部门的领导、行业专家、试点城市代表以及产业链上下游企业代表，围绕车路云一体化的城市实践、商业路径、数据价值和数据安全等关键议题展开深入探讨，为推动产业发展提供新的视角和思路。

　　在开场致辞环节，四维图新CMO兼董秘孟庆昕表示，安全、可靠和合规是确保车路云一体化战略实施落地的关键，而数据是车路云一体化可持续发展和实现商业闭环的关键，需要懂感知、懂数据、懂合规、懂场景、懂行业的服务商参与建设。同时认为车路云一体化发展需要产业各方实干笃行，建议产业要加强数据安全意识，保障用户隐私与交通安全，维护地理信息数据的安全与规范化管理；由政府组织牵头制定标准，企业积极参与，确保车路云三端跨城市和跨区域的互联互通；开发新服务，拓展盈利空间与渠道，释放数据价值，建立可持续运营模式，赋能商业化闭环。四维图新希望成为智慧交通领域的车城连接器，与产业各方努力突破技术和基础建设瓶颈，帮助车路云一体化实现快速发展。

　　在主题演讲环节，来自产业多个领域的嘉宾分享了他们在各自领域的独特见解、宝贵经验以及对行业未来发展的前瞻性思考，为听众带来了一场思想的盛宴。

　　国家智能网联汽车创新中心车路云一体化首席技术专家杜孝平现场分享了“车路云一体化商业闭环路径与推进建议”，他认为，车路云一体化的核心价值是车路云三端融合，为产业数字化转型赋能，其商业闭环路径要做到“主体清晰、服务有偿、链路清晰、价格合理和资本闭环”，未来车路云一体化收益可期。据机构测算，在5年的设备寿命期内，北京市C4高等级智能道路每年投入成本约25.22亿元，每年总经济收益约225.89亿元，综合投资收益率高达795.68%。他建议，应推动基础设施建设与多场景商业应用同步生长，实现“借力应用试点，一城打透、多城互联，用户可享受跨域无感服务”规模应用，行业齐努力共同打造产业新生态。

　　中国汽车工程学会汽车智能化中心产业研究部部长李晓龙带来了“车路云一体化发展现状与规模落地”主题演讲，他指出，2030年成为智能网联汽车规模化应用的关键节点，智能化、网联化融合发展路径是抢占全球产业竞争的关键。我国车路云一体化建设应以需求牵引、应用导向，推进城市级“车路云一体化”试点应用，引导L2级以上车辆、公务车辆、自动驾驶示范车辆开展规模化应用，推动协同辅助驾驶和协同自动驾驶功能实现，改变“重建设、轻应用”的思路，以车辆、交通、城市、安全管理等多元需求为牵引，以系统方法正向设计+工程经验相结合的方式，推动架构相同、标准统一的智能化路侧基础设施和云控基础平台建设，实现车路云一体化发展。

　　北京亦庄智能城市研究院集团智能网联事业部赵帅就北京车路云一体化建设实践同与会嘉宾进行了分享。他表示，北京高级别自动驾驶示范区统筹推进“聪明的车、智慧的路、实时的云、可靠的网和精确的图”五大专项建设，全面推动城市基础设施升级，建设服务于自动驾驶的感知体系，聚焦基础设施和数据服务运营，增强自动驾驶安全冗余。未来，北京将围绕两个核心、三个基点，持续进行车路云一体化规模化技术验证，赋能双智城市建设，实现规模部署、全域场景、数据变现。

　　国家邮政局政策法规司原副司长、一级巡视员靳兵分享了无人车、无人机、无人仓等技术在邮政快递物流行业的创新应用。他介绍，邮政快递行业发展迅速，需要拥抱新质生产力，以“三无”为主的科技创新研发应用已初显成效。其中，邮政快递业无人车应用从物理网络、终端覆盖、云端覆盖等方面是车路云一体化的典型场景，并在不断迭代发展。未来，车路云一体化作为底层基础设施，将不断赋能邮政快递业的发展；邮政快递业也可将多年来发展经验和数据注入车路云一体化试点城市，相辅相成。

　　四维图新北区政企客户部总经理郭磐石带来了“时空信息赋能车路云一体化建设”主题演讲，他分享了面对产业发展需求，四维图新基于“2+4”时空服务为车路云规模化应用提供全方位赋能。他认为，深度挖掘车路云一体化商业化应用场景，需要通过2-3年的试点城市建设和运行，探索实现车车、车路、车路云一体化“杀手级”应用，比如“车-场-路-云” AVP应用、“车-路-云” 众源数据应用、商用L4级载物无人车云控应用，以及高级别自动驾驶信控和交通信息应用。最后，他表示，完善和优化车路云一体化发展路径，需要各参与主体加强协同，探索数据交易、智慧停车等可持续运营模式，打造商业闭环，同时也需要政府加大支持力度，推动基础设施智能化升级，分类分级建设。

　　天安智联副总裁李金毅带来了“以一致的服务质量助力城市级车路云一体化项目建设”主题演讲，他重点介绍了车企对于路侧建设的五个问题，包括统一合规、高鲜度的高精地图；全国统一的身份互认CA证书；路侧数据（红绿灯、感知数据）的准确性如何、时延是否足够小；在空间维度上是否具有连续性、覆盖范围是否足够大；在时间维度上是否具有持续性。面对当前产业问题，他指出，需要考虑整车全生命周期与路侧设备的服务和运维结合的问题，试点城市需要重点关注技术统一标准、各要素协同建设、供应商协调管理、建设方的综合技术能力和项目管理协同能力等方面，保障项目的质量，努力做到从“能用、可用”到“好用、爱用”。

　　深圳坪山区发改局智能网联科长卓凤军发表主题演讲，就坪山车路云一体化建设经验同与会嘉宾进行了分享。他表示，坪山作为深圳的车路云网图先行示范区，围绕”车、路、云、网、图”五大关键要素建设，打造“聪明的路、可靠的网、智慧的云、精准的图、智能的车”，有序推动了坪山区智能网联基础设施建设。坪山针对交通安全改善及片区拥堵治理需求，依托“智能车+聪明路+智慧云”等支撑体系，打造安心出行示范、品质公交优先、应急车辆优先、低速无人物流、全域V2X网联信息服务等60个场景的示范应用，并构建全要素孪生道路，RFID、ETC与常规感知设备多源数据融合等特色应用。今年坪山区将完成车路云一体化项目基础设施主体建设，然后逐步向其他区域拓展，同时组建商业化运营主体，持续探索基础设施投资、建设和运营模式及新型商业模式。

　　工信部电子五所国检中心首席研究员、主任胡坚耀带来了“车路云一体化探索实践与工作思考”主题演讲。他重点分享了对于车路云一体化建设的思考，包括试点城市应借鉴国内外先进经验，结合地方经济条件和产业基础，开展多模式多场景商业化摸索，将车路云一体化纳入交通服务体系中统筹建设，不能就自动驾驶现状水平谈政策制定，并急功近利一盘棋大投入推进车路云一体化建设，早期试点实施的老旧设备还能不能用？实际效果行不行？后续要如何运营？智能交通服务商应从拿地方项目扩展到为地方做产业，此外，还需要强化产业协同联动，建立覆盖全生命周期科学有效的监管方法，努力提升车企对车路云一体化技术应用的积极性，提升公众的获得感和满意度。

　　四维图新高级副总裁蒋晟带来了“面向车路云一体化数据安全的思考”的主题演讲。他表示，车路云一体化涉及的参与者众多，数据来源复杂多样，传输链路长且变化多，确保这些数据的安全显得至关重要，需要构建覆盖数据全生命周期的安全风险防控体系，形成涵盖安全管理体系和安全技术体系相结合的数据安全防护思路。为了兼顾数据安全防护要求和数据高效流转应用的需求，需要搭建一套安全合规体系，采用“环境控制”和“环境监管”相结合的方式，实现全方位一体化的数据安全防护，为车路云一体化城市级示范应用提供高可靠的技术保障。

　　本次论坛通过各参与方代表的深刻见解，为车路云一体化未来的发展提供了宝贵的建议和思路，还为应对行业面临的挑战提供了创新的解决方案。未来，希望在产业各方共同努力下，加速自动驾驶和智慧交通系统的落地与规模化应用，推动行业升级与可持续发展。（柯岩）