光明网记者战钊

　　如果请你为一场超算竞赛设计考题，你会出什么题？

　　2025 ASC世界大学生超级计算机竞赛（ASC25）给出的题目是——任务一（AlphaFold3赛题）：要求参赛队伍基于组委会提供的氨基酸序列，在不同计算平台上运行和优化AlphaFold3结构预测代码；

　　任务二（RNA赛题）：RNA甲基化修饰位点检测，要求参赛队伍对RNA分子上一种特殊的化学修饰（m5C）的位点检测的计算流程和性能进行优化。

　　其中，AlphaFold是2024年诺贝尔化学奖的获奖成果，通过人工智能技术给蛋白质结构预测带来了革命性的飞跃；mRNA疫苗技术是2023年诺贝尔生理学或医学奖获奖成果，核苷碱基修饰的发现促成了mRNA疫苗诞生。

　　1月15日，2025 ASC世界大学生超级计算机竞赛在北京启动，人工智能如何改变科技进步和产业变革的范式？又对未来人才培养带来了哪些机遇与挑战？光明网记者采访了相关领域专家。

　　AI驱动生命科学研究新范式

　　众所周知，AI成为2024年诺贝尔奖最大的赢家。有一个AI大模型，它能准确预测人体中上亿个蛋白质的结构，而且，其精准性达到了冷冻电子显微镜的观测水平——它就是Alphafold，谷歌旗下公司DeepMind创建的基于深度学习的人工智能测序式模型。

　　中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）研究员刘肇祺指出，“在技术革命的推动下，生命科学研究已经进入一个需要依赖计算数据驱动的全新阶段。”

　　他以肿瘤治疗为例指出，“从传统的治疗手段，比如手术切除、放化疗、到靶向治疗和免疫治疗，癌症病人的死亡率在一定程度上持续降低。这些治疗手段的不断进步，实质上源自于观测技术和测序技术的革新，导致了我们对癌症机制认识维度的不断提升来决定的。新一代的测序技术产生了海量的癌症多组学数据，为我们更加深入地观察和理解肿瘤提供了前所未有的视角和机遇。”

　　蛋白质设计新技术让人类有能力去挑战任何类型的靶点，为人类攻克各类疾病带来希望。在这个过程中，深度学习和人工智能起到了引领性的作用，AlphaFold的诞生改变了传统的认知，颠覆了以往靠蛋白质结晶那种费时费力的科研范式。

　　据统计，已知氨基酸顺序的蛋白质分子有1.8亿个，但三维结构信息被彻底看清的还不到0.1%。同时，设计蛋白质并非易事，假设要设计一个由100个氨基酸组成的蛋白质，每一种氨基酸又有20种可能，那么氨基酸序列总数高达20的100次方。

　　AlphaFold3 的出现代表了人工智能科学向前迈出的重要一步。百图生科技术副总裁张晓明表示，过去生命科学领域积累了海量的多组学未标注数据。随着大模型的出现，有了预训练方式，让我们得以对这些未标注数据进行挖掘，带来了从模型训练到蛋白质设计的范式变化。

　　他也提到，生命科学+AI具有广阔的发展空间，但是从基础大模型到产业最终落地，中间还有很长的路要走，这条路充满挑战。

　　“AI+X”对未来人才培养的启示

　　“AI for Science铺天盖地，虽然大学里有人工智能的课程，但只是简单的模型、算法，跟实际应用差别很大，可能有巨大的鸿沟。”ASC竞赛组委会委员刘羽告诉记者，在“AI+X”的背景下，教育领域存在知识老化的问题，对高校提出了很大挑战。

　　ASC竞赛可以搭建一个学习交流的平台，让同学们知道在学校里学的基础知识，比如AI背后的数学逻辑是怎么起作用的，又是怎么和产业界和科学界结合起来的。“无论在科研上，还是在实际的工业生产和应用上，ACS起到了推动应用落地的作用。”

　　据悉，ASC超算大赛迄今已举行至第十二届，本届ASC大赛吸引了全球300多支高校队伍报名参赛，大赛采用“预赛+决赛”双赛制，5月10日—14日将在青海大学进行总决赛。

　　刘羽强调，人工智能很重要，落地方向很多，但是万变不离其宗的是它的基础——数学、物理。“如果只看到现在人工智能辉煌灿烂的成果，而忽视了科学的‘地基’，那么它在面向应用的时候可能是不牢固的，只知其一不知其二。”

　　他建议同学们应加强基础科学的学习，而不仅仅是挂在口头的“人工智能”。要把人工智能背后底层的数学物理知识扎牢扎实，走到哪里都不怕。

　　张晓明认为，现在企业里解决的问题，已经与行业和国际接轨，需要快速学习行业前沿问题，并在此基础之上提出更底层的创新，才能在竞争中占据一席之地。从企业视角来看，快速学习能力、勇于创新的精神，以及对交叉学科的认知探索，会成为下一代科技领军人物比较强的特质。

　　麦肯锡最新报告显示，到2030年，中国对AI专业人才的需求预计将达到600万，而人才缺口可能高达400万。AI人才培养的重要性不言而喻。作为全球规模最大的超算竞赛，ASC以科技竞赛为手段、以前沿应用为导向，持续推动青年人才培养。

　　作为ASC25总决赛东道主，青海大学计算机学院院长翟季冬教授表示，ASC竞赛有几个重要特点，包括强实践、强交叉、强创新。他认为，此次大赛总决赛选址青海大学，将对青海绿色算力发展起到促进作用，也是对青海大学计算机人才培养的认可和激励。