在人工智能加速进入教育领域的当下，AI私教是否真能“全知全能”？伴鱼智学负责人陈现麟近日接受采访时，揭示了AI私教鲜为人知的“学科歧视”——不同科目对AI而言，难度差异显著。

　　“英语肯定是最简单的，语文居中，数学肯定是最难的。”陈现麟解释，英语作为语言学科，AI对图像的识别无需极端精确，“比如这是一只猫，他肯定也能知道”。数学则截然不同，解题需要精准理解图形细节，“三角形、角A角B角C、多少度，必须分得清楚”。语文的挑战则在于庞杂的历史文化背景知识，早期AI常出现“历史故事串错”的情况，随着技术进步虽有好转，其复杂性仍不可小觑。

　　学科差异背后，凸显了通用大模型与专业教育场景间的鸿沟。陈现麟将通用大模型比作“知识丰富的优秀大学生”，却不是合格的教师。伴鱼智学的核心任务，正是通过教研、产品和技术三位一体的力量，将这名“80分毕业生”锤炼成“满分名师”——教研提供方法论（如内容如何讲解、题目如何答疑），产品构建教学场景与互动逻辑，技术提供支撑。

　　当前，以大模型为代表的技术飞跃正快速缩小行业基础能力的差距。陈现麟将此视为重大机遇而非威胁：“AI技术越好，对我们越有利。这是AI与真人老师的竞争。”他比喻道，技术进步如同将可选的“应届生”质量从80分普遍提升至90分，但如何将90分的“毕业生”培养成满分的“名师”，其间仍有巨大空间和挑战，决胜关键在于“产品、技术、教研、服务的综合实力”。

　　至于用户关注的实时性问题，陈现麟表示在纯文字交互场景下延迟“基本无感”。复杂题目需解析图片时，响应时间可能增加约一秒，但“教学应用中影响可控”。

　　在陈现麟看来，AI技术一日千里的进步，正在为教育领域打开前所未有的可能性窗口。伴鱼智学等教育科技企业的使命，是跨越从“技术尖子生”到“教学名师”的培养鸿沟，重塑下一代的学习图景。（柯轩）