光明网讯 6月20日，“异构智算，纵横未来”分享交流会在京举办，异构智算产业生态联盟携手行业专家走进多模态跨尺度生物医学成像设施，聚焦异构智算与AI大模型的深度融合。

　　随着DeepSeek等大模型参数规模的持续增长和应用场景的日益复杂，对底层算力基础设施的要求也在不断提升。全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉表示：“DeepSeek的诞生标志着在AI领域出现了新的技术突破，尤其是在低算力训练和高效率模型优化方面，这将推动AI技术向更高效和普惠的方向发展。而这一突破，也将加速AI技术在医疗、教育、汽车、金融等多个领域的渗透应用。”

　　大数据及人工智能等技术快速发展，生物医学的研究范式正发生变革。据悉，北京大学国家生物医学成像科学中心发起“数字生命”大科学计划，依托生物医学成像领域的国家重大科技基础设施——多模态跨尺度生物医学成像设施，对生命体结构与功能进行跨尺度、多模态、可视化观测与精确测量，数字化“描绘”生命现象与疾病发生机制，助力解决复杂生命科学问题，推动重大疾病研究，解码生命奥秘。

无人机拍摄的多模态跨尺度生物医学成像设施

　　多模态跨尺度生物医学成像设施装置四负责人马雷表示：“全球生命科学正迈入‘大数据+AI’驱动的新时代。‘数字生命’大科学计划是中国科学家应对生物医学领域技术变革需求、推动生命科学系统性解析的重要实践，将有助于解决生命复杂系统的跨尺度数据整合难题，为疾病机制研究、精准医学发展提供关键技术支撑。”

　　AI大模型与生命科学领域的融合发展，药物研发作为生命科学的重要组成部分，也发生了业务范式的改变。中国药科大学智能药学交叉研究院执行院长孙宇表示：“发展智能药学是时代大势所趋。我们将从研发端破局，颠覆传统的“高投入、高风险、高收益”药物研发范式，构建精准、高效、经济、链接产业的创新药研发新能力体系，扎实推动生物医药产业高质量发展。”

　　会上，中国科学院计算机网络信息中心运行与应用服务室主任姜金荣提到，面向支撑国家战略和抢占科技制高点专项等重大任务需求，中国科学院计算机网络信息中心希望建设面向科学研究的超智融合新一代高性能计算系统，适应超智融合发展的多元计算需求，提升业务覆盖能力，可应用于药物研发、基因组学研究、天体物理研究、数值天气预报、第一性原理计算、人工智能等众多研究领域。

　　随着AI大模型参数量的指数级增长，智能算力需求也随之增加，同时催生了中国智能算力产业链上下游的发展，尤其是以智算中心为主的基础设施建设。联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山在会上围绕AI创新趋势和联想在AI方面的战略布局展开分享。黄山介绍，联想作为领先的AI算力基础设施提供商，凭借联想万全异构智算平台应对智算挑战，以领先的液冷技术，低损耗、高精度的高速互联技术持续解决能效和能耗难题，从而有力推动智能化转型和产业升级。

　　黄山在现场详细介绍了联想万全异构智算平台。作为联想AI基础设施“一横五纵”战略中的核心，这一平台能够统一纳管异构算力，实现对异构计算集群的高效管理调度和可用性保障，让客户轻松获取融合、稳定的通用、智能和科学算力。据悉，联想万全异构智算平台通过一站式“DeepSeek+”推理、微调方案调优，联想AI服务器可以全速运转满血版DeepSeek R1大模型，极限吞吐量可超12000 tokens/s。

　　会上，联想中国基础设施业务群高级产品经理郭晋兵现场展示了联想万全异构智算平台如何助力建设多模态跨尺度生物医学成像设施科研场景HPC/AI融合算力管理平台。该平台深化了对软、硬件的全面监控，优化多任务运行的效率。通过现场演示，联想万全异构智算平台不仅提供了AI镜像管理、模型管理、训推任务管理，还集成了AI中台的数据处理、训推优化、推理服务管理等开发工具。英特尔高性能计算行业总监张东升表示：“在HPC+AI融合计算的业务场景下，我们通过英特尔至强6系列等产品组合，加速应用优化力导行业创新，在数据中心建设中加速可持续强大算网布局，释放算力潜能。”从实验室到产业化，从算力孤岛到协同生态，异构智算正成为推动生命科学领域创新的关键。（记者 焦子原）