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“算力的本质是服务业,不是资源——它像租车的使用权,闲置一天就浪费一天。”8月14日,第21届全国高性能计算学术大会(CCF HPC China 2025)在内蒙古鄂尔多斯开幕,北京并行科技股份有限公司(以下简称“并行科技”)董事长陈健以《基于用户视角的算力服务及算网服务》为题作报告。
在接受记者采访时,陈健结合企业十余年的发展实践,分享了科技初创企业和算力行业的可持续发展路径。
以服务立身:增长与盈利的平衡术
并行科技成立于2007年,以算力服务为主营业务,2023年11月1日,成功登陆北交所,被称为“中国算力运营第一股”。直到2024年上半年,也就是在创业17年后,并行科技才首次实现盈利。
“作为创业公司,我们选择了一条高增长的发展路径。”回顾来时路,陈健将其总结为“增长、效率、成本、利润”的递进逻辑:创业早期聚焦高增长,重金投入算力算网服务的平台建设与用户积累;业务规模成长后平衡增长与盈利压力,将更多精力投入到效率和成本的控制。
陈健介绍,公司自成立之初就坚持“服务客户为第一位”,用了大概十年时间将1.6万名付费用户培育为稳定续费客户,虽然耗费了大量人力物力,但也赢得了用户极高的满意度和续费率。
“早期投入大,后期收获甜。”数据显示,2022年,并行科技500余人创收超2亿元;而2025年上半年400余人营收却已达4.57亿元。“除了效率提升,背后更重要的是随着用户和业务量的激增,边际成本实现大幅度下降。”
在陈健看来,所有的业务都是满足客户需求,总结起来就是3句话:完成用户任务、按预期时间交付、确保用户花最少的钱。因为“所有的创业最可怕的事情是‘拿着锤子找钉子’。‘钉子’是市场,‘锤子’是产品、竞争力。市场上有需求,我们要做的是怎么能服务得更好,让用户更满意,效率更高,成本更低。”陈健说。
按需付费:实现高性能计算普及
采访中,陈健反复强调:“算力非油气水,闲置即消失,只有用起来的算力才有价值。”在并行科技,用户有算力需求,“按需付费”即可。
这里的按需付费模式与云服务的模式有所不同,云服务模式下,只要系统开机,无论是否运行,都需要付费。在并行科技,用户仅需五分钟即可完成开户,提交计算任务后才开始计费,计算结束后停止计费,不需要额外考虑系统整体的运行时间,对用户来说性价比非常高。
“在这样的模式下,我们实现了高性能计算的普及。”数据显示,并行科技的算力服务已覆盖超1300家机构,包括600余家企业、400余所高校、300个科研机构,以高质量、高性能、高性价比的算力服务,成为推动各领域创新发展的重要力量。
“第二个,我们解决了高端需求问题。”陈健介绍,通过服务全国1.6万付费用户,并行科技建设了全国最大的通用CPU算力资源池,支撑高端算力服务。
例如,在新能源汽车领域,一款车从设计到上市以前是18个月,如今只要六个月。背后是复杂的CAE仿真模拟,这就对算力提出了极高的要求。“我们通过方法创新一次性并行模拟数十种车辆工况,并提出了‘夕发朝看’的理念。”陈健解释,也就是工程师白天上班,在下班前把当天的工作完成,然后将任务提交到超算系统。第二天在他上班前,超算系统已完成计算任务,他可以直接进行下一步工作,进一步压缩了时间成本。
“只有算力资源池足够大,才能有效承接这种巨幅波动的需求。”如今,在通用超算领域,并行科技市场占有率已超过20%。在资源调度与场景适配方面,已覆盖45家智算中心、15家超算中心,总调度能力超200万CPU核心、5万卡以上GPU,可精准适配AI大模型训练推理、科研计算、工业仿真等各类高负载场景,满足弹性算力需求。
破局未来:攻坚国产算力、绿电普惠与用户核心
面对AI、大数据驱动的多元化算力需求,并行科技最新推出了“算力买手模式”:1小时分析用户程序特性,基于全国摸排的算力资源库,目标是4小时交付匹配结果,核心在于严苛验证“五真”标准——真有卡、真空闲、真可用(程序兼容)、真好用(性能达标)、真降本(价格最优)。此外,今年6月,还对“并行算网”算力生态进行了升级。
“用户不需要全国算力物理连网,只需要最合适的算力。”陈健直言物理联网对跨域、异构计算价值有限,匹配效率才是关键。其规模化资源池正是支撑用户多样化需求、避免用户自建资源闲置浪费的基础,推动算力供需平衡,让“真有价值的算力”得到高效利用。
面向未来,陈健表示,并行科技将继续做好三方面:一是持续推广国产算力,聚焦解决“能跑起来、按时跑完、成本可控” 的核心问题,突破移植成本高、性能适配难等瓶颈;二是探索绿色算力路径,优先采用绿电降低能耗,响应国家低碳发展战略;三是不断优化算力匹配效率,让更多用户便捷获取高性价比的算力服务,最终实现算力资源的更广泛普惠。
从十年磨剑服务客户,到构建生态赋能行业,并行科技的实践深刻印证:算力的终极价值,不在于规模与概念,而在于能否兑现“好用、够用、用得起”的服务承诺。这或许正是算力产业可持续发展的核心密码所在。
记者:肖春芳 程丽华(实习)