当前，人工智能技术正加速与医疗健康行业深度融合。政策持续推动医疗数字化、智能化升级，而医疗机构在实际运营中仍普遍面临诸多挑战：各系统间信息孤岛现象严重，导致数据无法互通、管理效率低下；诊疗流程中手工操作环节多，易出错且耗费人力；面对患者日益增长的高质量、个性化服务需求，传统服务模式难以为继，制约了医疗服务效率与质量的提升。

　　12月18日，“智算协同医疗 生态链接未来”主题研讨会在成都举行，业界聚焦智算技术在AI+医疗领域的创新应用进行了分享交流。联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山表示，坚实的AI工厂基础设施与持续演进的算力引擎，是承载医疗智能化应用、确保其稳定高效运行的基石。联想作为领先的AI基础设施提供商，正积极运用其技术实力，为医疗领域输送真正“好用”的算力，让更多人享受到高质量的医疗资源。

　　作为全国高端私立医疗机构的经营标杆，循上医疗聚焦长寿医学、慢病逆转、肿瘤癌症、疑难重症、跨境救援五大核心领域。联想为循上医疗打造了一套以“AI大模型+RPA+集成平台”为核心的场景化智慧医疗解决方案。通过建设企业级集成平台与临床数据中心（CDR），联想帮助医院将分散在HIS、订单、财务等多系统中的数据进行汇聚、治理与标准化，构建统一的“患者360度全息视图”，围绕患者就诊全流程、内部运营管理等多环节进行智能化赋能，实现从“数据积累”到“数据治理”的跨越。

　　黄山介绍，基于这一坚实的数据底座，联想进一步部署了其AI中台与模型全生命周期管理能力，使得“循上医疗AI医院”项目能够实现模型的持续、敏捷迭代。联想提供的工具链与平台，支持对私有化部署的大模型（如DeepSeek R1）进行基于特定知识库的蒸馏训练和针对性优化，确保模型能力能够紧跟临床实践与医学知识的最新发展，实现了从“一次交付”到“持续进化”的模式转变。

　　循上医疗·医学院校长、数字化智慧医疗中心负责人李景宇表示，循上医疗以AI赋能自身卓越的医学专长，已在AI医生助手秒级决策、AI健康顾问精准跟踪、长寿医疗、慢病逆转智能路径以及肿瘤早筛精准治疗等场景落地应用，打造智慧医疗创新发展新路径，为人类开启更长寿、更健康的未来。

　　AI+医疗领域的创新发展，离不开强大、可靠且开放的算力生态支持。英特尔全球大客户经理张奕君在研讨会上表示，“英特尔致力于推动算力在产业端的普惠化，与联想等伙伴共同赋能于如智慧医疗这样关乎民生福祉的关键领域，构建面向未来的创新生态。”

　　作为智慧医疗领域的标杆案例，循上鹏瑞利场景化AI应用解决方案体现了联想方案超越单点智能的系统性优势。在数据治理与模型迭代的基础上，该方案更引入了先进的算法理念以应对医疗数据标注成本高、部分场景样本少的挑战。通过设计自激励的强化学习框架，系统能够在与实际业务流程的互动中不断自我优化。

　　循上鹏瑞利场景化AI应用解决方案有效解决了医院内部存在的信息孤岛、操作复杂、管理支撑不足等问题，提升客户服务体验、内部管理效率及数据分析与决策支持能力，推动医院向智能化、精细化管理方向发展。

　　例如，面向患者，“AI医生”、“AI护士”可以提供智能导诊、报告解读与健康咨询；面向医生，“AI医嘱助手”能实时转录医患对话、结构化生成病历并辅助诊断；面向运营，“RPA机器人”实现了跨系统自动对账等重复性工作；面对管理人员，提供决策服务的“ChatBI”可以支持对话式数据查询分析。这些应用显著提升了问诊效率、患者体验与内部运营管理精细化水平。

　　当AI能力悄然融入每个诊疗环节，我们看到的不仅是医院的技术升级，更是一个新型医疗生态的萌芽——在这里，数据安全与效率提升得以兼得，技术创新与人文关怀和谐共生，顶尖医疗资源通过AI“毛细血管”渗透至每个需要的角落。

　　活动当天，嘉宾还实地参观了循上鹏瑞利医院，近距离观摩循上医疗通过智算技术在导诊、诊断、病历管理等场景的深度应用，与会者对智慧医疗未来趋势的理解变得更加直观和具象。（记者 战钊）