你“养龙虾”了吗？2026年春节刚过，OpenClaw横空出世，“养龙虾”成为热议话题。热潮背后也有疑问：核心业务数据安全如何保障？云端服务的稳定性是否可靠？海量Token消耗带来的成本能否承受？

  当云端服务难以匹配企业对数据主权、运营成本与运行稳定性的要求时，本地部署便成为将OpenClaw这类智能体转化为生产力工具的必然选择。而这一选择背后，正是企业本地IT基础设施从“传统计算”向“AI原生”的关键跃迁。

  3月19日，联想以“AI引擎本地创新”为主题，举办“联想AI算力基础设施创新体验日”活动。通过沉浸式现场体验与AI算力课堂的专业分享，深度解析了联想“一横四纵”核心业务战略布局，全面呈现了联想携手英特尔等合作伙伴，从算力底座、智能网络、数据存储到统一运维的全链路创新成果，为业界清晰地描绘出算力基础设施如何拥抱“AI工厂”、迈入“Token经济”时代的发展蓝图。

  “一横”为基：联想万全异构智算平台，打造AI生产的“操作系统”

  当前，企业对AI的探索已从观望试探迈入实战攻坚，智能体应用正规模化落地，大模型训练对异构算力协同调度的需求日益迫切，Token消耗的精细化管控亦成为焦点。在此背景下，能够实现AI全流程标准化、集约化运营的“AI工厂”成为企业智能化转型的刚需底座，联想AI工厂的推出正是对这一核心需求的精准回应。

  联想“AI工厂”战略的核心是构建一套可管理、可复制且支持持续运营的标准化体系，将原本复杂且孤立的AI开发任务，转化为一条高效、规范的现代化“AI生产线”。而支撑这一转变的关键，便是联想“一横四纵”战略中的“一横”——联想万全异构智算平台。

  该平台能够纳管市场主流的数十类xPU与CPU，通过异构算力调度与优化，持续保障模型与算力的最佳匹配，以算力效率的提升驱动经济效益的增长。

  最新发布的联想万全异构智算平台4.0通过不断迭代和强化九大差异化创新，完成预训练、后训练、推理及超智融合计算四大技术场景的全新升级，成为大模型性能全场景优化专家。目前，平台已成功管理头部制造业企业超过800节点的超智融合集群，赋能近20个垂域模型的快速开发，支撑数百种智能体应用落地，以算力效率的提升驱动经济效益的持续增长。

  “四纵”擎动：从极致算力到智能数据，构建本地创新基座

  在“一横”的统领下，联想的“四纵”涵盖服务器、存储、数据网络、软件及超融合的全栈基础设施，构成了AI落地“躯干”。

  1、服务器：更强大、更稳定、更高效、更绿色

  拥有30余年服务器研发积淀的联想，相继推出联想问天及ThinkSystem两大服务器产品系列。其中，联想问天专为中国市场打造，深度融合全球领先技术与中国本地需求。

  随着AI应用重点从模型训练全面迈向推理应用，智能体交互、实时决策等场景，这对算力效率、响应速度与能耗控制提出了全新挑战。联想围绕“更强大、更稳定、更高效、更绿色”的设计理念，在后训练时代持续演进和强化基于英特尔®至强®6的通用算力基础设施底座，同时在智慧算力领域采用“1+3+N”服务器架构：以统一系统架构为基石，灵活兼容三大主流CPU平台，并广泛支持多家国产及国际GPU芯片。

  这一开放架构不仅能为训练场景提供澎湃算力，更可以通过多样化的算力组合与精细化功耗管理，精准匹配推理负载对高吞吐、低延迟的极致要求，为企业提供从训练到推理的无缝升级路径，助力构建高效、安全、自主可控的“AI工厂”。

  强劲算力输出离不开核心处理器的支撑。联想AI基础设施全面搭载英特尔®至强®6处理器。这颗AI智算服务器的“机头”充分发挥了“六边形战士”的全面能力，与前代相比，至强®6处理器核心数大幅提升，支持更高内存带宽，并内置AI加速引擎；其增强的RAS功能更为AI服务器的高可靠、高可用与高可维护性提供坚实保障，全面赋能企业构建更强大、更高效、更稳定、更绿色的混合式基础设施，加速人工智能落地。

  在提供强劲算力的同时，联想还将30余年的诸多技术创新积淀注入服务器，包括拥有众多专利的“蜂巢”风扇减震降噪系统、突破性的多ZONE布局设计，还有传承十余年的海神液冷方案等，通过持续的技术创新，帮助客户在释放澎湃算力的同时，兑现绿色低碳的可持续发展承诺。

  如今，联想已11年蝉联x86服务器可靠性行业第一，获得89项国家级权威认证，以“稳、快、省”的产品特性赢得市场广泛信赖。

  2、存储：“三驾马车”并驱，破解AI数据管理困境

  AI项目试点失败率高达95%，其背后的关键症结是数据管理困境。存储基础设施已成为决定AI项目成败的关键。为此，联想推出AI存储“三驾马车”：

  NetApp AFX全闪存系统作为性能基石，可提供高达457GiB/s的超高吞吐量；AIDE人工智能数据引擎作为智能核心，实现数据的智能感知、调度与优化；联想存储智能体（Lenovo Intelligent Storage Agent，简称“LiSA”）则作为自动化助手，简化管理复杂度。

  依托业界成熟的ONTAP存储体系，联想存储能够为AI训练提供全方位的企业级数据保护与安全合规保障。目前已在制造业、金融、医疗等行业落地实践，实现了质检效率提升80%、存储成本降低30%的显著成效。

  3、数据网络：400G高速互联，端网协同破解算力瓶颈

  AIGC业务的爆发对网络提出了高带宽、低时延、高密度的严苛要求。联想通过高性能网络产品线布局，实现IB网络与RoCE以太网并举。其中，联想问天 NE8770-64QC 400G交换机凭借其高密度端口与RDMA端到端无损网络技术，成为智算中心的骨干互联设备。

  联想问天 NE8770-64QC 400G交换机

  在负载均衡技术方面，联想推出基于QP的端网协同ENLB方案，通过逐包动态负载均衡与网络拓扑感知，有效解决传统ECMP哈希不均问题，带宽利用率提升21%，实现高带宽利用率与低动态时延。

  4、软件及超融合：混合算力统一运维，AI助手解放生产力

  联想为客户提供了通用算力与智能算力的混合基础设施和联想万全异构智算这个“操作系统”，而软件及超融合就像是操作系统中的“驱动程序”。联想提出生态双栈策略，用国际和国产两套“驱动程序”帮助用户构建匹配自身需要的IT算力环境。

  其中，联想DCM运维管理平台升级至全新版本，在复杂的混合基础设施环境中帮助用户数字化数据中心本身，同时将AI能力深度植入运维平台。其AI运维助手展现出强大能力：

  面对资源连接异常或性能告警，能够从操作系统到网络层面层层溯源，精准定位高占用进程或故障根源；基于健康状态预测模型，能提前分析设备潜在风险并提供预防建议。

  从“资源异常根因分析”到“故障根源性分析”再到“设备风险预测”，AI运维助手正从根本上帮助用户简化混合基础设施的管理。

  从2012年率先探索液冷技术，到如今以“一横四纵”战略全景式布局AI算力基础设施，联想依托英特尔®至强®6处理器等合作伙伴的领先技术，持续推动AI从概念走向落地，从云端走向本地。未来，联想基础设施业务将继续坚持“AI导向”和“本地化”两大战略，在澎湃的Token经济浪潮中，让智能化的业务创新变得触手可及。（蔡琳）