近日，国产算力芯片企业中诚华隆在京发布全新HL200推理芯片及超节点智算集群方案，实现国产AI推理算力从单点芯片突破到万卡级集群体系化协同的跨越式升级。工业和信息化部电子信息科技委执行副主任兼秘书长毕开春、中国科技咨询协会理事长刘志光出席，百余位来自主管部门、科研院所及产业链的代表参会见证。

　　当前，AI产业加速从训练驱动转向推理驱动，AIAgent规模化落地、长上下文交互场景普及带动行业Token消耗快速攀升，高效低时延的推理能力已成为算力赛道核心竞争壁垒。面向万亿参数大模型商业化落地刚需，中诚华隆延续“一年一芯”迭代节奏，推出第二代HL200推理芯片，精准适配生成式AI与高并发推理场景。

　　据介绍，HL200原生支持FP4、FP8超低精度推理，兼容主流FP16精度，单卡FP16/BF16算力0.5P、FP8算力2P、FP4算力4P，能效比达5.12TFLOPS/W，稳居国内第一梯队，有效破解行业推理能效偏低、部署成本偏高的痛点。

　　生态层面，该芯片全面兼容PyTorch、ONNX、vLLM等主流技术栈，配套OpenAI兼容接口与轻量化迁移方案，大幅降低企业模型切换成本。在DeepSeekV4系列、GLM5.2等主流大模型适配测试中，HL200的Prefill全流程性能相较国际同级芯片全面领先，解码延迟优势显著，可稳定支撑大模型规模化商业推理部署。

　　针对大模型指数级的算力增长需求，中诚华隆同步发布HL200超节点智算集群方案，突破单卡算力边界，实现大规模集群高效协同。该方案单机柜支持64张GPU高速互联，单节点最高可堆叠1024卡，横向扩展最高可达10240卡，覆盖8卡至万卡全场景算力部署需求。

　　通过算、存、网全链路SLO协同优化，集群在算力密度、互联带宽、部署时延、能效表现等指标达到业界先进水平，兼具灵活扩容性与高性价比，可适配各级智算中心与不同规模政企算力场景，推动大模型从技术演示走向规模化商业交付。

　　毕开春在致辞中表示，国产人工智能基础芯片已从行业可选上升为国家战略必需。中诚华隆作为国产算力芯片领域骨干企业，深耕自主芯片研发多年，在攻坚“卡脖子”关键核心技术与全栈算力布局上取得重要突破，全国产芯片的成功流片充分展现了企业的技术实力与创新能力。

　　刘志光表示，国家“十五五”规划持续强化企业科技创新主体地位，鼓励企业牵头开展关键核心技术攻关、组建产业创新联合体。中诚华隆坚持市场导向与技术创新双轮驱动，走出了一条自主可控、稳扎稳打的国产算力发展道路。

　　发布会上，中诚华隆与十余家行业龙头企业达成战略合作，携手共建自主可控的国产AI算力产业生态。公司董事长王嘉诚博士表示，行业算力竞争已告别单纯参数比拼，进入推理效率、落地体验、产业价值的综合比拼阶段。中诚华隆将坚持“不做参数的追随者，只做推理效率的定义者”，推动国产算力从“可用”向“好用、易用、普惠、可盈利”全面升级。

　　据了解，中诚华隆是国内少数具备“芯片+整机+解决方案”全栈自主可控能力的科技企业，核心产品已服务国内头部运营商及政务、金融、能源等关键信息基础设施领域。（战钊）