推动人工智能在先进制造业应用

　　中共中央、国务院前不久印发的《关于发展新质生产力的意见》（以下简称《意见》）明确提出，营造有利于科技创新和产业创新深度融合的良好发展生态。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正成为推动制造业效率变革、动力变革的重要引擎。依托我国先进制造业规模优势，加快场景培育和开放应用，让人工智能真正融入先进制造业生产现场，是加快发展新质生产力的重要举措。

　　人工智能赋能先进制造业，关键在落地、成效看场景。这些年来，全国各地从发布场景清单、摸清产业需求，到遴选解决方案、推动项目落地，一批看得见、能复制的场景建设案例正在加快涌现。如广州黄埔区持续发布人工智能赋能新型工业化应用场景清单，梳理汽车电子、装备制造业企业真实生产痛点，面向社会公开征集技术解决方案，把企业实际需求变成应用场景，进而变成技术清单。

　　也要看到，人工智能技术在制造业中的应用仍面临验证环境不足、适配周期较长、首用风险较高、商业模式不清等问题。先进制造业生产流程复杂、工艺链条长、质量要求高、安全约束强，创新技术仅靠实验室里的模拟，很难让企业放心使用。落实《意见》部署，加大应用场景建设和开放力度，把分散的应用机会变成可识别、可参与、可落地、可评价的创新项目，把真实需求、流程、环境向创新主体开放，仍是当前需要解决好的重要问题。

　　场景能落地，前提是需求摸得准、清单列得实。应通过发布场景清单、揭示产业需求、遴选解决方案，让技术供给方真正弄懂制造业企业的难处，把创新链、产业链衔接起来。浙江推行“企业出题、政府助题、平台答题、车间验题、市场评价”科技创新模式，让制造业企业方便对接人工智能、智能装备等创新资源，针对永康五金等产业集群梳理形成多个典型场景，推动工业垂类大模型、智能装备与企业生产需求精准匹配，破解制造业AI落地难问题。

　　发挥行业领军企业“链主”作用，依托链主企业开放供应链协同、质量检测、中试验证、工业设计等场景，为工业智能体、工业软件、智能装备从首批试用走向规模化应用提供通道，带动专精特新企业、软件企业、科研院所共同参与，催生一批轻量化、模块化、低成本的智能解决方案，让人工智能赋能整个产业集群。

　　培育好综合性重大场景，牵引集群跃升。综合性重大场景技术集成度高、产业带动性强、示范效应明显，是场景培育开放的“牛鼻子”。如重庆围绕智能网联新能源汽车、电子信息、先进材料等重点产业集群系统布局，依托赛力斯、长安等链主企业，推行重大场景专班推进机制，实行“一场景一专班”责任制和“任务清单式”闭环管理，把技术验证、资源整合、政策协同和产业生态统筹起来，带动上下游专精特新企业参与车载大模型、AI视觉质检、设备预测性维护等技术迭代，避免场景建设碎片化、试点项目孤岛化。

　　建好行业集成式场景，推动共性技术扩散。制造业不同行业差异较大，工艺、设备、数据结构、质量标准、安全规范各不相同，人工智能赋能制造业，不能指望“一套方案包打天下”。《意见》提出全面实施“人工智能+”行动，推进人工智能对传统产业的改造。面向汽车、电子、装备、材料等行业打造垂直应用体系，推动关键技术产品、配套基础设施、商业模式、制度政策集成式验证和系统化应用。加快推进智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、人形机器人等新一代智能终端场景应用。

　　强化区域协调，因地制宜推动协同发展。引导基础研究能力强的地区加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和关键核心技术。引导制造业集中的地区强化算力、数据等高效供给，完善中试验证、检测认证等公共服务，形成优势互补、协同推进的良好局面。因地制宜布局国家人工智能应用中试基地和高价值应用场景，鼓励龙头企业开放真实生产环境，让人工智能在研发设计、生产制造、质量检测、设备运维、供应链协同等全链条各环节应用起来。（何建洪 朱 浩）