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日前,在中国信通院“可信数据库”首批向量数据库性能测试中,百度智能云VectorDB顺利完成了向量数据库产品性能测试,成为国内首批完成测试的向量数据库产品。
测试中,百度智能云VectorDB完成了所有向量检索场景(例如稠密向量检索、多向量检索、标量向量融合检索)的性能测试。从测试结果来看,在百万和亿级稠密向量检索性能测试中,产品性能表现优异,满足企业生产要求。
作为一款纯自研可支持百亿向量的数据库服务,VectorDB基于自研的向量数据库内核系统构建,为各行各业的AI应用开发提供了强有力的基础设施支持。
“我们专门为向量重新设计的存储和索引结构,能够实现更高的性价比和弹性。轻松扩展以支持海量高维向量数据存储和检索,支持百亿级向量规模和十万级分片数量,同时提供高性能的访问能力;简洁的访问接口、全面的检索能力架构和数据引擎多方面工程优化,让各场景性能均高于开源产品7倍;同时兼容丰富的上下游生态,满足客户在企业级知识库,图片搜索,音乐推荐,文本分类等领域落地的需求。”Create 2025百度AI开发者大会展区现场讲解老师表示。
作为专为人工智能应用设计的数据库产品,百度智能云VectorDB采用分布式架构,自研的引擎具备强大的数据处理能力,被誉为产品核心;同时,提供多种检索功能,满足不同应用场景的需求,为用户提供了在不同场景下的选择空间,可以根据成本、性能和召回率需求进行权衡选择。VectorDB作为企业级产品,在易用性、安全性以及弹性可用等方面也表现出色,并全面支持私有化部署需求,私有化产品能力完全对标公有云版本,例如基于DBStack的私有化架构,全栈支持跨AZ高可用、支持国产化信创环境。
值得一提的是,该产品还提供了强大的生态组件,进一步扩展其应用场景,例如AI Search。AI Search是一套完整的RAG解决方案,主要应用于知识库的向量化检索与管理场景,通过集成文档管理、解析、嵌入服务和检索等模块,用户可以快速构建专属的知识检索和生成系统。
《向量数据库性能测试方法》是中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据与区块链工作组(CCSA TC1 WG6)以及大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601),联合超过20家企业专家参与编制的技术标准。(柯岩)