近日，全国首个公共数据可信流通基础设施以试点服务项目形式在济南正式落地，标志着济南市公共数据全面实现社会化流通，“数据要素×”行动将在济南市实现全新突破。

　　推动数据要素“供得出、流得动、用得好”，发挥数据要素乘数效应，是推动高质量发展的必然要求。去年11月，国家数据局局长刘烈宏首次公开提出数据基础设施建设的概念，并明确强调了构建以数据为关键要素的数字经济的重要性，对扩大数据产业规模、繁荣数据产业生态、促进数字经济高质量发展带来重要机遇。

　　打造可信数据空间 加速数据要素流通

　　作为山东数字强省建设的核心阵地，济南市率先提出打造数字先锋城市，持续推进一体化大数据平台建设，在济南市大数据局的组织推动下，平台已覆盖15个区县子节点，实现与省级一体化大数据平台的互联互通。截至目前，共发布数据目录13000余项、数据资源20000余项，汇聚各部门数据量达150 亿余条，支撑服务调用近45亿次，在数据供给侧打下了良好的基础。但尽管如此，济南在数据资产价值化探索、公共数据社会化流通中仍面临数据治理难度大、基础设施建设不完善等困难，亟需搭建新型数据基础设施，实现公共数据由内向外的循环的突破。

　　为进一步推动公共数据有序向社会开放、打通公共数据“内循环”“外循环”流通难点、堵点，充分释放数据价值，2023年7 月，济南市大数据局联合浪潮云率先启动新型数据基础设施的探索与实践，搭建城市可信数据空间，融合了隐私计算、沙箱计算、数据授权、区块链等多种技术能力，为济南市数据要素流通提供强有力的技术支撑，满足授权数据安全存储、可信传输、数据存证溯源、融合分析、联合建模等数据流通需求，服务政府内部数据共享和对外授权运营等诸多场景，加速了数据要素的价值释放。

　　数据要素加快赋能 乘数效应倍速释放

　　由浪潮云构建的可信数据空间平台以新一代政务云为依托，借助政务大模型的加持，提升了公共数据治理能力，助力济南市围绕金融服务、医疗健康、社会治理等重点行业统筹开展场景建设。目前，已为济南财金集团、山东人才集团、北方健康、政保通等多家运营单位支撑了金融反欺诈、群租房智能识别、住院感知、商业选址等10余个场景。

　　政务大模型x数据治理：浪潮海若大模型也在加速赋能公共数据的高质量供给，已经落地智能问数、对话式BI等两个应用场景，其中对话式BI Agent有效提升了政府进行数据治理的工作效率。

　　数据要素×金融服务：为济南财金集团打造反欺诈准入模型以及金融产品探查模型，有效提升用户金融服务水平。其中反欺诈准入模型已入驻济南“泉融通”平台，完成企业规则审核调用4000余次；金融产品探查模型已完成针对全市200万家企业的20个行业门类的细粒度指标探查结果，形成了6000余项的核心指标的建模服务，为工商银行、农业银行开发济南特色的金融产品提供了准确的数据统计服务。联合国家信息通信国际创新园服务中心科创金融办公室，为农业银行、齐鲁银行提供模型服务，累计为中国农业银行、齐鲁银行筛选4万余户优质储备客户。

　　数据要素×医疗健康：联合政保通公司打造住院感知场景，筛查住院人员信息69万人，为住院人员提供保险主动提醒服务，目前已启动与众安、国寿、平安等保险公司的技术对接工作，实现了监测住院人员的信息，为他们提供更为精准和及时的保险服务。提高了保险行业的服务效率，也为住院人员提供了更为人性化的关怀。

　　数据要素×城市治理：为章丘综治办打造医保核查与大病报销场景，帮助章丘区各街道排查出60余条未正常参保人员以及42个大病报销需帮扶人员；在人才帮扶领域，联合山东人才集团，打造人才社保断缴排场景，先后集中实现服务11000余次，筛选出800余名人才社保断缴。

　　作为全国首个落地的公共数据可信流通基础设施，济南市可信数据空间项目案例成功入选2023年中国信通院大数据星河“数据要素流通标杆案例”，也成功入选大数据技术标准推进委员会发布的《公共数据授权运营案例集》。

　　未来，浪潮云也将联合济南大数据局持续在工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输等多个领域持续深化可信数据空间应用，为夯实济南市数据基础设施建设提供新动能。（战钊）