第997篇，第998篇，第999篇，1000篇！

　　经过一个多月的鏖战，科研组的成员们终于分析完毕1000篇医药相关信息文档。面对文档上密密麻麻的文字，人工分析不可避免地会出现遗漏和错误，“分析完毕”和“分析全对”之间，可能还相差几十个百分点，这是制药行业科研人员的工作常态，枯燥重复又充满挑战。

　　作为一家产品出口全球90多个国家和地区的医药产业集团，齐鲁制药集团紧跟科技前沿、始终保持创新精神。伴随着以大模型为代表的第三次浪潮掀起，齐鲁制药集团敏锐地发现了新的转型机遇。但由于制药行业的特质，企业自身并没有足够的技术能力和资源储备打造专属大模型，因此，携手浪潮海若大模型，成为推动齐鲁制药集团数字化转型的最佳选择。

　　“你看，二百多页的一篇医药信息文档，即使是不同的语种，海若大模型也能即刻把科研人员所关注的重点信息自动、智能、准确地标注、提炼出来！曾经我分析医药信息文档时的疲惫、担心出错时的不安，往后就要一扫而空了！”企业科研人员满怀欣喜又如释重负地欢呼。

　　在此之前，企业投入大量人力物力也只能每月分析600篇医药相关信息文档，而为了更快速、更完整、更智能地辅助药物研发，引入海若大模型势在必行。

　　新选择带来新气象。将医药信息文档投入海若大模型，立等可取的分析结果、瞬时丝滑的用户体验，让科研人员、企业一遍又一遍地认识到大模型所发挥出的能量。从分析结果准确率低、需人工二次确认到分析准确率提高至95%，从每月分析600余篇到3000＋篇医药相关信息文档，在海若大模型的加持下，齐鲁制药实现了效率和质量的双重飞跃。

　　而在训练行业大模型时，浪潮云也会不断沉淀每个行业的通用智能体，将一些满足业务场景需要的应用发布在智能体商店，每个智能体商店将覆盖200多个典型应用场景，同时海若大模型在为企业或政府提供服务时，还需要再结合专有数据、专有场景调优，充分满足用户的需求，为行业用户提供更加精准、更加智能的支持和服务。

　　目前，浪潮海若大模型已经在助力齐鲁制药集团科研效率提升方面大显身手。此外，双方还正在紧锣密鼓地开发更多智能化应用场景，更高的准确率、更快的速度、更丝滑的用户体验，是双方一致的追求。

　　浪潮海若大模型与齐鲁制药的故事，未完待续……

　　（科文）