6月28日，九识智能在苏州发布城市低速全场景城配解决方案——四款覆盖不同场景的L4级无人车Z2、Z5、Z8和Z10，让无人车在多种应用场景下的运营能力得到了大幅提升。

　　据介绍，在软硬件能力方面，九识智能车系列目前均已实现包括计算单元和传感器方案在内的全套车规级升级。基于九识自研的ZOE 2.0架构，实现了对传感器扩展的无缝衔接。同时，九识智能通过骨干网络和Transformer完成了对动静态障碍物与地图元素的统一检测，加上领先的前决策模型，真正实现了决策层的端到端，大幅减轻了终端运营的负担。

　　Z5、Z8两款产品既有厢式车也有平板车，此次发布的部分车型中还配有冷链版。所有新车上市前均通过高低温、盐雾、涉水、EMC以及30万公里等效耐久检验。

　　基于强大的平台化设计能力，目前除物流运输场景之外，在安防巡检、垃圾清运、送餐、洒水、观光、公共宣传等城市多个场景中，九识也完成了定制化产品交付，构建起了Z+生态的无限可能。

　　全场景全路况全天候，九识无人车全力服务运营

　　在不同路况下，无人车往往会遇到GPS信号不稳定、网络信号弱、道路边线不清晰、环境特征模糊等挑战，为攻克用户的用车痛点，九识智能提出了一套完备的技术解决方案。

　　在车道线识别上，九识团队将定位从全局转移到Footprint坐标系、从点云转移到路面特征，并通过推理方法，对参考线轨迹进行了实时生成；加上基于Maptr模型的车道线识别技术的引入，使得车辆在隧道中行驶时，无论道路曲率如何，都能维持既稳定又安全的行驶。

　　为提升雨雾尘雪等恶劣天气中的车辆运营能力，九识团队基于大量数据的分析及对传感器成像原理的研究，利用光学性质与雨雪反射分布用极精简的算法巧妙去除了常见的拉丝、分层、噪点集聚等现象，实现几乎100%的噪点过滤，极大地提升了九识无人车在极端天气下的自动驾驶能力。

　　其次，九识团队开发了环境亮度自适应的感知系统，加上九识在AI生成技术上的突破，使车辆在强弱光环境、车辆的红绿灯等场景中，对障碍物的识别准确率也能超过99%，因此即便是雨雪天气的夜晚，九识无人车也可高速稳定地行驶。

　　最后，九识全系列的无人车产品均引入了自清洁系统。当雨水、积雪、尘土、污渍遮挡传感器时，自清洁模块就会触发启动，保证车辆对周边环境的精准识别。

　　值得一提的是，从今年开始，九识智能对所有出售到北方地区的Z5 2024版产品均配置了雪地胎。同时自去年11月开始，九识开展了数十项极寒天气环境下的测试项目。

　　截至目前，九识无人车在冬季北方极寒、多雪的场景下已累计完成超过180天的常态化测试运营，冰雪运营累计里程超10万公里。

　　聚焦产业需求，九识智能让绿色物流无处不在

　　九识智能是一家具备开放道路纯无人驾驶标准化产品及规模化应用落地的全球性企业，致力于以L4级自动驾驶技术为快递快运、商超零售、品牌物流、社区团购等多应用场景客户提供低成本、高效率的B2B城市货运产品和服务。

　　九识智能成立于2021年，自成立以来，一直在思考一个问题，什么才是物流行业的Dream Car？九识智能创始人兼CEO孔旗的答案是，“一台会自己跑去赚钱的车”。

　　为此，成立三年的时间，九识智能坚持做一件事：造车——造一辆能满足物流行业需求的无人车。

　　在持续的技术研发和产品迭代下，九识智能不仅成功推动了L4级无人车的规模化商业运营，还建立起了L4级算法研发、产品开发、车辆交付及销售运维等体系化能力。

　　截至目前，九识智能已经在超过100个城市服务客户，帮助客户实现运营成本平均降低62%，为客户累计送单量超过1亿单。

　　九识智能，这家科技独角兽企业，不仅建立了自身的产品及技术护城河，也在用科技赋能合作伙伴实现效益最大化，助力物流行业实现智能升级。（科文）