3月30日，在“坚持主流价值导向 推动算法向上向善”主题分享会上，抖音总裁韩尚佑表示，抖音在算法原理和生效机制层面持续改进，加强优质、多元内容推荐，让用户和算法“双向奔赴”，实现科技进步服务于美好生活。

抖音总裁韩尚佑作主旨发言

　　在当下信息爆炸的时代，搜索引擎、社交媒体、短视频平台和大模型工具，每天都在产生和传播着海量的信息。推荐算法的出现，为信息分发提供了高效的方案，也成为了行业的标配，算法今天已经无处不在。

　　为什么推荐算法可以实现这种跨越？韩尚佑解释，抖音的推荐算法是对用户的各种行为数据直接进行建模和运算，通过机器学习，推测出用户对不同信息的行为概率。简单的说，算法可以在不懂内容的情况下，预测用户的行为。

　　抖音在实践中发现，只推荐单一内容，会使用户很快厌倦，导致用户体验下降，因而消除“信息茧房”是平台和用户共同的目标。韩尚佑介绍，抖音建立了多目标模型，设置训练了100多个目标，以解决单一目标下，系统容易重复推相似内容的问题。抖音还加强了推荐系统中对搜索行为的应用，让系统更实时地根据用户的搜索兴趣进行调整。

　　韩尚佑介绍，抖音持续大力扶持优质内容，将包括收藏、重复访问等用户行为纳入算法目标，把收藏按钮放在首页最易点击的位置。过去一年，抖音内有用性内容和长内容的分发得到了很大的改善，涌现出了一批优质作者和视频。其中《450分钟深度解读红楼梦》的超长视频，最终获得了超过3亿的播放，700万的收藏，有超过100万人看完了这条长达450分钟的视频。

　　算法带来了信息分发的极致效率，但也引起局限性备受关注。主题分享会当天，抖音“安全与信任中心”网站正式试运行上线，将面向社会全面公开抖音的算法原理、社区规范、治理体系和客户服务。

　　韩尚佑表示，抖音将坚定推进各项举措，让算法更透明、治理更完善、服务更到位，从机制层面，最终实现算法的向上和向善，让科技进步服务于美好生活。（记者 宋雅娟）