【创新谈】

　　◎崔 爽

　　日前，华为推出参数规模高达7180亿的全新模型盘古Ultra MoE。令人振奋的是，这是一个全流程在国产昇腾人工智能（AI）计算平台上训练出来的准万亿MoE模型，证明国产计算平台完全具备训练顶尖大模型的能力。

　　一直以来，对国产算力“难堪大任”的忧虑声不时响起：其能否长期稳定支持国产模型推理及训练，能否训练出一流大模型？

　　技术公开把问号拉直。前不久，华为首次集中披露昇腾推理、训练、基础设施等技术细节，详解万卡集群训练出准万亿模型的全流程，对“国产算力无法训练一流大模型”论调作出有力回应。

　　算力是人工智能的“发动机”，是支撑人工智能算法运行和数据处理的基础设施。算力之难，难在技术与生态。当前，美国在先进算力领域居于领先地位，国产算力在性能、生态成熟度、市场占有率等方面尚有差距。我国大模型产业虽成果领先、应用广泛，但模型的训练严重依赖国外芯片。高塔看似巍然，却建立在别人的地基之上。

　　近一年，全球大模型竞争愈演愈烈，美国AI技术封锁持续加码，试图拖慢中国AI发展脚步。此时，昇腾用万卡集群训练准万亿模型，可谓一次成功突围。

　　这项重大突破绝非一蹴而就，而是归功于华为长期坚持做“难而正确”的事。科技长跑比拼的是耐心和定力。华为近十年研发累计投入12490亿元，2024年更高达1797亿元，占全年收入的20.8%。持续、高强度的研发投入，为技术突破注入不竭动力。

　　而要做成“难而正确”的事，自主创新是唯一道路。昇腾的最大亮点是系统工程创新，即通过以数学补物理、以集群计算能力补单芯片短板等路径，形成强大算力，并以算法优化降低对硬件的依赖，实现整体性能领先。这些创新，为国产芯片的差异化竞争开辟了新路径。

　　事实上，长期以来，为解“卡脖子”之痛，一代代科技工作者一直在做“难而正确”之事，当行而行、无所怨悔。从1994年北斗一号启动到2020年北斗三号开通，我国终成世界上第三个独立拥有全球卫星导航系统的国家；从2007年大飞机立项到2023年商业首航，15年艰辛探索才有C919一飞冲天；2015年至今，华为原生鸿蒙操作系统从无到有、从有到优，实现操作系统自主可控……

　　人生万事须自为，跬步江山即寥廓。突破核心技术绝不能“等靠要”。当今时代，科技革命与大国博弈相互交织，唯有知难而进，坚定做“难而正确”的事，才能不断打开科技事业发展新局面，赢得科技竞争和未来发展的战略主动。