随着全球产业格局深度调整与数字经济蓬勃发展，数智供应链已成为提升产业韧性的关键基础。数智供应链人才的质与量，直接关乎产业升级成败与竞争优势的消长。面对这一时代命题，各高校须立足国家战略需求，加快构建数智供应链人才培育新样态，锻造一支强大的“数智链军”，增强产业链供应链竞争力和韧性。

　　探索数智供应链人才培养新路径

　　高校作为数智供应链人才培养主阵地，部分院校已率先进行改革探索。譬如，组织建设方面，多所高校陆续成立供应链管理学院或数字供应链学院，甚至打破高校与企业的组织壁垒，携手共建产业学院和产教联合体，将基于数据驱动的商流、物流、信息流等数字供应链场景引入校园；专业建设方面，积极推动供应链管理、物业管理、市场营销等传统专业向数智化方向转型，开设《智慧供应链管理》等课程，将数智化能力图谱楔入专业内核，探索“供应链管理+AI算法+区块链应用”的人才培养新路径。

　　但是，数智供应链人才培养整体仍处于转型探索阶段，师资能力、课程体系及资源投入等方面，与创新型、应用型、复合型数智供应链人才培养要求还存在差距，具体表现为：

　　师资跟不上能力要求。当前，师资数智素养滞后于技术迭代的矛盾日益凸显，已成为掣肘数智供应链人才培养质量的关键。一方面，教师队伍存在明显的“数智能力断层”，既缺乏人工智能思维、数字孪生建模等前沿技术认知，又难以将区块链溯源、智能决策算法等产业技术转化为教学内容；另一方面，“重理论、轻实践”的结构性矛盾突出，相关高校教师普遍缺乏企业实践经验，在课程教学中难以精准对接产业真实需求，导致人才培养与产业前沿存在“代际差”，影响学生的数智化应用能力与岗位适配度。

　　课程对不准产业前沿。当前供应链运作模式已发生根本性变革，全球产业链供应链已从“面向供给”全面转为“面向需求”，数智系统正在催生新生产资料、新生产力、新生产关系和新生产范式。然而，相关高校课程体系仍未摆脱“传统管理框架+技术模块叠加”的浅层整合模式，跨学科的深度融合不足，导致课程体系缺乏系统性设计；课程内容更新速度滞后于技术发展，人工智能、大数据、区块链等技术在供应链中的应用尚未系统融入课程体系，致使学生所学知识与行业需求存在差距。

　　资源撑不起教学需求。数智供应链教学依赖先进的软硬件平台支撑，但智能化实训设施投入巨大，单个实训基地建设成本就高达几百万元，这对许多地方院校构成显著财务压力。同时，企业真实数据与案例难以安全合规地引入教学环境，导致部分实训项目与产业实际脱节。此外，适应数智化教学的新型教材和教学资源库建设也相对滞后。

　　数智供应链人才培养需“引擎再造”

　　教师能力是人才培养质量重要基石。在数智供应链人才培养中，教师的人工智能思维素养、技术融合教学能力和产教衔接能力，影响人才培养的“含智量”与“适配度”。为此，高校在教师能力建设上要“两手抓、两手硬”。一手向内夯实校内师资根基，构建“通识+专业”分层培训体系与产教融合实战机制。另一手向外激活产业人才动能，创新兼职教师激励模式。

　　向内发力，打造校内教师能力进阶体系。通过“数智供应链通识工作坊”筑牢全体教师的技术认知底座，涵盖数字孪生、区块链等前沿技术基础课程；针对管理岗与技术岗专业教师实施“精准赋能计划”，推动管理思维与数字技术双向渗透。同时，深化产教融合实战练兵，以“教师企业技术攻关轮岗制”为抓手，要求教师进驻相关企业的供应链数智化项目组，深度参与真实项目，将实践成果转化为教学案例与课程模块，实现“以战促教、以教提质”。

　　向外拓展，构建产业兼职教师长效激励机制。高校产业兼职教师作为弥合教育与产业割裂的“连接件”，既是企业技术需求与高校教育供给的“双向转换器”，也是管理科学与数字技术的“融合扳手”。高校可以通过“兼职育人积分制”量化产业人才的教学贡献，达标者可兑换高级管理人员工商管理硕士研修资格；设立“产业教授”职业通道，对深耕育人五年以上且推动学生成果产业化的兼职教师，赋予其高校职称与科研申报权，打通产业人才职业发展新路径。

　　“内外兼修”的教师能力建设策略，既强化校内教师的数智教学能力，又充分释放产业人才的实践指导价值，形成校内教师稳根基、产业教师补短板的协同育人格局，为培育高适配度的数智供应链人才筑牢师资保障。

　　与此同时，课程作为人才培养的核心载体，具有不可替代的关键作用。为破解课程内容与产业前沿脱节难题，高校应通过课程的快速响应、动态迭代和产教深融，构建适配数智供应链人才培养的课程体系。一方面，建立产业需求敏捷感知网络。高校应主动与行业协会、头部企业建立即时反馈通道，将及时获取的产业动态、技术应用场景需求，实时同步至高校课程开发团队。另一方面，构建动态迭代的课程更新机制，组建由企业技术专家、高校骨干教师、教育技术人员构成的“敏捷课程开发小组”，根据产业反馈信息快速更新课程模块。通过敏捷课程建设，高校可将课程体系转化为与数智供应链产业同频共振的动态系统，使教学内容从追赶技术变为预测趋势，从传授知识升级为孵化创新，破解教育与产业的“代际差”。

　　此外，教学资源作为数智供应链人才培养的“基础操作系统”，其配置效能直接决定人才培养的运行速度与适配精度。针对硬件投入高、数据引入难、资源滞后等痛点，高校需秉持“只为所用，不为所有”原则，以“集约化建设、网络化共享”为路径，构建新型资源保障体系。首先，高校可积极探索“政府补贴+企业设备入股+高校场地折算”集约化共建模式，充分利用政府政策杠杆与财政扶持，主动吸引企业的技术设备，拓宽硬件资源池建设渠道，减轻高校建设资金压力。其次，创新拓展数据共享流通渠道，搭建跨校资源共享平台。高校间通过智能合约，自动完成共享资源的预约、使用与结算；同时，与企业签订数据安全共享协议，将脱敏后的电商订单数据、新能源汽车供应链轨迹等接入教学系统。再者，创新完善资源管理机制，成立由校领导牵头，教务处、实验室管理处、产业合作处等职能部门组成的资源统筹委员会，对设备共享率、数据转化率等进行全校年度考核，形成“以评促建、以用提质”的良性循环。（彭颖晖，江西科技师范大学教育学院副院长）