光明网讯 10月18日，Hitch Open世界AI竞速锦标赛总决赛在湖南张家界天门山举行，清华大学极限竞速战队凭借优化后的AI算法，以16分10秒838的圈速斩获冠军，创下AI自动驾驶挑战张家界天门山99弯极限垂直赛道的世界纪录，湖南大学HIVE战队、吉林大学智翼人工智能战队分获亚军、季军。

清华大学极限竞速战队斩获Hitch Open世界AI竞速锦标赛总决赛冠军

  从虚拟到实车，以赛促研、以赛鉴智

  Hitch Open世界AI竞速锦标赛由智脑竞速基金会（Intelligent Racing Foundation）与张家界市人民政府联合主办。大赛以“以赛育人、以赛促研、以赛兴产、以赛鉴智”为核心理念，自今年4月启动以来，严格遵循“技术筛选—实战检验”的递进式赛程设计，涵盖虚拟仿真选拔、真车挑战及实地决赛等多个阶段。历经半年鏖战，最终来自清华大学、湖南大学、吉林大学、浙江大学、复旦大学、武汉理工大学、海南大学等7所高校的AI战队，获得真车实道挑战资格。

  9月27日真车实道挑战赛启动，各战队及参赛车辆于10月8日前陆续进驻海拔1300余米的天门山“云端车库”，开展AI算法调试与赛车整备工作；10月8日至17日为核心比拼阶段，所有战队使用统一规格的PIX Moving轻量化智能线控底盘（长约3.2m、宽1.6m，模块化钢铝结构），每日由组委会公平分配1小时赛道使用权，在裁判委员会全程监督下完成赛道挑战并记录有效成绩，最终以10天赛程中的最佳成绩排序，前三强入围10月18日的总决赛。

  三强决战99弯，极限赛道验证算法

  天门山赛道全程10.77公里，有1100米垂直落差的“极限地形”，被誉为“全球最具挑战的AI测试场景”。比赛当天，山间下着雨，云雾弥漫、道路湿滑复杂。AI赛车需在“无GPS导航、低能见度、多弯急坡”的极端自然环境中完成全程自动驾驶。

Hitch Open世界AI竞速锦标赛总决赛现场：张家界天门山九十九道弯天路

　　决赛按抽签顺序展开，首个发起挑战的是清华大学极限竞速战队，但由于比赛当天持续大雨，临近比赛时段路面仍积水严重，经科学判定后，清华大学放弃最后一次挑战自己的机会，以其前期累计的最好成绩16分10秒838参加最终的冠军争夺。

　　湖南大学HIVE战队为第二支出场战队，在过往赛程中最好成绩仅落后清华大学1分30秒，随时有翻盘圈速记录的可能，所以面对大雨浓雾的极端天气他们仍选择出战，但在顺利完成约一半的赛程之后，赛车突然出现打滑，并横停于赛道之上，赛车被迫由战队人员介入帮助摆正，而按照规则，人工干预的介入即意味着挑战失败，故而湖南大学战队的此次挑战被裁判为比赛结束，最终以其前期累计的圈速记录17分42秒333计入成绩。

　　压轴出战的吉林大学智翼人工智能战队，面对清华大学战队放弃挑战，湖南大学战队未能完成全程的情况，他们顶住压力，克服恶劣天气和糟糕路况，最终以24分21秒723的圈速稳健完赛，该成绩较其17日的25分58秒提升了一分多钟。

  随着所有战队挑战结束，本次决赛最终名次正式确定：湖南大学HIVE战队（17分42秒333）和吉林大学智翼人工智能战队（24分21秒723）分获亚军、季军，清华大学极限竞速战队凭借16分10秒838的圈速斩获冠军。

　　正如加州大学伯克利分校人工智能竞速项目主席、Hitch Open世界AI竞速锦标赛裁判委员会主席艾伦·杨（Dr. Allen Yang）所言：“AI真正的突破，不在实验室，而在真实的自然场景中。”

现场，AI赛车的感知决策画面与赛道实况同步呈现在大屏

　　数据开源赋能产业 打造“物理智能”中国样板

　　在接受记者采访时，艾伦·杨介绍，依托中国电信5G-A网络、天翼云算力与MEC边缘节点，赛事实现了毫秒级决策延迟和厘米级定位精度。每支队伍在一次竞速中可生成超过3TB真实物理数据，这些数据将作为“物理智能开源数据平台”的核心资源，向全球科研机构和产业伙伴开放。

　　据悉，平台已吸引中国电信、PIX Moving、Seyond、Point One Navigation、均瑶集团等产业伙伴共同参与建设，未来将协力推动AI数据标准制定、算法验证及智能出行等场景化应用落地，形成“科研—数据—产业”协同发展的新格局。（记者肖春芳）