人工智能正在以何种方式改变科研范式？全球科学家如何用好人工智能并应对挑战？在2025年世界科技与发展论坛上，纽约科学院院长兼首席执行官、2024年中国政府友谊奖获得者杜宁凯接受了记者采访。

　　杜宁凯表示，探讨人工智能与科学的意义，正在于明确“利用人工智能推动而非阻碍人类发展”的方向——既要预判并规避最坏情况，也要充分释放AI在科学进步、技术革新与社会经济发展中的潜力。

　　效能革命，AI正在重构科研能力边界

　　“人工智能本质上就是机器学习，它作为一种技术已发展了数十年。‘人工智能’这一术语最早于1956年在美国达特茅斯学院的一场会议上被提出。”杜宁凯从AI的技术演进脉络谈起，勾勒出其对科学研究的颠覆性影响。

纽约科学院院长兼首席执行官、2024 年中国政府友谊奖获得者杜宁凯在论坛开幕式上作报告

　　从2018年谷歌旗下深度思维（DeepMind）公司的阿尔法折叠（Alpha Fold）首次破解蛋白质编码、识别蛋白质折叠过程，到如今助力研发可持续新型材料、推动药物“重定位”与全新药物研发，AI正持续打破科研边界。在诊断学领域，其读取X光片、CT扫描图像甚至核磁共振成像（MRI）时，部分情况下检测肺癌的准确率超过人类单独检测水平。

　　借助强大算法、海量数据与GPU计算能力，AI让人类得以处理“任何单个科学家或科学家团队都无法独立处理”的超大规模数据集，彻底改变了传统科研的能力边界。

　　杜宁凯认为，“数据质量是核心前提，实验的质量取决于数据的质量”，必须通过严格验证确保数据符合任务需求、真实可靠，这要求科学界以全新视角重新审视数据库性质。

　　风险平衡，在机遇与风险间锚定方向

　　AI在为科研注入强劲动能的同时，也潜藏着各种风险，如何平衡机遇与隐患，正是“人工智能促进科技与发展”这一会议主题的核心意义所在。

　　杜宁凯表示，“人工智能可能被用于邪恶目的”，这一判断体现在两个关键领域。其一，AI会复制甚至加剧人类的刻板印象、偏见与歧视，“从某种意义上说，人工智能可能会成为人类智慧或认知中‘最糟糕一面’的映射”；其二，在自主致命武器领域的应用，可能对人类福祉造成严重危害。这些风险引发了部分科学家与民间社会人士的担忧，甚至呼吁暂停或停止AI领域部分研究，尤其是“超级智能”相关工作。

纽约科学院院长兼首席执行官、2024 年中国政府友谊奖获得者杜宁凯

　　他同时强调，不能因恐惧而否定技术价值。“从人类历史来看，每一项技术都会为我们带来新的机遇，同时也会带来新的挑战”，无论是过去的内燃机、核裂变技术，还是当下的AI、未来的量子计算，关键在于“找到优化技术应用的方法”。

　　体系适配，科研与教育的协同变革

　　AI对科学研究的影响，不仅停留在技术应用层面，更倒逼科研模式与教育体系的深度变革。

　　“未来的科研工作节奏将比以往任何时代都更快”，杜宁凯指出，这一变化对科研从业者与教育体系提出双重挑战。对科学家而言，在深耕自身研究、掌握科学与数学知识及相关背景学科内容的同时，必须补充“人工智能工作原理的基本认知”，才能适应AI赋能下的科研新节奏；对教育体系而言，则需要打破传统学科壁垒，构建跨学科的知识组织与教学模式——既要明确如何整合科学、数学与AI技能，帮助学生最大限度发展综合能力，培养学生以更广泛视角看待科研问题的思维。

　　在他看来，AI对科研的改变并非简单的“加快速度”，而是具有变革性的范式重构，“这种变革要求我们以更广泛的视角，涵盖更多样的研究方法和更广泛的科学研究领域，这可能是我们以往从未经历过的。”而实现这一变革的核心，在于让人类智慧与机器智能形成有效协同，唯有构建两者持续互动的机制，才能真正驾驭AI，让其成为科学进步与人类发展的坚实助力。（记者 武玥彤 李欣哲）