在10月28日举行的中国中文信息学会2025学术年会和第二届中国大模型大会上，中国科学院院士、西安交通大学教授管晓宏带来一项重要研究发现：不管是人们说话的节奏、用词习惯，还是歌曲的旋律变化，都藏着一种相同的“数学规律”。掌握这种规律，能让人工智能（AI）写文章更通顺、创作音乐更动听，为大模型技术发展提供新方向。

  管晓宏在会上作特邀报告时介绍，这种“数学规律”在自然界和工程领域很常见，比如城市人口分布、网络节点连接等都遵循类似规则。他带领团队花了多年时间，分析了大量音乐作品——从巴赫、贝多芬的古典乐曲，到周杰伦等歌手的流行音乐，发现不管是哪种风格、哪个时代的音乐，旋律的起伏变化都符合这一规律。

  “这不是巧合，而是音乐本身的数学特性决定的。”管晓宏用通俗的语言解释，团队通过研究总结出音乐旋律的三个关键特点：一是不同音高之间的间隔分布相对稳定；二是旋律的走向像“平滑的曲线”，不会突然出现特别突兀的跳跃；三是旋律会追求“多样性”，避免长时间重复单一节奏或音高。基于这些特点，团队建立了数学模型，最终证实：好听的音乐，其旋律变化都能通过这种规律来解释，这也回答了“为什么大家觉得某些音乐更悦耳”的问题。

  更让人意外的是，这种规律在语言领域同样适用。管晓宏举例说，人们日常说话时，句子的长短节奏、常用词汇的出现频率，甚至文章的段落安排，都能找到这一规律的影子。而当前AI大模型的性能提升，也和训练数据量增长遵循类似规律。“这就意味着，我们可以用这种规律优化大模型的训练数据。”他表示，比如筛选更符合语言规律的文本数据，或按照音乐规律调整AI作曲的参数，就能让AI生成的内容更贴近人类习惯，自然度大幅提升。

  针对“为什么人们能感觉到旋律好听”，管晓宏还提出一个猜想：符合这种规律的旋律，更容易让人产生愉悦感。目前，他的团队正联合清华大学脑科学研究团队、中央音乐学院音乐人工智能团队，通过脑机测量等实验方法验证这一想法。如果得到证实，不仅能帮AI更好地“理解”人类的音乐喜好，还能为AI音乐治疗、情感陪伴等新应用提供科学依据。

  值得一提的是，管晓宏还是中央音乐学院音乐人工智能和信息科技团队成员，既懂科学又懂艺术。他表示，这次的研究成果恰恰说明，科学思维和艺术创作是相互促进的。“语言和音乐看似是两种不同的表达形式，底层却藏着相同的规律。”他认为，未来通过深挖这种跨领域的共性规律，能让AI大模型既具备“理性的技术能力”，又拥有“感性的艺术感知”，为通用人工智能发展开辟新赛道。（光明网记者 宋雅娟）